my awesome AI bookmarks
1.0.0
รายการที่รวบรวมไว้สำหรับการอ่าน การใช้งาน และแนวคิดหลักของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่องโดยบุคคลที่ดีที่สุดในโลก
วิธีใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอนและการปรับแต่งแบบละเอียดใน Keras และ Tensorflow เพื่อสร้างการจดจำรูปภาพ...
วิธีปรับใช้โมเดล Machine Learning ด้วย TensorFlow ส่วนที่ 1 — เตรียมโมเดลของคุณให้พร้อมสำหรับการให้บริการ
วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง - บล็อก Scaler
image-classification-indoors-outdoors/image-classification.ipynb ที่ต้นแบบ · manena/image-classification-indoors-outdoors
(620) การเรียนรู้ที่จะสื่อสารกับการเรียนรู้การเสริมกำลังหลายตัวแทนเชิงลึก - Jakob Foerster - YouTube
การบีบอัดโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก
การพยากรณ์เหตุการณ์สุดขีดทางวิศวกรรมที่ Uber ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ - บล็อกวิศวกรรมของ Uber
เรียกใช้สคริปต์หลามจาก init.d
Daemon vs Upstart สำหรับสคริปต์ python - Stack Overflow
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อเป้าหมายที่ซับซ้อนโดยใช้ TensorFlow - O'Reilly Media
Blockchains: วิธีการทำงานและเหตุใดจึงจะเปลี่ยนโลก - IEEE Spectrum
NET292.profile.indd
GAN ใช้งานไม่ได้มากกว่าหนึ่งวิธี: ตัวเลขของ GAN
(74) การสัมมนาที่สแตนฟอร์ด - "การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับหุ่นจำลอง" Carey Nachenberg จาก Symantec และ UCLA CS - YouTube
Fast.ai: สิ่งที่ฉันเรียนรู้จากบทที่ 1–3 – Hacker Noon
พบกับ Horovod: กรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สของ Uber
หน้าแรก · cat /var/log/life
การสร้างภาพ 2D และ 3D โดยใช้ต้นทุน NCE | กากเกิล
ทฤษฎีใหม่แตกร้าวเปิดกล่องดำแห่งการเรียนรู้เชิงลึก | นิตยสารควอนต้า
การแสดงคุณสมบัติ
Face It – ช่างทำผมอัจฉริยะเทียม | ซอฟต์แวร์ Intel®
TensorFlow คืออะไร? - โอเพ่นซอร์ส.com
การประมาณอัตราการเรียนรู้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก – ปานกลาง
ทำความเข้าใจกับ Capsule Network ของ Hinton ส่วนที่ 1: สัญชาตญาณ
Capsule Networks กำลังเขย่า AI — วิธีการใช้งาน
บล็อกการวิจัย: การดำเนินการอย่างกระตือรือร้น: อินเทอร์เฟซที่จำเป็นและกำหนดโดยการรันกับ TensorFlow
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Google และ Uber สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก - เครื่องสัญชาตญาณ - ปานกลาง
TFX: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องขนาดการผลิตที่ใช้ TensorFlow กระดาษตอนเช้า
การสำรวจข้อมูลอย่างครอบคลุมด้วย Python | กากเกิล
คำแนะนำง่ายๆ ในการสร้างชุดข้อมูล TensorFlow และตัวประมาณค่าใหม่ด้วย Keras Model | ดีโลจี
TensorFlow แบบกระจาย: บทนำที่นุ่มนวล
บล็อกของ Google Developers: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชุดข้อมูลและตัวประมาณค่าของ TensorFlow
บล็อกของ Google Developers: ขอแนะนำคอลัมน์คุณลักษณะ TensorFlow
TensorLy: การเรียนรู้เทนเซอร์ใน Python
ตอบคำถามด้วย TensorFlow - O'Reilly Media
Kubernetes + GPU ? Tensorflow - เครื่องสัญชาตญาณ - ปานกลาง
ต้อนรับยุคแห่งวิวัฒนาการของระบบประสาทที่ล้ำลึก - บล็อกวิศวกรรมของ Uber
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ NLP ความก้าวหน้าและแนวโน้มในปี 2560 - บล็อกของ Tryolabs
เปลี่ยนการออกแบบจำลองให้เป็นโค้ดด้วยการเรียนรู้เชิงลึก - บล็อก FloydHub
AI และการเรียนรู้เชิงลึกในปี 2560 – หนึ่งปีแห่งการทบทวน – WildML
บล็อกวิจัย: ทีม Google Brain — มองย้อนกลับไปในปี 2017 (ตอนที่ 1 จาก 2)
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง · ปัญญาประดิษฐ์
การร่างอินเทอร์เฟซ – การออกแบบ Airbnb
อธิบายการเรียนรู้ของเครื่อง: ทำความเข้าใจการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล ไม่ได้รับการดูแล และการเสริมกำลัง - Data Science Central
การปรับแต่ง Convolutional Neural Network อย่างละเอียดด้วยข้อมูลของตัวเองโดยใช้ Keras Tensorflow – CV-Tricks.com
แนวทางประสาทในการให้เหตุผลเชิงสัมพันธ์ | ดีพมายด์
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกยังใช้ไม่ได้ผล
ภาพใหญ่: การวิจัยการสร้างภาพของ Google
บล็อกวิจัย: การใช้ Evolutionary AutoML เพื่อค้นหาสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม
การคำนวณที่ปลอดภัยในรูปแบบโปรแกรมโฟลว์ข้อมูล - การเข้ารหัสและการเรียนรู้ของเครื่อง
สอนเครื่องให้เข้าใจข้อความและตอบคำถามด้วย Tensorflow - ตอนที่ 1 · บล็อกเทคโนโลยี Han Xiao
การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก: โป่งจากพิกเซล
เทนเซอร์บอร์ดบน gcloud
การแยกเอนทิตีโดยใช้ Deep Learning จากงาน Guillaume Genthial บน NER
หมายเหตุหนังสือการเรียนรู้เชิงลึก บทที่ 3 (ตอนที่ 1): ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น
ทำนายกิจกรรมทางกายตามข้อมูลเซ็นเซอร์ของสมาร์ทโฟนโดยใช้ CNN + LSTM
เรียนรู้ Word2Vec โดยการนำไปใช้ในเทนเซอร์โฟลว์ - สู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล
ธนาคารกวดวิชา: การเรียนรู้ NLP ง่ายขึ้น - Alexander R. Fabbri
วิธีฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างข้อความอย่างรวดเร็วฟรี
Code2Pix - คอมไพเลอร์การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก
naacl18.pdf
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับวัตถุ: การทบทวนที่ครอบคลุม
บล็อกการเข้ารหัสลำดับ 4 ที่คุณต้องรู้จักนอกเหนือจาก RNN/LSTM ใน Tensorflow · บล็อก Han Xiao Tech - การเรียนรู้เชิงลึก, Tensorflow, Machine Learning และอีกมากมาย!
การพัฒนาส่วนหน้าแบบอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก
มุมมองใหม่เกี่ยวกับการปรับมาตรฐาน L2
ข้อมูลอีกอันหนึ่ง
ลำดับ IML
ml4a-guides/q_learning.ipynb ในการทดลอง · ml4a/ml4a-guides
tensorflow-without-a-phd/00_RNN_predictions_playground.ipynb ที่ต้นแบบ · GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd
การปรับสีของภาพโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional โดยใช้ OpenCV | เรียนรู้ OpenCV
ถ่ายโอนการเรียนรู้ใน NLP – Feedly Blog
CS 229 - เอกสารสรุปการเรียนรู้เชิงลึก
บล็อก Google AI: ขอแนะนำกรอบการทำงานใหม่สำหรับการวิจัยการเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ยืดหยุ่นและทำซ้ำได้
การสร้างโมเดลการจัดหมวดหมู่ข้อความด้วย TensorFlow Hub และ Estimators
ปรับใช้โมเดล TensorFlow – สู่วิทยาการข้อมูล
การเรียนรู้เชิงลึก – โมหิต เจน
Анализ тональности текстов с помощью сверточных нейронных сетей / Блог компании Mail.Ru Group / Бабр
ความเข้าใจในการอ่านเครื่องส่วนที่ 2: การเรียนรู้ที่จะถามและตอบ · บล็อกเทคโนโลยี Han Xiao - การเรียนรู้เชิงลึก เทนเซอร์โฟลว์ การเรียนรู้ของเครื่อง และอีกมากมาย!
วิธีฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างข้อความอย่างรวดเร็วฟรี
Auto-Keras หรือวิธีที่คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในโค้ด 4 บรรทัด
การถ่ายโอนการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับ NLP
การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Google Cloud ML Engine – Gautam Karmakar – ปานกลาง
การฝึกอบรมและการให้บริการโมเดล ML ด้วย tf.keras – TensorFlow – ปานกลาง
วิธีปรับใช้โมเดล TensorFlow กับการใช้งานจริงโดยใช้ TF Serving
กำลังเล่น Mortal Kombat ด้วย TensorFlow.js ถ่ายทอดการเรียนรู้และเสริมข้อมูล · บล็อกของ Minko Gechev
Beyond Interactive: นวัตกรรมโน้ตบุ๊กที่ Netflix – Netflix TechBlog – ปานกลาง
มาสก์ R-CNN ด้วย OpenCV - PyImageSearch
The Illustrated BERT, ELMo และผู้ร่วมก่อตั้ง (การเรียนรู้การถ่ายโอน NLP Cracked อย่างไร) – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
ให้บริการ ML อย่างรวดเร็วด้วย TensorFlow Serving และ Docker
AI ที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
Keras เป็นอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายสำหรับ TensorFlow: บทช่วยสอน
ให้บริการ Google BERT ในการผลิตโดยใช้ Tensorflow และ ZeroMQ · Han Xiao Tech Blog - การเรียนรู้เชิงลึก, NLP, AI
การฝังประโยคหลายภาษาสำหรับการถ่ายโอนแบบ Zero-Shot – การใช้แบบจำลองเดียวใน 93 ภาษา | Lyrn.AI
ปรับใช้แอปขวดด้วย nginx โดยใช้ gunicorn และหัวหน้างาน
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์: คู่มือโมดูลสำหรับหลักสูตรปริญญาตรีและปริญญาโท
ความก้าวหน้าด้านการวิจัย NLP 14 ข้อที่คุณสามารถนำไปใช้กับธุรกิจของคุณได้
The Illustrated BERT, ELMo และผู้ร่วมก่อตั้ง (การเรียนรู้การถ่ายโอน NLP Cracked อย่างไร) – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
แกลเลอรี Jupyter Notebooks ที่น่าสนใจ · jupyter/jupyter Wiki
CS294-158 การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเชิงลึกในฤดูใบไม้ผลิ 2018
การตรวจจับวัตถุใน Google Colab พร้อมชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
การแสดงภาพขั้นสูงสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Matplotlib
FavioVazquez/ds-cheatsheets: รายการสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะครองโลก
เจาะลึกคณิตศาสตร์เบื้องหลังโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional
การคาดการณ์การปั่นของลูกค้าในโทรคมนาคมโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่
วิธีพอร์ตส่งต่อโน้ตบุ๊ก Jupyter – Scott Hawley – บล็อกการพัฒนา
8 เทรนด์ยอดนิยมจาก ICLR 2019
The Illustrated Word2vec – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
บล็อก Google AI: Transformer-XL: ปลดปล่อยศักยภาพของโมเดลความสนใจ
TensorFlow และเทปสะท้อนแสง : ทำไมฉันถึงเล่นบาสเก็ตบอลไม่เก่ง
หัวข้อการสร้างแบบจำลองด้วย LSA, PLSA, LDA & lda2Vec
GAN — แอปพลิเคชั่นเจ๋งๆ ของ GAN – โจนาธาน ฮุย – ปานกลาง
สูตรสำหรับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม
ฝึกฝนคอมพิวเตอร์ควอนตัม | ฉลาดหลักแหลม
dennybritz/การเรียนรู้การเสริมกำลัง: การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมกำลัง Python, ยิม OpenAI, เทนเซอร์โฟลว์ แบบฝึกหัดและวิธีแก้ปัญหาที่มาพร้อมกับ Sutton's Book และหลักสูตรของ David Silver
โครงข่ายประสาทเทียมที่ไม่เชื่อเรื่องน้ำหนัก
หม้อแปลงไฟฟ้าตั้งแต่เริ่มต้น | ปีเตอร์ บลูม
The Illustrated Transformer – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
Illustrated GPT-2 (โมเดลภาษา Transformer การแสดงภาพ) – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
มล-ดล -
Indaba2019 NLP Talk.pdf - Google ไดรฟ์
ระบบอัตโนมัติผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
ซีเอส 224N | บ้าน
mihail911/nlp-library: คอลเลกชันเอกสารที่รวบรวมไว้สำหรับผู้ประกอบวิชาชีพ nlp ??
อิมเมจ Docker ที่พร้อมสำหรับการผลิต
บทเรียนสำคัญจาก “Where Good Ideas Come From” โดย Steven Johnson
ตัวอย่างโครงข่ายประสาทเทียม คณิตศาสตร์และโค้ด – Brian Omondi Asimba
วิธีนำการเรียนรู้ของเครื่องและวิธีการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้กับการวิเคราะห์เสียง
คู่มือภาพสำหรับการใช้ BERT เป็นครั้งแรก – Jay Alammar – การแสดงการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพทีละแนวคิด
NeuroIPS · SlidesLive
https://towardsdatascience.com/from-pre-trained-word-embeddings-to-pre-trained-Language-models-focus-on-bert-343815627598
Joel Grus – Fizz Buzz ใน Tensorflow
(160) การตีความภาพของ CNN | ฮิมานชู รอว์ลานี | PyData Pune Meetup | กรกฎาคม 2019 - YouTube
Memo's Island: การวัดประสิทธิภาพที่เรียบง่ายและตีความได้สำหรับลักษณนามไบนารี
ข้อมูล-วิทยาศาสตร์-ตารางธาตุ.pdf
การเขียนไคลเอ็นต์การให้บริการ TensorFlow ทั่วไปสำหรับโมเดลการให้บริการ Tensorflow
การเขียนไคลเอ็นต์การให้บริการ TensorFlow ทั่วไปสำหรับโมเดลการให้บริการ Tensorflow
dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf
Transformers เป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟ | ห้องปฏิบัติการการเรียนรู้เชิงลึกกราฟ NTU
7 เคล็ดลับแพนด้าขั้นสูงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล - สู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล
บล็อก Google AI: XTREME: เกณฑ์มาตรฐานการทำงานหลายอย่างหลายภาษาจำนวนมากสำหรับการประเมินลักษณะทั่วไปข้ามภาษา
ผู้อธิบายของ CNN
Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง, การตีความและการแสดงภาพการเรียนรู้เชิงลึก, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, การแสดงกราฟขนาดใหญ่และการขุด | จอร์เจียเทค | แอตแลนตา จอร์เจีย 30332 สหรัฐอเมริกา
ซาร่า โรบินสัน
การทดสอบทางสถิติทั่วไปคือแบบจำลองเชิงเส้น (หรือ: วิธีสอนสถิติ)
การเรียนรู้แบบ Zero-Shot สำหรับการจำแนกข้อความ
โครงการการเรียนรู้เชิงลึกของ Python
การเรียนรู้เชิงลึก
ไลบรารีเครือข่ายประสาทเทียมที่รวดเร็ว (FANN)
ธรรมชาติของรหัส
สร้างและฝึกฝนสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมแบบกำหนดเอง - MATLAB และ Simulink - MathWorks India
เฟรมเวิร์ก limdu js
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
NN ทำไมมันถึงใช้งานได้?
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพนูน | วิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ | เอ็มไอที โอเพนคอร์สแวร์
บทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม Python การจดจำรูปภาพ
สิ่งจำเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง | edX
การเรียนรู้เชิงลึก - โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional และการแยกคุณสมบัติด้วย Python | ไพวอลฟ์
แหล่งข้อมูลและบทความเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง/วิทยาศาสตร์ข้อมูลภายนอก 50 รายการ - Data Science Central
คู่มือแฮ็กเกอร์เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
Fast Forward Labs: โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้ได้อย่างไร
การเรียนรู้ของเครื่อง
Memkite – Deep Learning สำหรับ iOS (ทดสอบบน iPhone 6S), tvOS และ OS X พัฒนาใน Metal และ Swift | เมมไคท์
Demis Hassabis, CEO, DeepMind Technologies - ทฤษฎีของทุกสิ่ง | การพูดคุยเรื่องการเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิทัศน์
DataTau- ข่าวแฮ็กเกอร์ใน DL
Deeplearning4j - โอเพ่นซอร์ส กระจายการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ JVM
คบเพลิง | รูปแบบการเกิดซ้ำของความสนใจทางสายตา
การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับนักพัฒนาโดย Mike de Waard
การเรียนรู้เชิงลึก - ชุมชน - Google+
ทัวร์ชมอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง - ศูนย์กลางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติด้วยโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกโดยใช้คบเพลิง | ฟอร์ออลขนาน
Deep Neural Network คิดอย่างไรกับ #เซลฟี่ ของคุณ
เจสัน โยซินสกี้
WildML | บล็อกเกี่ยวกับ Machine Learning, Deep Learning และ NLP
เริ่มต้นใช้งาน — TensorFlow
การเรียนรู้เชิงลึก: แรงจูงใจทางทฤษฎี - VideoLectures.NET
การเรียนรู้คุณสมบัติแบบไม่มีผู้ดูแลและการสอนการเรียนรู้เชิงลึก
ปัญญา - เริ่มต้นใช้งาน
research.microsoft.com/pubs/209355/DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf
อุจวัคการ/Machine-Learning-Tutorials
API การเรียนรู้ของเครื่อง 10 อันดับแรก: AT&T Speech, IBM Watson, Google Prediction | โปรแกรมเว็บได้
นิวโรวิส | การแนะนำเชิงโต้ตอบเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม
Learning_tensorflow/word2vec.md ที่ master · chetannaik/learning_tensorflow
intro2deeplearning/โน๊ตบุ๊ค ที่ master · rouseguy/intro2deeplearning
ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ - Ep. 10 (การเรียนรู้เชิงลึกอย่างง่าย) - YouTube
บทเรียนการเขียนโปรแกรม Python
วิธีเตรียมข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง - ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
แก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องทีละขั้นตอน - ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
การใช้ CNN สำหรับการจำแนกข้อความใน TensorFlow – WildML
ใครๆ ก็สามารถเรียนรู้การเขียนโค้ด LSTM-RNN ใน Python ได้ (ตอนที่ 1: RNN) - ฉันเป็นคนชอบเที่ยว
7 ขั้นตอนในการเรียนรู้ Machine Learning ด้วย Python
DeepLearningKit – กรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ iOS, OS X และ tvOS ของ Apple กรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ iOS, OS X และ tvOS
การแนะนำการเรียนรู้ของเครื่องด้วยภาพ
ความสนใจและความทรงจำในการเรียนรู้เชิงลึกและ NLP – WildML
โครงข่ายประสาทเทียมใน Python 11 บรรทัด (ตอนที่ 1) - ฉันกำลังติดตาม
การฝึกอบรม Python | Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล | เรียนรู้หลาม
ทำความเข้าใจกับเครือข่าย LSTM -- บล็อกของ colah
deeplearning4nlp-tutorial/2015-10_การบรรยายในระดับปริญญาโท · nreimers/deeplearning4nlp-tutorial
คอลเลกชัน eBook ฟรี 51 เล่มเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python
การวิเคราะห์แบบอักษร 50,000 โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก เอริค เบิร์นฮาร์ดส์สัน
อภิปรัชญาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่อง Reddit
RNN ใน Darknet
caesar0301/awesome-public-datasets: รายการชุดข้อมูลเปิดคุณภาพสูงที่ยอดเยี่ยมในโดเมนสาธารณะ (ต่อเนื่อง)
คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานเครือข่ายที่เกิดซ้ำและ LSTM - Deeplearning4j: โอเพ่นซอร์ส กระจายการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ JVM
สิ่งสำคัญของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (พร้อมรหัส Python และ R)
PythonForปัญญาประดิษฐ์ - Python Wiki
carpedm20 / lstm-char-cnn-tensorflow: โมเดลภาษา LSTM พร้อม CNN บนอักขระใน TensorFlow
kjw0612/awesome-rnn: Recurrent Neural Network - รายการทรัพยากรที่รวบรวมไว้สำหรับ RNN โดยเฉพาะ
sherjilozair/char-rnn-tensorflow: Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, RNN) สำหรับโมเดลภาษาระดับอักขระใน Python โดยใช้ Tensorflow
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด CS231n: โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการรู้จำภาพ
วิดีโอ Youtube ยอดนิยมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม และการเรียนรู้เชิงลึก
ผู้ชม ← บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องของ Shakir
การประมวลผลข้อมูลข้อความล่วงหน้า - สถิติการคำนวณในเอกสาร Python 0.1
บทช่วยสอน : เริ่มต้นถึงการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในวิดีโอ 15 ชั่วโมง – AnalyticsPro: บทช่วยสอนการวิเคราะห์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล BI และข้อมูลขนาดใหญ่
อนาคตอันยิ่งใหญ่ถัดไป: ตาข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ
เคล็ดลับ/เทคนิคที่ต้องรู้ในโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก - ศูนย์กลางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การสาธิตการตอบคำถามด้วยภาพในโน้ตบุ๊ก Python – Aaditya Prakash (Adi) – นักศึกษาผู้สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Vision แบบสุ่ม
สนามเด็กเล่นโครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้ของเครื่อง : ความลับทางการค้าที่ไม่ค่อยมีใครเปิดเผย - Data Science Central
รัสเซลล์ สจ๊วร์ต- ดีบัก NN
แยกเนื้อหาที่มีความหมายจาก HTML แบบดิบ – Thomas Uhrig
รัสเซล สจ๊วต
โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ | รูปร่างของข้อมูล
ITP-NYU - ฤดูใบไม้ผลิ 2559
เครื่องกำเนิดเสียงฝนสีขาว | รวมเสียงสีขาวและฝน
การเรียนรู้ของเครื่อง
การใช้งาน GloVe ใน Python - foldl
การทำความเข้าใจ Convolution ในการเรียนรู้เชิงลึก - Tim Dettmers
ชุดข้อมูลภาพ Chars74K - การรู้จำอักขระในภาพธรรมชาติ
มุมมองทางสถิติของการเรียนรู้เชิงลึก (IV): อวนที่เกิดซ้ำและระบบไดนามิก ← ผู้ชม
Tensorflow และการเรียนรู้เชิงลึก - โดยไม่ต้องจบปริญญาเอก - Google Slides
ปัญหาความเท่าเทียมกัน ตามลำดับ: ครั้งละ 1 บิต
การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python: บทช่วยสอน
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
หน้าแรกของ Juergen Schmidhuber - ปัญญาประดิษฐ์สากล - AI ใหม่ - การเรียนรู้เชิงลึก - โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ - การมองเห็นคอมพิวเตอร์ - การตรวจจับวัตถุ - การแบ่งส่วนภาพ - เครื่องจักร Goedel - ทฤษฎีของทุกสิ่ง - ทฤษฎีอัลกอริทึมของทุกสิ่ง -
t-SNE – ลอเรนส์ ฟาน เดอร์ มาเทน
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด CS224d: การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การเรียนรู้ของเครื่อง 10-701/15-781: การบรรยาย
การสอน Word2vec | แรร์ เทคโนโลยีส์
การเรียนรู้ของเครื่อง |
วิธีอ่าน: การเรียนรู้เชิงลึกระดับตัวละคร – Offbit
โมเดลกำเนิด
goodrahstar/python-machine-learning-book: ที่เก็บโค้ดหนังสือ "Python Machine Learning" และแหล่งข้อมูล
คำแนะนำของ noob ในการใช้ RNN-LSTM โดยใช้ Tensorflow — Medium
การจัดโครงสร้างโมเดล TensorFlow ของคุณ
คุณจะรอดจากเรือไททานิกหรือไม่? คู่มือการเรียนรู้ของเครื่องใน Python - บล็อก SocialCops
วัสดุ AI ของเบิร์กลีย์
สวัสดี TensorFlow! - โอ ไรลีย์ มีเดีย
แสดงภาพอัลกอริทึมตาม Backpropagation — NeuPy
เครื่องพูด
ตารางสรุปความน่าจะเป็น
คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อทำความเข้าใจโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional – Adit Deshpande – CS Undergrad ที่ UCLA ('19)
เข้าใกล้ (เกือบ) ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง | อภิเษก ธากูร | ไม่มีลางสังหรณ์ฟรี
MNE — เอกสาร MNE 0.12.0
Alexandre Gramfort - โทรคมนาคม ParisTech
Image Kernels อธิบายด้วยสายตา
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเครือข่ายที่เกิดซ้ำใน TensorFlow
รายชื่อสุดยอดทรัพยากร TensorFlow: หนังสือ บทช่วยสอน และอื่นๆ อีกมากมาย - รายชื่อแฮ็กเกอร์
กระดาษตอนเช้า | บทความที่น่าสนใจ/มีอิทธิพล/สำคัญจากโลกของ CS ทุกเช้าวันธรรมดา เลือกโดย Adrian Colyer
รายชื่อสุดยอดทรัพยากร TensorFlow: หนังสือ บทช่วยสอน และอื่นๆ อีกมากมาย - รายชื่อแฮ็กเกอร์
ChristosChristofidis/awesome-deep-learning: รายการบทช่วยสอน โครงการ และชุมชน Deep Learning ที่ยอดเยี่ยมที่คัดสรรมาอย่างดี
หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของเนอร์วาน่า - เนอร์วาน่า
ซีเอ็นเอ็นใช้งานได้จริง
สิ่งที่นางแบบลึกๆของฉันไม่รู้... | Yarin Gal - บล็อก | กลุ่มการเรียนรู้ของเครื่องเคมบริดจ์
บทช่วยสอนโมเดลเชิงเส้น TensorFlow
เทนเซอร์โฟลว์/โมเดล · GitHub
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative Adversarial Networks (พร้อมโค้ดใน TensorFlow) - AYLIEN
สนามเด็กเล่นวิวัฒนาการโครงข่ายประสาทเทียมพร้อม Backprop NEAT | ตัวใหญ่
สอน AI เขียนโค้ด Python ด้วยโค้ด Python • รถยนต์จะฝันไหม?
GitHub - paarthneekhara/text-to-image: การใช้ Tensorflow ของการสังเคราะห์ข้อความเป็นรูปภาพโดยใช้เวกเตอร์ความคิด
การเรียนรู้ TensorFlow
เอกสารการเรียนรู้เชิงลึก 9 ประการที่คุณต้องรู้ (ทำความเข้าใจกับ CNN ตอนที่ 3) – Adit Deshpande – CS Undergrad ที่ UCLA ('19)
บทบาทของฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานในโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
การจัดหมวดหมู่งานวิจัยโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและ NLP
WaveNet: โมเดลกำเนิดสำหรับเสียงดิบ | ดีพมายด์
การแพร่กระจายกลับในโครงข่ายประสาทเทียม - DeepGrid
การจำแนกเสียงในเมือง
การประเมินแบบจำลอง การเลือกแบบจำลอง และการเลือกอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่อง - ส่วนที่ 2
ข้อมูล - การทำนายการจับกุม AES/MathWorks/NIH ของมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น | กากเกิล
cchio/deep-pwning: Metasploit สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
การติดต่อครั้งแรกกับ TensorFlow | ศาสตราจารย์ จอร์ดี ตอร์เรส | UPC และ BSC-CNS | บาร์เซโลนา
อุตสาหกรรม // AETROS
alrojo/tensorflow-tutorial · GitHub
การทำนายลำดับโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (LSTM) ด้วย TensorFlow — Mourad Mourafiq
บทเรียนการเขียนโปรแกรม Python
ทรัพยากรการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการรู้จำเสียง – Niaw de Leon
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น
TensorFlow บน Android - O'Reilly Media
TensorFlow สำหรับกวีเคลื่อนที่ « บล็อกของ Pete Warden
5 อัลกอริทึมในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม นักออกแบบระบบประสาท
สวัสดี DeepQ — koaning.io
Convolutional Neural Networks ทำงานอย่างไร
สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม
ชุดข้อมูลคำถาม-คำตอบ
การแปลภาพเป็นภาพด้วยเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่มีเงื่อนไข
GitXiv: วิทยาการคอมพิวเตอร์แบบเปิดร่วมกัน
แผ่นโกงการเรียนรู้เชิงลึก
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเครือข่ายที่เกิดซ้ำใน TensorFlow
DmitryUlyanov/neural-style-audio-tf · GitHub
goodrahstar/tensorflow-value-iteration-networks: การใช้งาน TensorFlow ของรายงาน Value Iteration Networks (NIPS '16)
การสอนโครงข่ายประสาทเทียมซ้ำสำหรับศิลปิน | ตัวใหญ่
เอริค จาง: สรุป NIPS 2016
GitHub - thtrieu/essence: ตัวสร้าง AutoDiff DAG สร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นบน numpy และ C
เครื่องมือแก้ไขข้อความลึก
GitHub - zhongwen/predictron: การใช้งาน Tensorflow ของ "The Predictron: การเรียนรู้และการวางแผนแบบครบวงจร"
ความก้าวหน้าที่สำคัญใน Deep Learning ในปี 2559 - บล็อกของ Tryolabs
ติดต่อฉัน – บล็อกวิทยาศาสตร์ข้อมูล
วิกิพีเดีย Corpora ภาษาเดียว | เครื่องมือภาษา
การใช้งาน Tensorflow RNN-LSTM เพื่อนับจำนวนบิตที่ตั้งค่าในสตริงไบนารี่
buriburisuri/speech-to-text-wavenet: Speech-to-Text-WaveNet : การรู้จำเสียงพูดภาษาอังกฤษในระดับประโยคตั้งแต่ต้นจนจบโดยยึดตาม WaveNet และเทนเซอร์โฟลว์ของ DeepMind
ชุดเสียง
พลังอันน่าทึ่งของเวกเตอร์คำ | กระดาษตอนเช้า
มาสร้างบอทที่เหมาะกับงานของเราด้วย Python – Millennial Dave
goodrahstar/pytorch-tutorial: บทช่วยสอนสำหรับนักวิจัยเพื่อเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย pytorch
ภาพรวม - seq2seq
Baidu Deep Voice อธิบาย: ตอนที่ 1 — ท่อการอนุมาน
Tensorflow ชัดเจน – gk_ – ปานกลาง
ถ่ายโอนการเรียนรู้ - ขอบเขตถัดไปของการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้เชิงลึกด้วยอิโมจิ (ไม่ใช่คณิตศาสตร์) – tech-at-instacart
Anything2Vec หรือวิธีที่ Word2Vec พิชิต NLP – Yves Peirsman
ระบบถาม/ตอบ — การเรียนรู้เชิงลึก (2/2) – กลายเป็นมนุษย์ – ปานกลาง
ประวัติโดยย่อของ CNN ในการแบ่งส่วนภาพ: จาก R-CNN ไปจนถึง Mask R-CNN
การจดจำใบหน้าด้วย Keras และ OpenCV – Above Intelligent (AI)
เพลย์บุ๊ก AI ของ A16Z
การฝังข้อความประสาทเพื่อการดึงข้อมูล (WSDM 2017)
รายการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่คุณสามารถใช้ได้ในปัจจุบัน — สำหรับการใช้งานส่วนตัว (1/3)
บล็อกการวิจัย: ความชาญฉลาดของเครื่องจักรเบื้องหลัง Gboard
การถอดความ-id-tensorflow/README.md ที่ต้นแบบ · nelson-liu/paraphrase-id-tensorflow
NeuroNER/README.md ที่ปรมาจารย์ · Franck-Dernoncourt/NeuroNER
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามทั่วไปสำหรับผู้เริ่มต้น - O'Reilly Media
การแปลประสาทของสไตล์ดนตรี
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap/README.md ที่ master · songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
การวัดความก้าวหน้าของ AI | มูลนิธิชายแดนอิเล็กทรอนิกส์
วิธีแสดงภาพโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำด้วยความสนใจใน Keras
ในที่สุดการเรียนรู้ฝ่ายตรงข้ามเชิงลึกก็พร้อมแล้ว และจะเปลี่ยนเกมไปอย่างสิ้นเชิง
Franck-Dernoncourt/NeuroNER: การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม ผลลัพธ์ที่ใช้งานง่ายและล้ำสมัย
ให้บริการ Tensorflow
วิธีการติดตั้งและใช้ Docker บน Ubuntu 16.04 | ดิจิตอลโอเชี่ยน
Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + นักเทียบท่า + Google Compute Engine
TensorForce: ไลบรารี TensorFlow สำหรับการเรียนรู้การเสริมแรงแบบประยุกต์ - reinforce.io
สำรวจ LSTM
ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย LSTM โดยใช้ TensorFlow - O'Reilly Media
ตัวอย่างฝ่ายตรงข้ามที่แข็งแกร่ง
การเรียนรู้ที่จะเรียนรู้ – บล็อกวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Berkeley
รายชื่อ AI และทรัพยากรการเรียนรู้ของเครื่องที่คัดสรรแล้วของฉันจากทั่วทั้งเว็บ
goodrahstar/headlines: สร้างหัวข้อข่าวให้กับบทความสั้น ๆ โดยอัตโนมัติ
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ NLP
facebookresearch/DrQA: การอ่าน Wikipedia เพื่อตอบคำถามแบบเปิดโดเมน
ระบบถาม/ตอบ — การเรียนรู้เชิงลึก (2/2) – การเป็นมนุษย์
Chatbots ตามบริบทพร้อม Tensorflow – นิตยสาร Chatbots
Text-Clustering-API/CLAAS_public.py ที่ต้นแบบ · vivekkalyanarangan30/Text-Clustering-API
tensorflow/nmt: บทช่วยสอนการแปลด้วยเครื่อง TensorFlow Neural
การเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำหน้าสำหรับผู้เขียนโค้ด—เปิดตัวการเรียนรู้เชิงลึกส่วนที่ 2 · fast.ai
facebookresearch/end-to-end-negotiator: ตกลงหรือไม่มีข้อตกลง? การเรียนรู้แบบครบวงจรสำหรับการเจรจาต่อรอง
examples/main.py ที่ master · pytorch/examples
BotCube/awesome-bots: รายการทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมที่คัดสรรมาจากบอท/โลก AI โดยทีม BotCube เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราเพื่อรับสุดยอดเคล็ดลับบอทที่ดำเนินการได้ห้าข้อส่งถึงกล่องจดหมายของคุณสัปดาห์ละครั้ง! -
ดังนั้น » Word2Vec (ตอนที่ 1): NLP พร้อมการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Tensorflow (ข้ามกรัม)
Tensorflow-Programs-and-Tutorials/Question Double Classification กับ RNNs.ipynb ที่ master · adeshpande3/Tensorflow-Programs-and-Tutorials
บทนำการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ Chatbots ตอนที่ 2 | เปิดวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อและถนนสู่การเรียนรู้เชิงลึก
การสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional ด้วย Tensorflow – Ahmet Taspinar
การแสดงฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานในโครงข่ายประสาทเทียม - dashee87.github.io
Deep RL Bootcamp - การบรรยาย
การจำแนกข้อความ Tensorflow - Python Deep Learning - Source Dexter
my-deity/COMPRESSION_CUM_CLASSIFICATION_v_2.ipynb ที่มาสเตอร์ · akanimax/my-deity
“TensorBoard - เห็นภาพการเรียนรู้ของคุณ”
นักเขียนไซบอร์ก
ข้อมูลสำหรับทุกคน ห้องสมุด | คราวด์ฟลาวเวอร์
loretoparisi/CapsNet: CapsNet (Capsules Net) ในกระดาษ Geoffrey E Hinton "การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกระหว่างแคปซูล"
TFX: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องขนาดการผลิตที่ใช้ TensorFlow กระดาษตอนเช้า
ไหวพริบของการเรียนรู้ของเครื่อง
Recurrent-Highway-Hypernetworks-NIPS/README.md at master · jsuarez5341/Recurrent-Highway-Hypernetworks-NIPS · GitHub
การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความฉลาดของมนุษย์
การเรียนรู้จากชั้นเรียนที่ไม่สมดุล - วิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Silicon Valley
นิพจน์ปกติสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
บล็อกของ Google Developers: ขอแนะนำคอลัมน์คุณลักษณะ TensorFlow
bharathgs/Awesome-pytorch-list: รายการที่ครอบคลุมของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ pytorch บน github เช่น โมเดลต่างๆ การใช้งาน ไลบรารีตัวช่วย บทช่วยสอน ฯลฯ
กระบวนการเกาส์เซียน – EFavDB
การตีเหล็ก
Hooks Data บอกว่า...
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมกำลังแบบต่างๆ ส่วนที่ 1 (Q-Learning, SARSA, DQN, DDPG)
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวงดนตรีหลาม
การประชุมสุดยอดวิทยาศาสตร์ข้อมูล 2018
facebookresearch/Detectron · GitHub
GitHub - openai/gradient-checkpointing: ทำให้โครงข่ายประสาทขนาดใหญ่พอดีกับหน่วยความจำ
Deep-Learning/Skip-Grams-Solution.ipynb ที่ master · priya-dwivedi/Deep-Learning · GitHub
โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำสำหรับการจำแนกประเภทการวาด | เทนเซอร์โฟลว์
ข่าว 2017 - Gwern.net
วิธีการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม
GitHub - huseinzol05/Emotion-Classification-Comparison: การเปรียบเทียบการจำแนกประเภทระหว่างโมเดลต่างๆ และการเรียนรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูลอารมณ์
mil-tokyo/webdnn: กรอบงานการรัน DNN ที่เร็วที่สุดบนเว็บเบราว์เซอร์
Beautiful.AI - การนำเสนอที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เกณฑ์มาตรฐานการเรียนรู้เชิงลึกของ Stanford DAWN (DAWNBench) ·
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เพื่อการค้าขายด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง – WildML
เล่นกับ Kubernetes
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกยังใช้ไม่ได้ผล
ปล่อย 0.5.0 · รหัส PAIR/deeplearnjs · GitHub
การสอนร.ล
ขอแนะนำ Uber AI Residency
แคลคูลัสเมทริกซ์ที่คุณต้องการสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
มีอะไรในใจที่คุณคิดว่ายอดเยี่ยมและเหมาะสมกับรายการนี้หรือไม่? รู้สึกอิสระที่จะส่งคำขอดึง
เท่าที่เป็นไปได้ภายใต้กฎหมาย Rahul Kumar ได้สละลิขสิทธิ์และสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องหรือใกล้เคียงทั้งหมดในงานนี้
