เพิ่มภาพเก่าหรือคุณภาพต่ำใน Comfyui คุณสมบัติเสริมรวมถึงการกำจัดรอยขีดข่วนอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพของใบหน้า ต้องมีการติดตั้งจุดตรวจสอบและ VAEs ขนาดเล็กจำนวนหนึ่ง
ขึ้นอยู่กับ Microsoft/นำรูปถ่าย-กลับไปสู่ชีวิต
ก่อนที่จะติดตั้งตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริงใด ๆ และหากจำเป็นให้เตรียม Python เป้าหมายไว้ล่วงหน้าก่อนคำสั่ง PIP
cd ./ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life/
path t o p ython.exe pip install -r requirements.txt --upgradeต้องใช้ Pytorch และ Torchvision แต่ควรติดตั้งแล้ว (ดู Main Comfyui Repo สำหรับรายละเอียดการติดตั้ง)
คุณอาจพบปัญหาในขณะที่พยายามติดตั้ง DLIB บน Windows นี่คือวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้:
คุณอาจต้องติดตั้ง CMake ไว้ในระบบของคุณแล้วและเพิ่ม CMakebin ลงในเส้นทางของคุณเพื่อสร้าง dlib
path t o p ython.exe -m pip install easydict matplotlib opencv-python scikit-image scipy
path t o p ython.exe -m pip install cmake
path t o p ython.exe -m pip install dlib==19.24.1อีกวิธีหนึ่งคือบางคนมีล้อที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ DLIB อย่างไรก็ตามอาจไม่มีการสร้างขึ้นด้วย Python เวอร์ชันของคุณ
pathtopython.exe -m pip install pathtodlib.whl
ดาวน์โหลด - รุ่น bopbtl
ตั้งค่า device_ids เป็นรายการคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของรหัสอุปกรณ์ (เช่น 0 หรือ 1,2 ) ใช้ -1 สำหรับ CPU
วางใน models/vae/
แยกรุ่นต่อไปนี้และวางไว้ใน models/vae/
แยกรุ่นต่อไปนี้และวางไว้ใน models/checkpoints/
แยกรุ่นต่อไปนี้และวางไว้ใน models/checkpoints/
ดาวน์โหลด - shape_predictor_68_face_landmarks.dat
แยกโมเดลต่อไปนี้และวางไว้ใน models/facedetection/ (ไดเรกทอรีที่กำหนดเอง)
ดาวน์โหลด - โมเดลการปรับปรุงใบหน้า
แยกรุ่นต่อไปนี้และวางไว้ใน models/checkpoints/
ตั้งค่า device_ids เป็นรายการคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของรหัสอุปกรณ์ (เช่น 0 หรือ 1,2 ) ใช้ -1 สำหรับ CPU
การรันโมเดลอาจล้มเหลวหากขนาดภาพไม่ทวีคูณ 8 หรือ 16 พิกเซล (ขึ้นอยู่กับโมเดลที่ใช้)
@inproceedings { wan2020bringing ,
title = { Bringing Old Photos Back to Life } ,
author = { Wan, Ziyu and Zhang, Bo and Chen, Dongdong and Zhang, Pan and Chen, Dong and Liao, Jing and Wen, Fang } ,
booktitle = { Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition } ,
pages = { 2747--2757 } ,
year = { 2020 }
} @article { wan2020old ,
title = { Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation } ,
author = { Wan, Ziyu and Zhang, Bo and Chen, Dongdong and Zhang, Pan and Chen, Dong and Liao, Jing and Wen, Fang } ,
journal = { arXiv preprint arXiv:2009.07047 } ,
year = { 2020 }
}รหัสและรูปแบบที่ผ่านการฝึกอบรมในที่เก็บนี้อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ตามที่ระบุไว้ในไฟล์ใบอนุญาต เราใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับของเราเพื่อฝึกอบรมรูปแบบการตรวจจับรอยขีดข่วน
โครงการนี้ได้นำรหัสการดำเนินงานของ Microsoft โอเพ่นซอร์สมาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูจรรยาบรรณคำถามที่พบบ่อยหรือติดต่อ [email protected] พร้อมคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติมใด ๆ
