Deep Learning Tinder
1.0.0
ด้วยตัวเลขคาเฟอีนและ Tinder Token Auto Fetching
ยินดีต้อนรับสู่แอพ Tinder Bot ที่มีการแนะนำขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการจดจำภาพ อย่าลืมที่จะแสดงหรือส้อม repo นี้ถ้าคุณชื่นชมบอท!
ทุกอย่างอธิบายไว้ที่นี่: http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/
git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py
หากไฟล์การกำหนดค่าถูกต้องคุณจะเห็นในบันทึก: Successfully connected to Tinder servers.
FB_ID
: ID ของ Facebook ของคุณ โปรไฟล์ของคุณสามารถใช้ได้ที่ https://www.facebook.com/fb_id โดยที่ fb_id คือรหัสของคุณFB_EMAIL_ADDRESS
: ที่อยู่อีเมล Facebook ของคุณFB_PASSWORD
: รหัสผ่าน Facebook ของคุณAPI_HOST
: URL ของเซิร์ฟเวอร์ตัวเลข NVIDIA ของคุณ ข้อมูลเพิ่มเติมที่มีอยู่ที่นี่: https://github.com/nvidia/digitsMODEL_ID
: id ของรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมของคุณ จะปรากฏใน URL เมื่อคุณคลิกที่โมเดลของคุณในอินเทอร์เฟซตัวเลขเช่นนี้: API_HOST
/ MODELS / MODEL_ID
FB_EMAIL_ADDRESS
และ FB_PASSWORD
ใช้เพื่อดึง FB_AUTH_TOKEN
ของคุณมีประโยชน์ในการขอโทเค็น Tinder
การกำหนดค่าของคุณควรมีลักษณะเช่นนี้:
{
"FB_ID": "tim.cook",
"FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
"FB_PASSWORD": "i_love_apple",
"API_HOST": "http://localhost:5000/",
"MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}
หวังว่าคุณจะสนุก!