การประยุกต์อัลกอริธึมทางพันธุกรรมในการทำเหมืองข้อมูล

บทความนี้แนะนำวิธีการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เชิงวิวัฒนาการโดยใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบไม่เชิงเส้นแบบไดนามิกสำหรับการขุดข้อมูล และดำเนินการทำนายแนวโน้มทางสังคมและเศรษฐกิจ และการปัดเศษเส้นโค้งการถดถอย โดยเปลี่ยนวิธีในอดีตที่ใช้วิธีการปัดเศษและการทำนายแบบคร่าวๆ เท่านั้น สำหรับการปรับเส้นโค้งและการทำนายแนวโน้มโดยใช้แบบจำลองการคาดการณ์แบบดั้งเดิมที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำต่ำ ในการทดลองข้อมูล แบบจำลองวิวัฒนาการที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยวิธีการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์วิวัฒนาการของอัลกอริธึมทางพันธุกรรมถูกนำมาใช้ในการดำเนินการปรับเส้นโค้งและการทำนายแนวโน้มการพัฒนาของข้อมูลในอดีตจริงบางส่วน และดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึกของข้อผิดพลาดในการป้อนไปข้างหน้าและป้อนกลับ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองวิวัฒนาการที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีนี้มีความแม่นยำมากกว่าข้อมูลที่คาดการณ์ไว้โดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิมคงที่สามแบบ ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเอ็กซ์โปเนนเชียล และการถดถอยพาราโบลา นอกจากนี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานป้อนไปข้างหน้าของเส้นโค้งที่เหมาะสมและค่าที่คาดการณ์ไว้ ข้อเสนอแนะ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก็น้อยกว่ามากเช่นกัน