หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เครื่องมือ Rec Face

Media Library Face Tools

คุณสมบัติ

  • ตรวจจับใบหน้าในไฟล์รูปภาพ/วิดีโอ
  • จับคู่กับรูปแบบใบหน้า
  • รูปแบบการจัดการ
  • การค้นหาฐานข้อมูลใบหน้า
  • การติดแท็กใบหน้าในไลบรารีเซิร์ฟเวอร์ Plex Media

ความต้องการ

  • Linux จาก Debian (เวอร์ชัน Linux อื่น ๆ ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ แต่อาจใช้งานได้)
  • Python 3.6+
  • Nvidia GPU (ไม่บังคับ)
  • Plex Media Server (ไม่บังคับ)

การพึ่งพาอาศัยกัน

  • การผูก OpenCV + Python3 (ดีกว่าด้วยการสนับสนุน CUDA)
  • การผูก Dlib + Python3 (ดีกว่าด้วยการสนับสนุน CUDA)
  • TensorFlow + Python3 การเชื่อม (ไม่บังคับ)
  • ไลบรารี Deepface Python3 (ไม่บังคับ)
  • ไลบรารี Numpy Python3
  • face_alignment Python3 Library
  • face_recognition Python3 Library
  • Library Python3-Piexif Python3

การติดตั้ง

การติดตั้งการพึ่งพา

สร้างเครื่องมือและติดตั้งเครื่องมือ

สำหรับการสร้าง dlib และอื่น ๆ 

sudo apt-get install build-essential cmake python3-pip

OpenCV (ข้ามถ้าคุณมี Nvidia GPU) 

sudo apt-get install python3-opencv

การติดตั้ง cuda, opencv และ tensorflow (ข้ามถ้าไม่มี Nvidia GPU)

การติดตั้งไลบรารีด้วย CUDA นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและอาจแตกต่างกันไปสำหรับระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน ลิงค์ที่มีประโยชน์สำหรับการตั้งค่า CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://medium.com/@sb.jaduniv/how-to install-opencv-4-2-0-with-cuda-10-1-on-ubuntu-20-04-lts-focal-fossa-bdc034109df3

https://www.pyimagesearch.com/2019/12/09/how-to-install-tensorflow-2-0-on-ubuntu/

การติดตั้งห้องสมุดหน้าตาลึก (ข้ามถ้าไม่ใช้การเข้ารหัส DeepFace, ค่าเริ่มต้น) 

pip3 install deepface

ห้องสมุดจดจำใบหน้า

ติดตั้งโคลน face_recognition ของฉัน (มีการดัดแปลงบางอย่างเพื่อรองรับใบหน้าที่จับคู่ภายนอก) 

git clone https://github.com/sashacmc/face_recognition.git ; cd face_recognition ; pip3 install . ; cd ..

การติดตั้งเครื่องมือ Rec 

git clone https://github.com/sashacmc/face-rec-tools.git ; cd face-rec-tools ; pip3 install . ; cd ..

การใช้งาน

ไฟล์กำหนดค่า

ใช้ไฟล์จากไฟล์กำหนดค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเตรียมความพร้อมของคุณเอง

ไฟล์กำหนดค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งอยู่ในโฟลเดอร์ CFG ของแพ็คเกจ (เช่น ~/.local/lib/python3.6/site-packages/face_rec_tools/cfg/)

คัดลอกไปยังตำแหน่งกำหนดค่าเริ่มต้น (~/.face-rec.cfg) หรือระบุด้วยสวิตช์บรรทัดคำสั่ง "-c" 

cp ~ /.local/lib/python3. ? /site-packages/face_rec_tools/cfg/frontal.cfg ~ /.face-rec.cfg

อินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง 

 # recognize single image and print output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_image -i imagefile.jpg

# recognize single video and print summary output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_video -i videofile.mp4

# recognize folder and store the result in the database
face-rec-cli -a recognize_folder -i /folder/with/images

# remove folder recognition the result from the database
face-rec-cli -a remove_folder -i /folder/with/images

# match/rematch unmatched faces in database
face-rec-cli -a match_unmatched

# match/rematch all faces in database
face-rec-cli -a match_all

# match/rematch faces from folder in database
face-rec-cli -a match_folder -i /folder/with/images

# save faces from folder (must be previously recognized)
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a save_faces -i /folder/with/images -o /folder/for/faces

# find face from image in database and save them in folder
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a get_faces_by_face -i image_with_one_face.jpg -o /folder/for/faces

เว็บอินเตอร์เฟส

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์จากบรรทัดคำสั่ง 

face-rec-server

เปิดเบราว์เซอร์กับคุณชื่อโฮสต์/ip_adress และพอร์ต 8081

สำหรับการรับรู้โฟลเดอร์ใหม่คลิกเพื่อ "รับรู้"-> "เพิ่มไฟล์ใหม่ ... " และระบุโฟลเดอร์ที่คุณต้องการรับรู้ face_rec_screen_1

ครั้งแรกการรับรู้จะใช้เวลาสักครู่เนื่องจากการโหลดโมเดลที่จำเป็น

หลังจากได้รับการยอมรับครั้งแรกคุณจะได้รับใบหน้าทั้งหมดโดยไม่ทราบ face_rec_screen_3

คลิกที่ใบหน้า (หรือเลือกหลายอย่างด้วย shift/ctrl) เพื่อเพิ่มเป็นรูปแบบ face_rec_screen_4

ชื่อที่เพิ่มก่อนหน้านี้จะถูกบันทึกและคุณไม่จำเป็นต้องป้อนอีกครั้ง หากคุณต้องการเปลี่ยนโลโก้หน้าเริ่มต้นคุณสามารถเพิ่มเป็น 0_face.jpg สำหรับโฟลเดอร์ย่อยแต่ละคน face_rec_screen_5

หลังจากการเพิ่มรูปแบบแล้วเริ่มการแข่งขันอีกครั้ง (เช่น "การจับคู่"-> "โฟลเดอร์การแข่งขัน ... ") face_rec_screen_6

หลังจากจับคู่กับรูปแบบคุณจะได้จับคู่บุคคลและบุคคลที่ตรงกับ "อ่อนแอ" หมายความว่ามันไม่ตรงกับอย่างเต็มที่และจะไม่ถูกใช้สำหรับการซิงค์หรือค้นหา คุณต้องตรวจสอบและเพิ่มลงในรูปแบบ face_rec_screen_7

หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับใบหน้าคุณสามารถคลิกsrclink ไอคอนเพื่อดูไฟล์ต้นฉบับหรือไฟล์Pattlink เพื่อดูรูปแบบที่มันถูกจับคู่กับ

หากคุณมีใบหน้าจำนวนมากคุณสามารถทำให้รูปแบบการแยกง่ายขึ้นโดยค่าเฉลี่ยของการจัดกลุ่มในการจัดกลุ่มเมนูมันจะแยกใบหน้าใกล้กับกลุ่มและจะอนุญาตให้เพิ่มลงในรูปแบบเข้าด้วยกัน

การซิงโครไนซ์เซิร์ฟเวอร์สื่อ Plex

เครื่องมือจดจำใบหน้าอนุญาตให้ซิงค์ผลลัพธ์การจดจำกับ Plex Media Server โดยใช้แท็ก ไฟล์ที่รู้จักจะติดแท็กด้วยแท็ก "บุคคล: [person_name]" 

 # set all tags to the Plex database 
face-rec-plexsync -a set_tags

# clear all tags from the Plex database
face-rec-plexsync -a remove_tags

# recognize all files which present in the Plex database
# but not recognized yet and store the result in the database 
face-rec-plexsync -a sync_new

# delete from database all files which not present in the Plex database
face-rec-plexsync -a sync_deleted

seach ใน db โดยไม่ต้อง plex

หากคุณไม่มี plex หรือต้องการใช้การค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้นคุณสามารถใช้คำสั่งติดตาม

(มันจะค้นหาไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์ 2020 ซึ่งมีใบหน้าของบุคคลชื่อ 1 และ name2) 

face-rec-db -a find_files_by_names -f 2020 -n Name1,Name2

กิตติกรรมประกาศ

ขอบคุณทุกคนที่ทดสอบและให้คำแนะนำ

รายงานข้อผิดพลาดคำแนะนำและคำขอดึงยินดีต้อนรับ!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด