หน้าแรก>ซอร์สโค้ด PHP>หมวดหมู่อื่นๆ
ดาวน์โหลด

GhostKitchen-II

ทีม: คาเทรินา บอสโก, เจียอี้ ลี่

ในโครงการนี้ เราใช้ฐานข้อมูลสำหรับเครือร้านอาหาร "สามเหลี่ยมทองคำ" ซึ่งมีสาขา 5 แห่งในหลายรัฐของสหรัฐอเมริกา บริษัทต้องการลองใช้โมเดลธุรกิจใหม่ - ghost kitchen ซึ่งหมายความว่าร้านอาหารสามารถสร้าง "แบรนด์เสมือนจริง" ได้โดยไม่ต้องมีตัวเลือกในการรับประทานอาหาร และลูกค้าสั่งรายการเมนูใหม่สำหรับสั่งกลับบ้าน ไดร์ฟทรู และจัดส่งเท่านั้น ข้อดีของโมเดลนี้คือร้านอาหารสามารถประหยัดต้นทุน ทดลองเมนูใหม่ๆ และสร้างการวิเคราะห์ภายในองค์กรได้

GhostKitchen-II เป็นความต่อเนื่องของโปรเจ็กต์ "GhostKitchen" ของเราที่ใช้งานโดยใช้เฟรมเวิร์ก Express สำหรับ Node.js, SQLite และ Bootstrap

ที่นี่เราย้ายฐานข้อมูล SQL ไปยัง MongoDB และเขียนการสืบค้นใหม่โดยใช้ MQL - ภาษาการสืบค้นของ Mongo

ดู GhostKitchen-III สำหรับการใช้งานแอปเดียวกันโดยใช้ Redis

แอป

แอปคอนเทนเนอร์

  1. ดาวน์โหลดไฟล์ docker-compose.yml จากที่เก็บนี้
  2. cd ลงในพื้นที่เก็บข้อมูลที่คุณบันทึก docker-compose.yml
  3. รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่มแอป: 
 docker-compose up

หมายเหตุ: คุณต้องติดตั้ง Docker

ติดตั้งการพึ่งพาด้วยตัวคุณเอง

  1. โคลน repo และ cd ลงใน GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (โดยที่แอปอยู่)
  2. ติดตั้งการพึ่งพา 
 npm install
  1. เริ่มเซิร์ฟเวอร์ 
 npm start
  1. เริ่มอินสแตนซ์ MongoDB ในเครื่องของคุณ สมมติว่าคุณติดตั้ง MongoDB คุณสามารถทำได้บน MacOS โดยการเรียกใช้ 
 brew services start mongodb-community

หากต้องการติดตั้ง MongoDB บน ​​MacOS ให้รัน: 

 brew install mongodb-community
  1. นำเข้าฐานข้อมูลไปยังอินสแตนซ์ภายในเครื่อง MongoDB ของคุณโดยการเรียกใช้ 
 npm run initializeDB
  1. ชี้เบราว์เซอร์ของคุณไปที่ http://locahost:3000

หมายเหตุ:

คุณสามารถดาวน์โหลดดัมพ์ของฐานข้อมูลได้จาก ./GhostKitchen-II/db/dump dump

คุณยังสามารถเรียกใช้สคริปต์ที่ย้ายข้อมูลจาก SQLite ไปยัง JSON ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py ) ได้ดังนี้: 

 npm run migrate

การออกแบบฐานข้อมูล

ในการสร้างฐานข้อมูล MongoDB เราต้องผ่านวงจรการสร้างฐานข้อมูลทั้งหมด:

  1. การวิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจ
  2. การสร้างแบบจำลองแนวคิด
  3. การสร้างแบบจำลองเชิงตรรกะโดยใช้ตารางแบบลำดับชั้น
  4. การย้ายจากรูปแบบ SQL ไปเป็นรูปแบบ JSON
  5. การนำเข้าไฟล์ JSON ใน MongoDB
  6. เขียนแบบสอบถามใหม่โดยใช้ MQL

นอกจากนี้เรายังดำเนินการค้นหา MQL หลายรายการที่อาจเป็นประโยชน์ต่อ "สามเหลี่ยมทองคำ":

  • มีลูกค้ากี่คนที่สั่งเบอร์เกอร์บน Doordash
  • มีคำสั่งซื้อแบบสั่งกลับบ้านกี่รายการในแคลิฟอร์เนีย
  • ผู้ใช้ 5 อันดับแรกที่ให้คะแนนมากที่สุดคือใคร?
  • รายได้ต่อแบรนด์เสมือนจริงคือเท่าไร?
  • ตัวอย่างการสืบค้นการอัปเดต

หากต้องการเรียกใช้การสืบค้นข้างต้น ให้เริ่มสคริปต์การสืบค้นหลังจากดาวน์โหลดแอปและติดตั้งการพึ่งพาดังนี้: 

 npm run queries

โมเดลเชิงแนวคิด

2_แนวคิด_โมเดล

ตารางลำดับชั้น

GhostKitchen_ตารางลำดับชั้น

ตัวอย่าง JSON

GhostKitchen-JSON

ตัวอย่างแบบสอบถาม

แบบสอบถาม GhostKitchen

การกระจายงาน

Jiayi Li ทำงานเกี่ยวกับการสร้างหน้าผู้ดูแลระบบและคอลเลกชันมื้ออาหารและคำสั่งซื้อ CRUD

Katerina Bosko ทำงานเกี่ยวกับการสร้างหน้าผู้ใช้และคอลเลกชันลูกค้า CRUD สถานที่ คำสั่งซื้อ และการให้คะแนน

รับทราบ

ข้อมูลการรวบรวมลูกค้าถูกสร้างขึ้นโดยใช้ https://www.mockaroo.com/

นี่เป็นโครงการสำหรับชั้นเรียนระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ Northeastern University (วิทยาเขต Silicon Valley) สอนโดย John Alexis Guerra Gómez

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด