หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

openfoodfacts-ai

ก่อนที่คุณจะอ่านต่อ

  • พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีไว้เพื่อติดตามและจัดเก็บความพยายามด้าน AI เชิงทดลอง การฝึกโมเดล และรายการความปรารถนาทั้งหมดของเรา

  • repo ของ Robotoff เป็นที่สำหรับรวมเข้ากับการใช้งานจริง และยื่นประเด็นเล็กๆ น้อยๆ เพิ่มเติม

  • โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมและชุดข้อมูลที่มีประโยชน์ส่วนใหญ่จะแนบไปกับการเผยแพร่ของโปรเจ็กต์นี้หรือการเผยแพร่ในโมเดล robotoff

    สเปรดชีตของ Google ยังติดตามโมเดลที่ใช้งานอยู่ด้วย

ฉันสามารถทำงานอะไรได้บ้าง?

โครงการ

นี่คือการทดลองที่แตกต่างกัน

ตารางโภชนาการ

  • การตรวจจับและการสกัดตารางโภชนาการ (งาน GSoc ปี 2018 โดย Sagar) - รวมอยู่ใน Robotoff ซึ่งใช้สำหรับส่วนการตรวจจับโดยรุ่น Graphnet และ TableNet

  • การสกัดตารางโภชนาการ (2020 โดย Sadok, Yichen และ Ramzi) - บน Graphnet และ TableNet

  • การสกัดสารอาหารขั้นพื้นฐานสำหรับตารางข้อความ มีอยู่ใน Robotoff API แล้ว

การทำนายหมวดหมู่

  • ปรับใช้

    • การร่วมมิตรภาพของ Google.org (2021) - การทำนายหมวดหมู่ตามส่วนผสมและชื่อ - ปรับใช้

  • ไม่ได้ใช้งาน:

    • การทำนายหมวดหมู่ EM Lyon (2020) - ยังไม่ได้ประเมินและบูรณาการ

    • หมวดหมู่จากการทำนาย OCR, Laure (Laurel16) (2021) - ยังไม่ได้รับการประเมินและบูรณาการ - หมวดหมู่อาจกว้างเกินไป

  • โครงการที่กำลังดำเนินการ @ openfoodfacts/off-category-classification#2

การประชุมประจำสัปดาห์

  • เราพบกันวันจันทร์เวลา 17:00 น. ตามเวลาปารีส (16:00 น. ตามเวลาลอนดอน, 21:30 น. IST, 08:00 น. PT)

  • ลิงก์วิดีโอคอล: https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb

  • เข้าร่วมทางโทรศัพท์: https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770

  • เพิ่มกิจกรรมลงในปฏิทินของคุณโดยเพิ่มปฏิทินชุมชน Open Food Facts ลงในปฏิทินของคุณ

  • วาระการประชุมรายสัปดาห์: โปรดเพิ่มรายการวาระการประชุมโดยเร็วที่สุด โปรดตรวจสอบรายการวาระล่วงหน้าก่อนการประชุม เพื่อให้เรามีข้อมูลในการอภิปรายมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

  • การประชุมจะจัดการรายการวาระการประชุมก่อน และหากเวลาเอื้ออำนวย จะมีการคัดแยกจุดบกพร่องร่วมกัน

  • เรามุ่งมั่นที่จะกำหนดเวลาที่เป็นแก่นของการประชุม (การตัดสินใจ) ไว้ที่ 30 นาที โดยสามารถเลือกการอภิปราย/แก้ไขข้อบกพร่องแบบสดได้ฟรีในภายหลัง

  • เราจดบันทึกที่ครอบคลุมในวาระการประชุมรายสัปดาห์ของการอภิปรายหัวข้อวาระการประชุมและการตัดสินใจ

โลโก้

  • การตรวจจับฉลากและโลโก้ (ข้อมูล 4 ดี โดย Raphael, Charlotte และ Antoine - โค้ดถูกทำซ้ำและรวมเข้ากับ Robotoff

  • logo-ann (เกี่ยวข้องกับโลโก้และป้ายกำกับ) - การจำแนกประเภทโดยใช้การค้นหา KNN โดยประมาณ - ปรับใช้ใน robotoff-ann

  • การอัปเดตโมเดลที่ถ่วงน้ำหนักล่วงหน้าเป็นสื่อสิ่งพิมพ์ล่าสุดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก

ตรวจการสะกด

  • ตรวจการสะกด (โดย Wauplin) - โค้ดถูกทำซ้ำและรวมเข้ากับ Robotoff

เพื่อเป็นเอกสาร

  • ocr-cleaning (โปรดเพิ่มคำอธิบาย)

  • การตรวจจับวัตถุ (เกี่ยวข้องกับโลโก้และป้ายกำกับ)

มีส่วนร่วม

คุณสามารถแยกพื้นที่เก็บข้อมูลนี้และเริ่มการทดลองของคุณเอง หรือใช้พื้นที่เก็บข้อมูลที่แตกต่างกันได้ โปรดใช้ AGPL หรือใบอนุญาตที่ได้รับอนุญาตแต่เข้ากันได้มากกว่า

อย่าลังเลที่จะติดตามเราในช่อง #robotoff (หรือ #computervision สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับภาพ) เรายินดีที่จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์อื่นๆ

  • แผนงานของเราสำหรับ AI และ Robotoff

  • แนวคิดสำหรับโครงการวิจัย Open Food Facts

  • แนวคิดในการประยุกต์ ML สำหรับข้อเท็จจริงด้านอาหารแบบเปิด

  • แนวคิดที่นำเสนอสำหรับ Summer of Code ของ Google

  • รับข้อมูลเพื่อเริ่มเล่นกับอาหาร (ดูชุดข้อมูลในการเผยแพร่โปรเจ็กต์นี้ด้วย)

เอกสารเพิ่มเติม

  • คุณสามารถดูการวิเคราะห์ข้อมูล Open Food Facts ที่ยอดเยี่ยมมากมายได้ในสมุดบันทึกบน Kaggle

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด