ดาวน์โหลด chatluna - chatluna ซอร์สโค้ดดาวน์โหลด

chatluna

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

ภาษาจีน

การเข้าถึงโมเดลแบบหลายแพลตฟอร์มปรับขนาดได้และรูปแบบเอาท์พุทหลายรูปแบบปลั๊กอินหุ่นยนต์ให้บริการแชทแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

สถานะโครงการ: ซ้ำอย่างต่อเนื่องกับเวอร์ชันอย่างเป็นทางการของ 1.0 (ปัจจุบันเข้าสู่ขั้นตอนการเปิดตัวของผู้สมัคร)

ภาพหน้าจอ

การตั้งค่าล่วงหน้า	โหมดปลั๊กอินและเอาต์พุตสตรีมมิ่ง	เอาต์พุตการแสดงภาพ

ลักษณะ

ปรับขนาดได้สูง (ขึ้นอยู่กับ Langchain และ Koishi APIs)
บทสนทนาที่กำหนดเอง
️การ จำกัด อัตราและระบบบัญชีดำ
?
การรับรู้ตามบริบทและความทรงจำระยะยาว
สามโหมด: แชทเรียกดูปลั๊กอิน
รีวิวเนื้อหา (ผ่านบริการตรวจสอบ Koishi)

TODO (รูปภาพถูกต้อง)

ปรับใช้

เราสามารถติดตั้งปลั๊กอินนี้ได้โดยตรงภายใต้ Koishi เพื่อใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานโดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม

อ่านเอกสารนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

การสนับสนุนการปรับตัว

ขณะนี้เรารองรับรุ่น/แพลตฟอร์มต่อไปนี้:

รุ่น/แพลตฟอร์ม	วิธีการเข้าถึง	ลักษณะ	สิ่งที่ควรทราบ
Openai	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	บุคลิกภาพที่ปรับแต่งได้โหมดปลั๊กอิน/เรียกดูและโหมดแชทอื่น ๆ	การเข้าถึง API จะถูกเรียกเก็บเงิน
Azure Openai	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	บุคลิกภาพที่ปรับแต่งได้โหมดปลั๊กอิน/เรียกดูและโหมดแชทอื่น ๆ	การเข้าถึง API จะถูกเรียกเก็บเงิน
Google Gemini	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	ความเร็วที่รวดเร็วประสิทธิภาพเกิน GPT-3.5	ต้องมีบัญชีการเข้าถึงราศีเมถุนและอาจเรียกเก็บเงิน
Claude API	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	บริบทที่มีขนาดใหญ่มากในกรณีส่วนใหญ่อาจเกิน GPT 3.5 ต้องใช้คีย์ API, ค่าใช้จ่าย	อาจมีราคาแพงและไม่รองรับการโทรฟังก์ชั่น
คำถาม Tongyi Qian	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	อาลีผลิตโมเดลในประเทศที่มีโควต้าฟรี	เอฟเฟกต์การวัดจริงดีกว่าของ Zhishu เล็กน้อยเล็กน้อย
ภูมิปัญญา	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	chatglm ผู้มาใหม่สามารถรับโควต้าโทเค็นได้ฟรี	เอฟเฟกต์การทดสอบจริงดีกว่า Iflytek Spark เล็กน้อยเล็กน้อย
Iflytek Spark	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	โมเดลในประเทศผู้มาใหม่สามารถรับโควต้าโทเค็นได้ฟรี	ผลที่วัดได้จริงประมาณเท่ากับ GPT 3.5
คำพูดของ Wen Xin	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	โมเดลรุ่น Baidu Series	เอฟเฟกต์การทดสอบที่แท้จริงนั้นแย่กว่า Iflytek Spark เล็กน้อยเล็กน้อย
Hunyuan Model Big	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	ซีรีส์ Tencent ของรุ่นใหญ่	เอฟเฟกต์การทดสอบจริงดีกว่า Wen Xinyiyan
โอลลา	ไคลเอนต์ท้องถิ่นสร้างการเข้าถึง API	คอลเลกชันโมเดลโอเพนซอร์สที่รู้จักกันดีรองรับการปรับใช้ไฮบริด CPU/GPU สามารถสร้างได้ในเครื่อง	คุณต้องสร้างแบ็กเอนด์ API ของคุณเองและต้องการการกำหนดค่าบางอย่าง
GPT ฟรี	ลูกค้าท้องถิ่นการเข้าถึง API อย่างเป็นทางการ	การส่งต่อในพื้นที่ใช้โมเดล GPT ของเว็บไซต์อื่น ๆ โครงการกำหนดค่าเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ ฯลฯ โดยไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนด้วยตนเอง	อาจล้มเหลวได้ตลอดเวลาและไม่เสถียร
chatglm	ไคลเอนต์ท้องถิ่นการเข้าถึงแบ็กเอนด์ API ที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง	สามารถสร้างได้ในท้องถิ่นการปัดเศษไม่มีเงิน	คุณต้องสร้างแบ็กเอนด์ API ของคุณเองซึ่งต้องใช้การกำหนดค่าบางอย่าง
RWKV	ไคลเอนต์ท้องถิ่นสร้างการเข้าถึง API	โมเดลโอเพนซอร์สที่รู้จักกันดีสามารถสร้างได้ในพื้นที่	คุณต้องสร้างแบ็กเอนด์ API ของคุณเองและต้องการการกำหนดค่าบางอย่าง

เราสนับสนุนรูปแบบเพื่อให้ความสามารถในการค้นหาเครือข่าย:

Google (API)
Bing (API/Web)
Duckduckgo (lite)
tavily (api)

การตั้งค่าล่วงหน้า

เริ่มต้นด้วยเวอร์ชัน 1.0.0-alpha.10 เราใช้ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าที่ปรับแต่งได้มากขึ้น Preset บุคลิกภาพใหม่ใช้ YAML เป็นไฟล์การกำหนดค่า

คุณสามารถคลิกที่นี่เพื่อดูไฟล์บุคลิกภาพของเราที่มาพร้อมกับค่าเริ่มต้น: catgirl.yml

เส้นทางโฟลเดอร์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเริ่มต้นของเราคือ你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets

ไฟล์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าทั้งหมดจะถูกโหลดจากโฟลเดอร์ด้านบน ดังนั้นคุณสามารถเพิ่มและแก้ไขไฟล์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าได้อย่างอิสระในโฟลเดอร์นี้จากนั้นใช้คำสั่งเพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าบุคลิกภาพ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดตรวจสอบเอกสารนี้

ส้อมและพัฒนา

เรียกใช้คำแนะนำต่อไปนี้ในโครงการเทมเพลต Koishi ใด ๆ เพื่อโคลน Chatluna:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

คุณสามารถแทนที่ ChatLunaLab/chatluna-koishi ด้วยที่อยู่โครงการของคุณเองหลังจากส้อม

จากนั้นแก้ไขไฟล์ tsconfig.json ในไดเรกทอรีรูทของโครงการเทมเพลตและเพิ่มเส้นทางโครงการ Chatluna ใน compilerOptions.paths

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

เนื่องจากโครงการมีความซับซ้อนการใช้งานครั้งแรกจะต้องสร้างครั้งเดียว

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

เสร็จ! ตอนนี้คุณสามารถเริ่มต้นโครงการเทมเพลตด้วย yarn dev หรือ npm run dev ในโครงการรูทและพัฒนา chatluna สองครั้ง

แม้ว่า Koishi รองรับโมดูล Hot Replacement (HMR) แต่โครงการนี้อาจไม่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์
หากคุณมีข้อผิดพลาดเมื่อคุณใช้ HMR เพื่อพัฒนาโครงการนี้โปรดเพิ่มปัญหาและทำตามขั้นตอนข้างต้นเพื่อสร้างโครงการใหม่และรีสตาร์ท Koishi เพื่อพยายามแก้ไข

ช่วย

ปัจจุบันกำลังการผลิตของทีม Chatluna Project นั้นหายากมากและไม่มีกำลังการผลิตอีกต่อไปที่จะบรรลุเป้าหมายต่อไปนี้:

เว็บ UI
เซิร์ฟเวอร์ http
เอกสารโครงการ

ยินดีต้อนรับสู่การส่งคำขอดึงหรือหารือและการบริจาคของคุณยินดีต้อนรับอย่างมาก!

รายชื่อผู้มีส่วนร่วม

คำแนะนำสำหรับการใช้งาน

โครงการนี้ได้รับการพัฒนาโดย Chatlunalab

chatluna (ต่อไปนี้จะเรียกว่าโครงการนี้) เป็นกรอบการสนทนาหุ่นยนต์ตามรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ เรามุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกับชุมชนโอเพ่นซอร์สเพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ เราเรียกร้องให้นักพัฒนาและผู้ใช้รายอื่นปฏิบัติตามข้อตกลงโอเพ่นซอร์สเพื่อให้แน่ใจว่ากรอบและรหัสของโครงการนี้ (และอนุพันธ์อื่น ๆ ตามโครงการนี้ที่ได้รับการส่งเสริมโดยชุมชน) และอนุพันธ์ที่เกี่ยวข้องไม่ได้ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่อาจก่อให้เกิดอันตรายต่อประเทศและสังคม

โครงการนี้ไม่ได้ให้การสนับสนุนโดยตรงสำหรับบริการปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและผู้ใช้จำเป็นต้องได้รับอัลกอริทึม API ที่ใช้จากองค์กรหรือบุคคลที่ให้บริการหน่วยข่าวกรองการผลิต

หากคุณใช้โครงการนี้โปรดปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับของพื้นที่ท้องถิ่นและใช้อัลกอริทึมการผลิตปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ในพื้นที่

โครงการนี้ไม่รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึมและผลลัพธ์และการดำเนินงานทั้งหมดเป็นความรับผิดชอบของผู้ใช้

การจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องของโครงการนี้ล้วนมาจากผู้ใช้และโครงการเองไม่ได้ให้การจัดเก็บข้อมูลโดยตรง

โครงการนี้ไม่ได้ถือว่ามีความเสี่ยงและความรับผิดชอบใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากความปลอดภัยของข้อมูลความเสี่ยงจากความคิดเห็นของประชาชนที่เกิดจากผู้ใช้หรือการทำให้เข้าใจผิดการละเมิดการเผยแพร่หรือการใช้แบบจำลองใด ๆ ที่ไม่เหมาะสม