whoBIRD

เพลิดเพลินกับแอพนี้ไหม? ช่วยเราขยายฐานผู้ใช้ด้วยการแชร์วิดีโอไฮไลท์ Instagram ของฉันกับเพื่อนและผู้ติดตามของคุณ!

 ส่งกาแฟไปที่ 
[email protected] 

whoBIRD - ระบุเสียงนกแบบเรียลไทม์

ขอแนะนำ whoBIRD สุดยอดสหายดูนกที่สามารถจดจำนกได้ด้วยเสียงของพวกมัน ทุกที่ในโลก! ขับเคลื่อนโดยโครงการ BirdNET ที่ล้ำสมัย whoBIRD มีฐานข้อมูลนกมากกว่า 6,000 สายพันธุ์ทั่วโลก ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง แอป Android นี้สามารถระบุนกได้อย่างแม่นยำตามเสียงร้องที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกมัน

ยิ่งไปกว่านั้น whoBIRD ยังแสดงเวทย์มนตร์แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ของคุณ โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้งานได้ทุกที่ทุกเวลา ไม่ว่าคุณจะอยู่ในป่าลึกหรือริมทะเลสาบอันห่างไกล

คำแนะนำ

เริ่มต้นใช้งาน

ในตอนแรกแอปจะดาวน์โหลดไฟล์โมเดล BirdNET ที่จำเป็น เมื่อติดตั้งแอปแล้ว เพียงเปิดแอป จากนั้นแอปจะเริ่มฟังและวิเคราะห์

การแจ้งเตือนการตรวจจับ

หากตรวจพบนก ชื่อของมันจะแสดงขึ้นมาสั้นๆ สำหรับรายการโดยละเอียดของการตรวจพบทั้งหมด ให้ไปที่แท็บมุมมอง คุณยังสามารถสำรองข้อมูล แชร์ หรือลบฐานข้อมูลที่มีการสังเกตของคุณได้อีกด้วย

ตัวเลือกการปรับแต่ง

ละเว้นวันที่และสถานที่ : ปิดใช้งานโมเดลเมตาที่จะตรวจสอบว่ามีนกอยู่ในตำแหน่งของคุณในเวลาปัจจุบันหรือไม่ มีประโยชน์เมื่อวิเคราะห์การบันทึกจากสถานที่อื่น

แสดงรูปภาพ : เมื่อเปิดใช้งาน รูปภาพของนกที่ตรวจพบจะถูกดาวน์โหลดหากความน่าจะเป็นในการตรวจจับสูง

แหล่งที่มาของเสียง : เลือกอินพุตเสียงที่เหมาะกับอุปกรณ์ของคุณที่สุด โดยทั่วไปแล้ว "ยังไม่ประมวลผล" คือตัวเลือกที่แนะนำ หากใช้ไมโครโฟน USB ให้เลือก "ไมโครโฟน"

ตัวกรองความถี่สูงผ่าน : กรองความถี่ต่ำออกเพื่อลดเสียงรบกวนรอบข้าง เช่น เสียงการจราจร ตัวอย่างเช่น ตัวกรอง 200Hz สามารถช่วยลดเสียงรบกวนความถี่ต่ำได้

เกณฑ์ : ตั้งค่าความน่าจะเป็นขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับการตรวจจับที่จะแสดง โปรดใช้ความระมัดระวังเมื่อลดเกณฑ์ เนื่องจากอาจทำให้การตรวจจับผิดพลาดเพิ่มขึ้น

ใบอนุญาต

งานนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ GPLv3, © woheller69

• แอพนี้สร้างขึ้นบนกรอบ BirdNET โดย @kahst เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต CC BY NC SA 4.0
• ในตอนแรกมันจะดาวน์โหลดไลบรารี่ BirdNet TFLite จาก whoBird-TFlite ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต CC BY NC SA 4.0
• ไฟล์ป้ายกำกับจาก BirdNET ใช้งานภายใต้ GPL 3.0 โดยได้รับอนุญาตจากผู้เขียน
• ใช้โค้ดจากตัวอย่าง Tensorflow ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0
• ใช้ Zip4j (https://github.com/srikanth-lingala/zip4j) ซึ่งได้รับอนุญาตภายใต้ Apache License Version 2.0
• ใช้ iirj (https://github.com/berndporr/iirj) ซึ่งได้รับอนุญาตภายใต้ Apache License Version 2.0

แอพอื่น ๆ

เรดาร์สภาพอากาศ	ราคาก๊าซ	เครื่องจับเวลาไข่อัจฉริยะ
ฟอง	ทดสอบหัวใจ	ห้องนักบิน GPS
เครื่องวิเคราะห์เสียง	ลาฟซีกเกอร์	กล้องไทม์แลปส์
อาริตี้	เซอร์รัส	solXpect
gptAssist	dumpSeeker	กอดAssist
เบราว์เซอร์ฟรี	ใครเบิร์ด