หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

AI System & AI Infra

เนื้อหาของหลักสูตรข้อความกำลังได้รับการอัปเดตต่อไป - -

หลักสูตรข้อความเป็นโอเพ่นซอร์สใน Aisys ชุดวิดีโอโฮสติ้ง B และท่อน้ำมัน PPT เป็นโอเพนซอร์สใน GitHub ยินดีต้อนรับสู่การใช้งาน! - -

พื้นหลังของหลักสูตร

หลักสูตรโอเพ่นซอร์สนี้เรียกว่า ระบบ AI (AISYS) เป็นภาษาอังกฤษและเรียกว่า ระบบ AI เป็นภาษาจีน

หลักสูตรโอเพ่นซอร์สนี้ส่วนใหญ่จะกล่าวถึงและเรียนรู้การออกแบบระบบของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับคุณและทั้งระบบหมุนรอบการสะสมของ Zomi เรียงลำดับและสร้างสแต็คเต็มรูปแบบของระบบ AI ในการทำงาน ฉันหวังว่าจะหารือและวิจัยกับเพื่อนที่ดีทุกคนที่มีความกังวลเกี่ยวกับหลักสูตรโอเพนซอร์ส AI และส่งเสริมการเรียนรู้และการอภิปรายร่วมกัน

ระบบ AI เต็มสแต็ก

โครงร่างเนื้อหาหลักสูตร

หลักสูตรส่วนใหญ่ประกอบด้วยห้าโมดูลต่อไปนี้:

เนื้อหาการสอน การแนะนำ ที่อยู่
ภาพรวมของระบบ AI เต็มสแต็ก พื้นฐาน AI และระบบ AI ภาพรวมของภาพรวมสแต็กเต็มรูปแบบของระบบ AI รวมถึงการออกแบบอย่างเป็นระบบและวิธีการของระบบการเรียนรู้ลึกส่วนใหญ่เกี่ยวกับความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการฝึกอบรม AI และการอนุมานเนื้อหาสถาปัตยกรรมสแต็กเต็มรูปแบบ [สไลด์]
ชิปและสถาปัตยกรรม AI ในฐานะที่เป็นสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ของ AI ส่วนใหญ่หมายถึงชิป AI ซึ่งเป็นฮาร์ดคอร์ที่นี่ UDA ทุกวัน [สไลด์]
สถาปัตยกรรมการเขียนโปรแกรมและการคำนวณ AI Advanced Edition แนะนำการเขียนโปรแกรม AI และสถาปัตยกรรมการคำนวณและจะพิจารณาปัญหาคอมไพเลอร์ที่จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาในการออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแสดงออกระดับกลางและแม้กระทั่งการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนหลัง [สไลด์]
ระบบการให้เหตุผลและเครื่องยนต์ของ AI ในทางปฏิบัติระบบการให้เหตุผลและเครื่องยนต์ถูกใช้เพื่ออธิบายหลักการมากเกินไปและร่างกายอ่อนแอเกินไปและง่ายต่อการย่อย [สไลด์]
เทคโนโลยีหลักของกรอบ AI การแนะนำเทคโนโลยีหลักของเฟรมเวิร์ก AI ก่อนอื่นแนะนำความแตกต่างอัตโนมัติที่เฟรมเวิร์ก AI ใด ๆ ไม่สามารถทำได้โดยไม่ต้องทำ [สไลด์]

จุดประสงค์ของการจัดตั้งหลักสูตร

หลักสูตรนี้ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้สูงอายุระดับปริญญาตรีนักศึกษาปริญญาโทและปริญญาเอกและผู้ปฏิบัติงานระบบ AI เพื่อช่วยเหลือทุกคน:

  1. เข้าใจสถาปัตยกรรมระบบคอมพิวเตอร์ของ AI อย่างสมบูรณ์และเข้าใจการออกแบบระบบภายใต้วงจรชีวิตที่สมบูรณ์ของ AI ผ่านปัญหาและกรณีการปฏิบัติ

  2. แนะนำงานวิจัยที่รวมสถาปัตยกรรมระบบที่ทันสมัยและ AI และเข้าใจกรอบหลักแพลตฟอร์มและเครื่องมือเพื่อทำความเข้าใจระบบ AI

ส่วนหลักสูตร

1. ภาพรวมของระบบ AI

หมายเลขซีเรียล ชื่อ เนื้อหาเฉพาะ
1 ระบบ AI การรวมอัลกอริทึมเฟรมเวิร์กและสถาปัตยกรรมเข้ากับระบบ AI

2. สถาปัตยกรรมชิป AI

หมายเลขซีเรียล ชื่อ เนื้อหาเฉพาะ
1 ระบบคอมพิวเตอร์ AI โหมดการคำนวณและสถาปัตยกรรมการคำนวณของเทคโนโลยี AI เช่นเครือข่ายประสาท
2 พื้นฐานชิป AI หลักการพื้นฐานของสถาปัตยกรรมชิปเช่น CPU, GPU, NPU ฯลฯ
3 โปรเซสเซอร์กราฟิก GPU หลักการพื้นฐานของ GPU การพัฒนาสถาปัตยกรรมของ Nvidia GPU
4 รายละเอียด Nvidia GPU การวิเคราะห์เชิงลึกของแกนเทนเซอร์และ nvlink ของ nvidia gpu
5 โปรเซสเซอร์ AI ต่างประเทศ หลักการหลักของโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะเช่น Google และ Tesla
6 โปรเซสเซอร์ AI ในประเทศ หลักการสำคัญของโปรเซสเซอร์ AI พิเศษเช่นเทคโนโลยี Cambrian และ Suiyuan
7 ทองคำ 10 ปีสำหรับชิป AI สรุปรูปแบบการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาชิป AI

3. หลักการรวบรวม AI

หมายเลขซีเรียล ชื่อ เนื้อหาเฉพาะ
1 คอมไพเลอร์ดั้งเดิม คอมไพเลอร์แบบดั้งเดิม GCC และ LLVM, LLVM รายละเอียดสถาปัตยกรรม
2 คอมไพเลอร์ AI คำจำกัดความการพัฒนาคอมไพเลอร์ AI และสถาปัตยกรรมความท้าทายในอนาคตและการคิด
3 การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนหน้า การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนหน้าของคอมไพเลอร์ AI (ฟิวชั่นโอเปอเรเตอร์, การเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ ฯลฯ )
4 การเพิ่มประสิทธิภาพแบ็กเอนด์ การเพิ่มประสิทธิภาพแบ็คเอนด์ของคอมไพเลอร์ AI (การเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล, Autotuning)
5 รูปทรงหลายเหลี่ยม กำลังรอการอัปเดต ...
6 Pytorch2.0 คุณสมบัติใหม่ที่สำคัญที่สุดของ Pytorch2.0: การรวบรวมเทคโนโลยีสแต็ก

iv.

หมายเลขซีเรียล ชื่อ เนื้อหาเฉพาะ
1 ระบบอนุมาน การแนะนำโดยรวมเกี่ยวกับระบบการอนุมานและการจัดเรียงสถาปัตยกรรมเครื่องยนต์อนุมาน
2 เครือข่ายน้ำหนักเบา บทนำสู่รุ่น SOTA เช่นเครือข่ายกระดูกสันหลังที่มีน้ำหนักเบา, Mobilenet ฯลฯ
3 การบีบอัดแบบจำลอง ชุดการบีบอัดแบบจำลองปริมาณการกลั่นการตัดแต่งกิ่งและการทำ binarization
4 การแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพ หลังจากการฝึกอบรมกรอบ AI แบบจำลองจะถูกเปลี่ยนและกราฟการคำนวณได้รับการปรับให้เหมาะสม
5 การเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล เลเยอร์เคอร์เนลและการเพิ่มประสิทธิภาพเลเยอร์ของตัวดำเนินการตัวดำเนินการหน่วยความจำและการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางเวลา

5. เทคโนโลยีหลักของกรอบ AI

หมายเลขซีเรียล ชื่อ เนื้อหาเฉพาะ
1 พื้นฐานเฟรมเวิร์ก AI บทบาทการพัฒนาและกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมของกรอบ AI
2 ความแตกต่างโดยอัตโนมัติ วิธีการใช้งานและหลักการของความแตกต่างอัตโนมัติ
3 แผนภาพการคำนวณ แนวคิดของกราฟการคำนวณการเพิ่มประสิทธิภาพกราฟการดำเนินการกราฟการควบคุมการไหลของการควบคุม

รายการความรู้

รายการความรู้

คำพูด

คลังสินค้านี้มาถึง Crazy 10G (Zomi ให้กระบวนการผลิตทั้งหมดและรูปภาพความละเอียดสูงที่ไม่บุบสลาย)

ฉันหวังว่าคุณจะมีส่วนร่วมในหลักสูตรโอเพนซอร์สนี้ด้วย

ทุกคนยินดีที่จะค้นหาข้อบกพร่องหรือ errata ระหว่างการใช้งานและส่งรหัสประชาสัมพันธ์โดยตรงไปยังชุมชนโอเพ่นซอร์ส!

ทุกคนยินดีที่จะค้นหาข้อบกพร่องหรือ errata ระหว่างการใช้งานและส่ง PR โดยตรงไปยังชุมชนโอเพ่นซอร์ส!

โปรดเคารพความพยายามของโอเพ่นซอร์สและ Zomi

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด