AI Aimbot
1.0.0
เตรียมรหัสที่กำหนดเองของคุณและส่งสำหรับ AIMBOT Internation ซึ่งสิ้นสุดในปลายปีนี้ ทำงานคนเดียวหรือกับเพื่อน ลองดูวิดีโอต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
รหัสที่กำหนดเองทั้งหมดจะต้องส่งผ่านตัวเรียกใช้งาน https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
ดาวน์โหลด Rootkit Launcher ฟรี ไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส
มันจะตั้งค่าอัตโนมัติทุกอย่างสำหรับคุณ!
ต้องการสร้างบอทของคุณเองหรือไม่? จากนั้นใช้แพ็ครหัสเริ่มต้น!
เราเป็นองค์กรการกุศลในภารกิจเพื่อให้ความรู้และรับรองคลื่นของนักพัฒนาที่กำลังจะมาถึงในโลกของวิศวกรรมคอมพิวเตอร์? ต้องการความช่วยเหลือ? กระโดดเข้าไปในความไม่ลงรอยกันของเราและโยนคำถามของคุณที่ @Wonder ใน ช่อง #AI-AIMBOT (อย่าลืมติดกับช่องนี้หรือเผชิญกับผลที่ตามมา!?) พิมพ์คำถามของคุณและรวม @Wonder ไว้ในนั้น
AI AIMBOT ของเรา? Sharpshoots ตั้งเป้าหมายใน เกมใด ๆ ที่มีตัวละคร Humanoid ควบคุมพลังของ YOLOV5 ปัจจุบันมันเป็นนินจาต่อต้านระบบต่อต้านการโกงเนื่องจากเป็นภาพเท่านั้น ยังคงระวังรายงานผู้เล่นด้วยตนเอง! -
มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษา? เป้าหมายของเราคือการเน้นความเสี่ยงของเกม devs เพื่อกลโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่งผ่านไปยังเพื่อนนักพัฒนาเกมของคุณและช่วยชีวิตเกมของพวกเขาจากการถูกเอาชนะ!
ใช้ความเสี่ยงของคุณเอง! ถ้าคุณถูกจับ ... เอาละคุณได้รับคำเตือน!
ดูวิดีโอการสอน (ใช้งานได้ แต่ล้าสมัย)
ดูตัวอธิบายสตรีมสด (ทำงาน แต่ล้าสมัย)
เข้าร่วม Discord
เร็ว? ♂ - main.py ✅ติดตั้งง่ายทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้
เร็วกว่า? ♂? - main_onnx.py อาจจำเป็นต้องแก้ไขไฟล์ทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้
เร็วที่สุด - main_tensorrt.py ? ระดับองค์กรอย่างหนักทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่มี Nvidia GPU เท่านั้น?
Nvidia RTX 980? สูงกว่าหรือเทียบเท่า
และหนึ่งในสิ่งต่อไปนี้:
Nvidia Cuda Toolkit 11.8 ดาวน์โหลดที่นี่
ดาวน์โหลดและคลายซิป AI AIMBOT และซ่อนโฟลเดอร์ที่ไหนสักแห่งที่มีประโยชน์
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Python (เช่น Pet Python?) - คว้าเวอร์ชัน 3.11 ที่นี่
- python is not recognized... ข้อผิดพลาด? ดูสิ่งนี้!
- มัน pip is not recognized... ข้อผิดพลาดหรือไม่? ดูสิ่งนี้!
Fire Up PowerShell หรือ Command Prompt บน Windows?
ในการติดตั้ง PyTorch ให้เลือกคำสั่งที่เหมาะสมตาม GPU ของคุณ
NVIDIA pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD หรือ CPU pip install torch torchvision torchaudio
- เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อติดตั้งแพ็คเกจโอเพนซอร์สที่จำเป็น:
pip install -r requirements.txt
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ หลังจาก Python และติดตั้งแพ็คเกจทั้งหมดแล้ว:
Open PowerShell ⚡หรือ Command Prompt
อินพุต cd จากนั้นลากและวางโฟลเดอร์ที่มีรหัสบอทลงในเทอร์มินัล
กด Enter ↩
พิมพ์ python main.py และกด Enter
ใช้ CAPS_LOCK เพื่อสลับ AIMBOT มันเริ่มต้นในสถานะ นอก
กด q ? เมื่อใดก็ได้ จะปิดโปรแกรม
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ หลังจาก Python และติดตั้งแพ็คเกจทั้งหมดแล้ว:
เปิด config.py ? ไฟล์และปรับแต่งตัวแปร onnxChoice เพื่อให้สอดคล้องกับรายละเอียดฮาร์ดแวร์ของคุณ:
onnxChoice = 1 # CPU เท่านั้น?
onnxChoice = 2 # amd/nvidia เท่านั้น?
onnxChoice = 3 # nvidia เท่านั้น? ️
หากคุณมีการตั้งค่า Nvidia ให้เรียกใช้สิ่งต่อไปนี้
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
ทำตามขั้นตอนเดียวกันกับรุ่นที่รวดเร็วหรือไม่ ♂ เวอร์ชันด้านบนยกเว้นขั้นตอนที่ 4 คุณจะเรียกใช้ python main_onnx.py แทน
ทำตามขั้นตอนที่เป็นประกายเหล่านี้เพื่อให้ Tensorrt ของคุณพร้อมสำหรับการดำเนินการ!
การแนะนำ ? ดูส่วน tensorrt ของวิดีโอการตั้งค่า? ก่อนที่คุณจะเริ่ม มันเต็มไปด้วยเคล็ดลับที่มีประโยชน์!
อ๊ะ! อย่าลืมสภาพแวดล้อม ? เราลืมที่จะพูดถึงการเพิ่มเส้นทางตัวแปรสภาพแวดล้อมในวิดีโอ อย่าลืมทำส่วนนี้!
รับการสนับสนุนถ้าคุณนิ่งงัน ? หากคุณเคยรู้สึกหลงทางคุณสามารถ @Wonder คำถามของคุณในความไม่ลงรอยกันของเรา สงสัยอยู่ที่นี่เพื่อช่วย!
ติดตั้ง cupy run ต่อไปนี้ pip install cupy-cuda11x ต่อไปนี้
การติดตั้ง cudnn ? คลิกเพื่อติดตั้ง cudnn?. คุณจะต้องมีบัญชี Nvidia เพื่อดำเนินการต่อ ไม่ต้องกังวลฟรี
คลายซิปและย้ายที่อยู่ ? ➡เปิดไฟล์. zip cudnn และย้ายโฟลเดอร์/ไฟล์ทั้งหมดไปยังที่ที่ชุดเครื่องมือ CUDA อยู่บนเครื่องของคุณโดยปกติจะอยู่ที่ C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8
รับ tensorrt 8.6 ga ? ดึง TensorRT 8.6 GA ? -
คลายซิปและย้ายที่อยู่ ? ➡เปิดไฟล์. zip tensorrt และย้ายโฟลเดอร์/ไฟล์ทั้งหมดไปยังตำแหน่งที่ชุดเครื่องมือ CUDA อยู่บนเครื่องของคุณโดยปกติจะอยู่ที่ C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8
การติดตั้ง Python Tensorrt ? เมื่อคุณมีไฟล์ทั้งหมดที่คัดลอกมาแล้วคุณควรมีโฟลเดอร์ที่ C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python ถ้าคุณทำดีให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง tensorrt ใน Python
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
หากขั้นตอนต่อไปนี้ไม่ทำงานอย่าเครียด! - การติดฉลากของไฟล์สอดคล้องกับเวอร์ชัน Python ที่คุณติดตั้งบนเครื่องของคุณ เราไม่ได้มองหาเวอร์ชัน 'Lean' หรือ 'Dispatch' - เพียงค้นหาไฟล์ที่ถูกต้องและแทนที่เส้นทางด้วยไฟล์ใหม่ของคุณ คุณมีสิ่งนี้! -
ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ หรือไม่? เพิ่มเส้นทางเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมของคุณ:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
ดาวน์โหลดรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน ? คุณสามารถใช้หนึ่งในรุ่น. เครื่องยนต์ที่เราจัดหา แต่ถ้ามันไม่ได้ผลคุณจะต้องส่งออกอีกครั้ง คว้าไฟล์ .pt ที่นี่สำหรับรุ่นที่คุณต้องการ เราแนะนำ yolov5s.py หรือ yolov5m.py ที่นี่?
เรียกใช้สคริปต์การส่งออก ♂ เวลาในการเรียกใช้งาน export.py ด้วยคำสั่งต่อไปนี้ ความอดทนเป็นกุญแจสำคัญ มันอาจดูแข็งตัว แต่มันก็แค่จดจ่ออย่างหนัก! สามารถใช้เวลาสูงสุด 20 นาที
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
หมายเหตุ: คุณสามารถเลือกขนาดรุ่น YOLOV5 ที่แตกต่างกัน พลังของ Tensorrt ช่วยให้รุ่นที่ใหญ่กว่าถ้าต้องการ!
หากคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้คุณควรจะตั้งค่าด้วย Tensorrt!
*การตั้งค่าเริ่มต้นมักจะยอดเยี่ยมสำหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่ ตรวจสอบความคิดเห็นในรหัสสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม - ขณะนี้การตั้งค่าการกำหนดค่าอยู่ในไฟล์ config.py !
CAPS_LOCK เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการพลิกสวิตช์บนมหาอำนาจ AutoAim!
useMask - ตั้งค่าเป็น True หรือ False เพื่อเปิดและปิด?
maskWidth - ความกว้างของหน้ากากที่จะใช้ ใช้เฉพาะเมื่อ useMask เป็น True ?
maskHeight - ความสูงของหน้ากากที่จะใช้ ใช้เฉพาะเมื่อ useMask เป็น True ?
aaQuitKey - กุญแจไปสู่คีย์คือ q แต่ถ้ามันปะทะกับสไตล์เกมของคุณให้สลับมันออกไป!
headshot_mode - ตั้งค่าเป็น False หากคุณตั้งเป้าหมายที่จะทำให้สิ่งต่าง ๆ น้อยลงและเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ?
cpsDisplay - สลับกับ False หากคุณไม่ต้องการแสดง CPS ในสถานีคำสั่งของคุณ
visuals - พลิกไปที่ True เพื่อเป็นพยานถึงวิสัยทัศน์ของ AI! เหมาะสำหรับการฆ่าอาการสะอึกใด ๆ
aaMovementAmp - ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าควรอยู่ในจุดสำหรับ 99% ของผู้เล่น ลดตัวเลขสำหรับการกำหนดเป้าหมายที่ราบรื่นขึ้น ปริมาณที่แนะนำ: 0.5 - 2
confidence - ติดกับสคริปต์ที่นี่เว้นแต่คุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญ -
screenShotHeight - เหมือนกับข้างต้นไม่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเว้นแต่คุณจะมีวิสัยทัศน์ที่เฉพาะเจาะจง ??
screenShotWidth - ให้มันคงที่ตามที่เป็นอยู่เว้นแต่คุณจะมีเหตุผลในการปรับ ??
aaDetectionBox - ค่าเริ่มต้นเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณเปลี่ยนเฉพาะในกรณีที่คุณมีความรู้ ?
onnxChoice - เกียร์สำหรับการ์ดกราฟิกที่เหมาะสม - NVIDIA, AMD หรือ CPU POWER! -
centerOfScreen - เปิดเครื่องนี้ให้อยู่ในใจของเกม
ประสิทธิภาพของบอทขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ เราประสบความสำเร็จ 100-150 CPS ด้วยข้อมูลจำเพาะการทดสอบของเราด้านล่าง
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
เคล็ดลับ: การเรียนรู้ของเครื่องอาจเป็นเรื่องยากดังนั้นรีบูตถ้าคุณกดกำแพง Cuda
เราทุกคนเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน การมีส่วนร่วมของคุณสามารถทำให้คุณได้รับเครดิตและศักยภาพ!
ต้องการเป็นอาสาสมัคร? มีวิดีโอหรือแนวคิดโปรแกรม? บอกเรา!
SplitGate (รายงานโดยผู้ใช้ Discord ♂), Equ8 ตรวจพบ Library การเคลื่อนไหวของเมาส์ Win32
แสดงผลงานของคุณหรือโมเดลใหม่ผ่านคำขอดึงใน customScripts หรือ customModels Directories ตามลำดับ ตรวจสอบโฟลเดอร์ example-user เพื่อขอคำแนะนำ
หน้ากากผู้เล่นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อดีที่ผิดพลาด
การเข้ารหัสและเล็งอย่างมีความสุข! -
