lale

ลาเล่

README ในภาษาอื่น: 中文, deutsch, français หรือสนับสนุนของคุณเอง

Lale เป็นไลบรารี Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลกึ่งอัตโนมัติ Lale ช่วยให้การเลือกอัลกอริธึมและปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของไปป์ไลน์ที่เข้ากันได้กับ scikit-learn โดยอัตโนมัติเป็นเรื่องง่าย ในรูปแบบที่ปลอดภัย หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการทดลองใช้ Machine Learning แบบอัตโนมัติ ห้องสมุดนี้เหมาะสำหรับคุณ! Lale เพิ่มมูลค่านอกเหนือจาก scikit-learn ในสามมิติ: ระบบอัตโนมัติ การตรวจสอบความถูกต้อง และการทำงานร่วมกัน สำหรับ ระบบอัตโนมัติ Lale มอบอินเทอร์เฟซระดับสูงที่สอดคล้องกับเครื่องมือค้นหาไปป์ไลน์ที่มีอยู่ รวมถึง Hyperopt, GridSearchCV และ SMAC สำหรับ การตรวจสอบความถูกต้อง Lale ใช้ JSON Schema เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดเมื่อมีความไม่ตรงกันระหว่างไฮเปอร์พารามิเตอร์กับประเภท หรือระหว่างข้อมูลกับตัวดำเนินการ และสำหรับ การทำงานร่วมกัน Lale มีไลบรารีหม้อแปลงและตัวประมาณค่าที่เพิ่มขึ้นจากไลบรารียอดนิยม เช่น scikit-learn, XGBoost, PyTorch เป็นต้น Lale สามารถติดตั้งได้เหมือนกับแพ็คเกจ Python อื่นๆ และสามารถแก้ไขได้ด้วยเครื่องมือ Python ที่มีจำหน่ายทั่วไป เช่น เหมือนสมุดบันทึกของ Jupyter

• คู่มือเบื้องต้นสำหรับผู้ใช้ scikit-Learn
• คำแนะนำในการติดตั้ง
• สไลด์ภาพรวมทางเทคนิค สมุดบันทึก และวิดีโอ
• AutoAI SDK ของ IBM ใช้ Lale ดูสมุดบันทึกสาธิต
• คู่มือการห่อโอเปอเรเตอร์ใหม่
• คำแนะนำในการบริจาคให้กับ Lale
• คำถามที่พบบ่อย
• เอกสาร
• เอกสารไพธอน API

ชื่อ Lale ออกเสียงว่า laleh มาจากคำภาษาเปอร์เซียที่แปลว่าทิวลิป เช่นเดียวกับไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงยอดนิยม เช่น scikit-learn Lale ก็เป็นเพียงไลบรารี Python ไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรมแบบสแตนด์อโลนใหม่ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องติดตั้งเครื่องมือใหม่หรือเรียนรู้ไวยากรณ์ใหม่

Lale ได้รับการเผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต Apache 2.0 ดู LICENSE.txt ขณะนี้อยู่ใน รุ่นอัลฟ่า โดยไม่มีการรับประกันใดๆ