โครงการนี้พยายามที่จะสร้างเวอร์ชันของ Game Semantle ซึ่งเป็นตัวแปรของ Wordle Game Game Game ที่ให้ความคล้ายคลึงกับความหมายของผู้เล่นที่คาดเดาคำศัพท์ลับของวัน Semantle เวอร์ชันของเราช่วยให้ผู้เล่นเลือกจาก การฝังคำที่ผ่านการฝึกอบรม ต่อไปนี้:
สคริปต์ทั้งหมดจะถูกวางไว้ในสมุดบันทึก Jupyter ซึ่งรวมถึงการเขียนรายละเอียดที่ครอบคลุมต่อไปนี้:
สมุดบันทึกนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้คำสั่ง Google Colab และเรียกใช้คำสั่งเช่น gdown
และ wget
ข้อกำหนดของหน่วยความจำในการโหลดคำที่ฝังอยู่ล่วงหน้าอาจหนักสำหรับเครื่องบางเครื่อง ดังนั้นเราขอแนะนำให้เรียกใช้สมุดบันทึกบน colab
นี่เป็นผลงานหลักในการแนะนำชั้นเรียนการประมวลผลภาษาธรรมชาติภายใต้ Mr. Edward P. Tighe จากภาควิชาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์, De La Salle University
โครงการนี้เป็นสมุดบันทึก Jupyter โดยใช้ไลบรารีและโมดูล Python ต่อไปนี้:
ห้องสมุด/โมดูล | คำอธิบาย | ใบอนุญาต |
---|---|---|
gensim | ให้ฟังก์ชั่นสำหรับการฝึกอบรมเวกเตอร์การฝึกอบรมการสร้างแบบจำลองหัวข้อการจัดทำดัชนีเอกสารและการดึงความคล้ายคลึงกันกับ Corpora ขนาดใหญ่ | GNU Lesser ทั่วไปใบอนุญาตสาธารณะ v2.1 |
regex | ให้ฟังก์ชั่นเพิ่มเติมผ่านโมดูล re มาตรฐานในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้ย้อนหลัง | ใบอนุญาต Apache 2.0 |
numpy | จัดเตรียมวัตถุอาร์เรย์หลายมิติวัตถุที่ได้รับต่าง ๆ และการจัดประเภทของกิจวัตรสำหรับการดำเนินงานที่รวดเร็วในอาร์เรย์ | ใบอนุญาต BSD 3 ข้อ "ใหม่" หรือ "แก้ไข" |
io | จัดเตรียมสิ่งอำนวยความสะดวกหลักของ Python สำหรับการจัดการกับ I/O ประเภทต่างๆ | ใบอนุญาตมูลนิธิซอฟต์แวร์ Python |
random | ให้ฟังก์ชั่นสำหรับการสร้างหมายเลขสุ่มหลอกด้วยการแจกแจงทั่วไปต่างๆ | ใบอนุญาตมูลนิธิซอฟต์แวร์ Python |
คำอธิบายถูกนำมาจากเว็บไซต์ของตน
Mark Edward M. Gonzales
[email protected]
[email protected]
Hylene Jules G. Lee
[email protected]
[email protected]
Phoebe Clare L. ong
[email protected]
[email protected]