google 5day genai intensive course

หลักสูตร AI แบบเร่งรัด 5 วันกับ Google

ยินดีต้อนรับสู่หลักสูตร AI Intensive ที่ครอบคลุม 5 วันโดย Google หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าร่วมมีทักษะการใช้งานจริงในการใช้เครื่องมือ AI ที่ทันสมัยของ Google และ APIs เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง

สารบัญ

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น
2. ข้อกำหนดทางเทคนิค
3. วันที่ 1 - วิศวกรรมที่รวดเร็ว
4. วันที่ 2 - Embeddings และ Vector Stores/Databases
5. วันที่ 3 - ตัวแทน
6. วันที่ 4 - LLMs เฉพาะโดเมน
7. วันที่ 5 - mlops สำหรับ AI กำเนิดกำเนิด
8. เนื้อหาโบนัส - คุณสมบัติพิเศษ API

---

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• บัญชี Kaggle : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชีของคุณได้รับการตรวจสอบทางโทรศัพท์
• คีย์ Google API : รับจาก Google AI Studio
• ความรู้พื้นฐาน Python : ความคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม Python เป็นสิ่งจำเป็น
• การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต : จำเป็นสำหรับการเข้าถึง API และแบบฝึกหัดบนมือ

---

ข้อกำหนดทางเทคนิค

• รุ่น Python : Python 3.10 หรือใหม่กว่า
• ไลบรารี : ติดตั้งต่อไปนี้ผ่าน PIP:
  • google-generativeai>=0.8.3
  • tensorflow
  • keras
  • langgraph
• สภาพแวดล้อม : ใช้สมุดบันทึก Kaggle หรือ Python IDE ที่คุณต้องการ

---

เค้าโครงหลักสูตร

วันที่ 1 - วิศวกรรมที่รวดเร็ว

อาจารย์ Gemini API และเทคนิคการแจ้งเตือนขั้นสูงเพื่อเพิ่มการโต้ตอบ LLM

หัวข้อสำคัญ :

• บทนำเกี่ยวกับการตั้งค่า Gemini API ใน Kaggle
• วิธีการแจ้งเตือน:
  • zero-shot, shot และ chain-of-chough (COT)
  • เฟรมเวิร์กขั้นสูงเช่น React
• พารามิเตอร์: อุณหภูมิ, Top-K, Top-P และการควบคุมเอาต์พุต
• ความสามารถที่เกี่ยวข้องกับรหัส:
  • การสร้างรหัสการดำเนินการและคำอธิบาย
• เครื่องมือที่ใช้งานได้จริง: TextFX, SQL Talk

ผลลัพธ์ : ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการแจ้งเตือนและ Gemini API อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานต่าง ๆ

---

วันที่ 2 - Embeddings และ Vector Stores/Databases

ดำน้ำลึกลงไปใน การฝังตัว และ การค้นพบแบบ retrieval-Augmented (RAG)

หัวข้อสำคัญ :

• ประเภทของการฝัง: ข้อความรูปภาพและหลายรูปแบบ
• การเป็นตัวแทนความหมายและการวิเคราะห์พื้นที่เวกเตอร์
• การจำแนกประเภทโดยใช้ keras
• การให้คะแนนความคล้ายคลึงกันและการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเวกเตอร์
• ผ้าขี้ริ้วสำหรับคำถามและคำตอบที่ใช้เอกสาร

ผลลัพธ์ : สายรัดการฝังและผ้าขี้ริ้วสำหรับการสร้างโซลูชั่น AI ที่รับรู้บริบท

---

วันที่ 3 - ตัวแทน

เรียนรู้ที่จะสร้าง ตัวแทนอัจฉริยะ และใช้ ฟังก์ชั่นการโทร โดยใช้ Gemini API

หัวข้อสำคัญ :

• สถาปัตยกรรมทางปัญญาและการรวมเครื่องมือ
• แอปพลิเคชันที่มีสถานะด้วย Langgraph :
  • ตัวอย่าง: Baristabot สำหรับคำสั่งซื้อคาเฟ่
• เฟรมเวิร์ก: ตอบสนองและเทคนิคการตัดสินใจอื่น ๆ
• ฟังก์ชั่นที่ใช้งานได้จริงเรียกร้องให้มีการรวมระบบ AI

ผลลัพธ์ : การออกแบบและปรับใช้ตัวแทนอิสระที่มีความสามารถในการปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

---

วันที่ 4 - LLMs เฉพาะโดเมน

เชี่ยวชาญ LLMs สำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะผ่าน การค้นหาพื้นฐานการค้นหา และ การปรับแต่ง

หัวข้อสำคัญ :

• การเชื่อมต่อ LLMs กับแหล่งที่ตรวจสอบได้:
  • การลงดินแบบสแตติกและแบบไดนามิก
• รุ่นปรับแต่ง:
  • ตัวอย่าง: การจำแนกชุดข้อมูลกลุ่มข่าว 20 ชุด
• การประเมินประสิทธิภาพการปรับแต่งพารามิเตอร์และการจัดการโทเค็น

ผลลัพธ์ : สร้างโซลูชั่น AI เฉพาะโดเมนที่เหมาะกับเขตข้อมูลเฉพาะด้าน

---

วันที่ 5 - mlops สำหรับ AI กำเนิดกำเนิด

ใช้งานโซลูชั่น Genai ของคุณด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ของ MLOPS

หัวข้อสำคัญ :

• การปรับใช้โดยใช้จุดสุดยอด AI:
  • การประเมินอย่างต่อเนื่องการตรวจสอบแบบจำลองและการกำกับดูแล
• Genai Starter Pack:
  • Fastapi Server, สนามเด็กเล่น UI แบบโต้ตอบ, CI/CD พร้อม Terraform
• รูปแบบการใช้งาน RAG และกรอบการสังเกต:
  • การติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้ใน BigQuery และการแสดงภาพด้วย Looker Studio

ผลลัพธ์ : สร้างแอปพลิเคชัน Genai พร้อมการผลิตด้วยความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

---

เนื้อหาโบนัส - คุณสมบัติพิเศษ API ที่จะลอง

สำรวจความสามารถเพิ่มเติมของ Gemini API

หัวข้อสำคัญ :

• การโต้ตอบหลายรูปแบบ: ข้อความรูปภาพเสียงและวิดีโอ
• ไฟล์ API: การจัดการไฟล์ขนาดใหญ่ (โทเค็นสูงสุด 2 เมตร)
• การแคชบริบทสำหรับการสืบค้นซ้ำลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• ความสามารถในการสตรีมมิ่งสำหรับการตอบกลับแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ : ได้รับความสามารถขั้นสูงในการใช้ประโยชน์จากราศีเมถุน API สำหรับโซลูชั่น AI ที่ซับซ้อนและหลากหลาย

---

เริ่มต้นใช้งาน

ในการเริ่มต้นหลักสูตรตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งหมดได้รับการตอบสนองและตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณตามข้อกำหนดทางเทคนิค

การเรียนรู้มีความสุข!