refacer

Refacer: เครื่องมือแลกเปลี่ยนแบบมัลติเพอร์เดค

ดูตัวอย่างบน YouTube

Refacer เครื่องมือง่ายๆที่ช่วยให้คุณสร้าง Deepfakes ด้วยใบหน้าหลาย ๆ หน้าด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว! โครงการนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Roop และขับเคลื่อนโดย InsightFace ที่ยอดเยี่ยม Refacer ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรม - เพียงภาพเดียวและคุณพร้อมที่จะไป

กรุณาก่อนใช้รหัสจากที่เก็บนี้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สาธิต

ความเข้ากันได้ของระบบ

Refacer ได้รับการทดสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการต่อไปนี้:

ระบบปฏิบัติการ	การสนับสนุน CPU	การสนับสนุน GPU
MacOSX
หน้าต่าง
ลินเวกซ์

แอปพลิเคชันเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมทั้ง CPU และ GPU (NVIDIA CUDA) และ MacOSX (COREML)

โปรดทราบว่าเราไม่แนะนำให้ใช้ onnxruntime-silicon บน MacOSX เนื่องจากปัญหาที่ชัดเจนเกี่ยวกับการจัดการหน่วยความจำ หากคุณจัดการเพื่อรวบรวม onnxruntime สำหรับซิลิคอนโปรแกรมจะเตรียมที่จะใช้ coreml

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง ffmpeg และกำหนดค่าอย่างถูกต้องแล้ว มีคำแนะนำมากมายบนอินเทอร์เน็ตเพื่อช่วยในเรื่องนี้ นี่คือบางส่วน (หมายเหตุ: ฉันไม่ได้สร้างคู่มือเหล่านี้):

• วิธีการติดตั้ง ffmpeg

การติดตั้ง

Refacer ได้รับการทดสอบและเป็นที่รู้จักกันว่าทำงานกับ Python 3.10.9 แต่ก็มีแนวโน้มที่จะทำงานร่วมกับ Python รุ่นอื่น ๆ เช่นกัน ขอแนะนำให้ใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับการตั้งค่าและเรียกใช้โครงการเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับแพ็คเกจ Python อื่น ๆ ที่คุณอาจติดตั้ง

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อติดตั้ง Refacer:

1. โคลนที่เก็บ:

   git clone https://github.com/xaviviro/refacer.git
   cd refacer

2. ดาวน์โหลด Model InsightFace: คุณสามารถดาวน์โหลดโมเดลที่สร้างโดย InsightFace ได้ด้วยตนเองจากลิงค์นี้และเพิ่มลงในโฟลเดอร์โครงการ หรือถ้าคุณติดตั้ง wget คุณสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:

   wget --content-disposition https://huggingface.co/deepinsight/inswapper/resolve/main/inswapper_128.onnx

3. ติดตั้งการพึ่งพา:

   • สำหรับ CPU (เข้ากันได้กับ Windows, MacOSX และ Linux):

   pip install -r requirements.txt

   • สำหรับ GPU (เข้ากันได้กับ Windows และ Linux เท่านั้นต้องใช้ NVIDIA GPU กับ CUDA และห้องสมุด):

   pip install -r requirements-GPU.txt

   • สำหรับ coreml (เข้ากันได้กับ MacOSX ต้องใช้สถาปัตยกรรมซิลิกอน):

   pip install -r requirements-COREML.txt

   สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้ง cuda ที่จำเป็นในการใช้ onnxruntime-gpu โปรดอ้างอิงโดยตรงไปยังที่เก็บ onnx runtime อย่างเป็นทางการ

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้โมเดล InsightFace คุณสามารถอ้างถึงตัวอย่างของพวกเขา

การใช้งาน

เมื่อคุณติดตั้ง Refacer และการพึ่งพาแล้วคุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

python app.py

จากนั้นเปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและนำทางไปยังที่อยู่ต่อไปนี้:

 http://127.0.0.1:7680

คำถาม?

หากคุณมีคำถามหรือปัญหาใด ๆ อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึง

โมดูลการรับรู้

โฟลเดอร์ recognition ในที่เก็บนี้ได้มาจากที่เก็บ GitHub ของ InsightFace คุณสามารถค้นหาซอร์สโค้ดดั้งเดิมได้ที่นี่: ซอร์สโค้ดการรู้จำ InsightFace

โมดูลนี้ใช้สำหรับการรับรู้และจัดการข้อมูลใบหน้าภายในแอปพลิเคชัน Refacer ทำให้สามารถใช้ขีดความสามารถของ DeepFake ที่ทรงพลัง เราขอขอบคุณ InsightFace สำหรับงานของพวกเขาและทำให้รหัสของพวกเขาพร้อมใช้งาน

คำเตือน

ซอฟต์แวร์นี้มีให้ "ตามสภาพ" โดยไม่มีการรับประกันใด ๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการรับประกันความสามารถในการค้าการออกกำลังกายเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและการไม่เข้าร่วม ไม่ว่าในกรณีใดผู้เขียนหรือผู้ถือลิขสิทธิ์จะต้องรับผิดชอบต่อการเรียกร้องความเสียหายหรือความรับผิดอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นการกระทำของสัญญาการละเมิดหรืออื่น ๆ ที่เกิดขึ้นจากหรือเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์หรือการใช้งานหรือการติดต่ออื่น ๆ ในซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาและการวิจัยเท่านั้น มันไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในกิจกรรมที่เป็นอันตรายใด ๆ ผู้เขียนซอฟต์แวร์นี้ไม่ได้เอาผิดหรือสนับสนุนการใช้ซอฟต์แวร์นี้สำหรับการกระทำที่เป็นอันตรายใด ๆ รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการขโมยข้อมูลประจำตัวการบุกรุกความเป็นส่วนตัวหรือการหมิ่นประมาท การใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าวเป็นสิ่งต้องห้ามอย่างเคร่งครัด

คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์นี้กับรูปภาพที่คุณมีสิทธิ์ใช้งานและสิทธิ์ที่จำเป็น การใช้รูปภาพใด ๆ ที่ไม่มีสิทธิ์และสิทธิ์ที่เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งต้องห้ามอย่างเคร่งครัด

ผู้เขียนซอฟต์แวร์นี้จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ซอฟต์แวร์ในทางที่ผิดหรือสำหรับการละเมิดสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ในทางที่ผิด

เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดซอฟต์แวร์มีกลไกการป้องกันแบบบูรณาการที่ป้องกันไม่ให้ทำงานกับสื่อประเภทที่ผิดกฎหมายหรือคล้ายกัน

โดยการใช้ซอฟต์แวร์นี้คุณตกลงที่จะปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเพื่อเคารพสิทธิ์และความเป็นส่วนตัวของผู้อื่นและใช้ซอฟต์แวร์อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม