prompt layer library

- ผู้แจ้งเตือน

แพลตฟอร์มแรกที่สร้างขึ้นสำหรับ วิศวกรที่รวดเร็ว

---

Promptlayer เป็นแพลตฟอร์มแรกที่ให้คุณติดตามจัดการและแบ่งปันวิศวกรรมพรอมต์ GPT ของคุณ Promptlayer ทำหน้าที่เป็นมิดเดิลแวร์ระหว่างรหัสของคุณและห้องสมุด Python ของ OpenAI

Promptlayer บันทึกคำขอ OpenAI API ทั้งหมดของคุณช่วยให้คุณสามารถค้นหาและสำรวจประวัติคำขอในแผงควบคุม Promptlayer

repo นี้มีไลบรารี Wrapper Python สำหรับ Promptlayer

Quickstart ⚡

ติดตั้ง Promptlayer

pip install promptlayer

การติดตั้ง PromptLayer ในเครื่อง

ใช้ pip install . เพื่อติดตั้งในพื้นที่

ใช้ Promptlayer

ในการเริ่มต้นใช้งานสร้างบัญชีโดยคลิก“ เข้าสู่ระบบ ” บน Promptlayer เมื่อเข้าสู่ระบบแล้วให้คลิกปุ่มเพื่อสร้างคีย์ API และบันทึกสิ่งนี้ในตำแหน่งที่ปลอดภัย (คู่มือการใช้ Vars Env)

เมื่อคุณติดตั้งทั้งหมดแล้วให้ติดตั้ง PromptLayer โดยใช้ pip

ในไฟล์ Python ที่คุณใช้ OpenAI API ให้เพิ่มสิ่งต่อไปนี้ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถติดตามคำขอของคุณโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนรหัสอื่น ๆ

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

จากนั้นคุณสามารถใช้ openai ได้ถ้าคุณนำเข้าโดยตรง

คีย์ OpenAI API ของคุณคือ ** ไม่เคยส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา คำขอ OpenAI ทั้งหมดทำจากเครื่องของคุณ Promptlayer เพียงบันทึกคำขอ

การเพิ่มแท็ก PromptLayer: pl_tags

Promptlayer อนุญาตให้คุณเพิ่มแท็กผ่านอาร์กิวเมนต์ pl_tags สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถติดตามและคำขอกลุ่มในแผงควบคุม

ไม่จำเป็นต้องใช้แท็ก แต่เราแนะนำพวกเขา!

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

หลังจากทำคำขอสองสามครั้งแรกของคุณคุณควรจะเห็นพวกเขาในแผงควบคุม Promptlayer!

ใช้ส่วนที่เหลือ API

ไลบรารี Python นี้เป็นเสื้อคลุมเหนือ REST API ของ Promptlayer หากคุณใช้ภาษาอื่นเช่น JavaScript เพียงแค่โต้ตอบโดยตรงกับ API

นี่คือคำขอตัวอย่างด้านล่าง:

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
) 

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในโครงการโอเพ่นซอร์สของเรารวมถึงคุณสมบัติใหม่การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานและเอกสารที่ดีกว่า สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมหรือคำถามใด ๆ โปรดติดต่อเราที่ [email protected]