หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ข้อกำหนดก่อน

  • ffmpeg (จำเป็นโดย Librosa เพื่อโหลด mp3)
  • nodejs (ส่วนหน้า)
  • MongoDB

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ภายใน backend/.env :

แก้ไข Mongo_uri เริ่มต้นไปยังคีย์การเชื่อมต่อ MongoDB ของคุณ 

 MONGO_URI = mongodb://localhost:27017/?readPreference=primary&serverSelectionTimeoutMS=2000&appname=MongoDB%20Compass&directConnection=true&ssl=false
FLASK_ENV = development

แบ็กเอนด์

  1. สร้าง Conda Env (ไม่บังคับ)

conda create --name kishikan python=3.8

conda activate kishikan

  1. ติดตั้งการพึ่งพา Python (ใน backend )

โปรดนำทางไปยังโฟลเดอร์ backend แล้ว

pip install -r requirements.txt

  1. กำหนดค่า Flask (ใน backend )

export FLASK_APP=app

เริ่มต้นขวดโดยใช้ flask run

ส่วนหน้า

โปรดนำทางไปยังโฟลเดอร์ frontend

yarn install เพื่อติดตั้งการพึ่งพา

yarn start เปิดไคลเอนต์

โครงสร้างโฟลเดอร์สำคัญ 

 .github
-- postman collection for API testing
backend
-- app/: all code to implement RESTful Flask Server
-- kishikan/: audio fingerprinting module
-- nazo/: query by humming module
frontend: react frontend code in typescript

การสาธิต

กรุณาเปิด backend/audio_fingerprinting.ipynb สำหรับการพิมพ์ลายนิ้วมือเสียงและ backend/query_by_singing.ipynb สำหรับการสืบค้นโดยฮัมเพลง

การทดลอง

หากคุณต้องการทำการทดลองโปรดดาวน์โหลดชุดข้อมูลและวางไว้ใน datasets/ :

gtzan และแบบสอบถาม: https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2021:audio_fingerprinting

QBSH MIDI และ QUERY: https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2021:query_by_singing/humming

การใช้งานมาตรฐานสามารถพบได้ในสมุดบันทึก Jupyter ใน backend/

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด