ทีมวิจัยของ Liu Shuanglong จากมหาวิทยาลัย Hunan Normal University ได้สร้างความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านการออกแบบเครื่องเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-22 17:24:01
Red Net Moment News วันที่ 4 กันยายน (ผู้สื่อข่าว Wenqin Liu Yun) เมื่อเร็ว ๆ นี้ ทีมวิจัยของ Liu Shuanglong ศาสตราจารย์ผู้มีชื่อเสียงจากคณะวิชาฟิสิกส์และวิทยาศาสตร์อิเล็กทรอนิกส์ของ Hunan Normal University ได้เสนอวิธีการใหม่ในการเร่งปัญญาประดิษฐ์ "โดยอิงตามไดนามิก" การประมวลผลแบบขนาน" ซึ่งช่วยปรับปรุงปริมาณปัญญาประดิษฐ์อย่างมีนัยสำคัญ ความเร็วการประมวลผลและประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบสะสมคาดว่าจะนำมาซึ่งประสบการณ์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในชีวิตประจำวัน ปัจจุบัน เอกสารที่เกี่ยวข้องนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนานาชาติชั้นนำ "IEEE Transaction on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems" และได้รับทุนสนับสนุนจาก National Natural Science Foundation, Hunan Regional Natural Science Foundation และ Changsha Natural Science Foundation . พูดง่ายๆ ก็คือ พลังการประมวลผลหมายถึงความเร็วและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ในการประมวลผลงานปัญญาประดิษฐ์ วิธีการใหม่ในการเร่งความเร็วด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เสนอโดยทีมงานของศาสตราจารย์หลิว ชวงหลง ได้เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบฮาร์ดแวร์ และติดตั้ง "ตัวเร่งความเร็ว" บนอุปกรณ์ ปัญญาประดิษฐ์จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด ศาสตราจารย์หลิว ชวงหลงเป็นผู้มีพรสวรรค์ในต่างประเทศระดับสูงที่ได้รับการแนะนำโดยมณฑลหูหนาน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทีมงานของศาสตราจารย์ Liu Shuanglong ได้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงพลังการประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบ Edge และได้ผลลัพธ์ที่ประสบผลสำเร็จ
