ฉันควรได้รับการพิจารณาให้เป็นผู้ใช้สถิติ 51LA ที่ภักดีที่สุด นับตั้งแต่ที่ฉันเริ่มสร้างเว็บไซต์ในปี 2548 จนถึงปัจจุบัน ฉันต้องใช้ 51la Statistics สำหรับทุกเว็บไซต์ อาจเป็นเพราะฉันได้พัฒนานิสัยหลังจากใช้งานมาหลายปี และเนื่องจากฟังก์ชันการใช้งานจริงบางอย่างของ 51LA ฉันจึงยังคงแนะนำ 51LA เป็นอย่างมากจนถึงทุกวันนี้
ฉันเคยเขียนบทความเชิงประจักษ์เกี่ยวกับเครื่องมือทางสถิติมาแล้วหลายบทความ ทุกครั้งที่มีการกล่าวถึงสถิติ 51LA มีคำชมมากกว่าคำวิจารณ์ (ค้นหา "51la" ใน Baidu News แล้วคุณจะพบว่ามีบทความมากมายที่กล่าวถึง 51LA เขียนโดยฉัน) เพื่อนที่ทำเครื่องมือทางสถิติถามฉันว่าฉันมีความสัมพันธ์ที่ดีกับ Ajiang หรือไม่ ดังนั้นเว็บไซต์จึงใช้สถิติ 51LA (ในสายตาของคู่แข่ง ผลิตภัณฑ์ของตัวเองจะดีกว่าเสมอ) Ajiang และฉันไม่เคยพูดอะไรบนอินเทอร์เน็ตเลย ดังนั้นเราจึงไม่ถือว่าเป็นคนรู้จักนับประสาอะไรกับความสัมพันธ์กัน ดังนั้นในบทความที่แล้วของฉัน เมื่อฉันบอกว่า 51LA มีสถิติที่ดี ไม่มีความเท็จเลย เพียงเพราะฉันชอบมัน
แต่บทความวันนี้ไม่ใช่การยกย่องสถิติ 51LA ต่อไปว่ามีประโยชน์แค่ไหน แต่มาจับผิดด้วย จุดประสงค์ของการเขียนบทความนี้คือหวังว่าทุกคนจะเข้าใจการใช้งานฟังก์ชันทางสถิติได้มากขึ้น และในขณะเดียวกัน ฉันหวังว่าสถิติ 51LA จะทำได้ดีขึ้น
1: ทำไมคุณถึงคิดที่จะเขียนบทความนี้?
สัปดาห์ที่แล้ว ฉันริเริ่มที่จะหาเพื่อนที่เป็นผู้ดูแลเว็บและแลกเปลี่ยนโฆษณาลิงก์ข้อความ โดยหวังว่าจะแนะนำเว็บไซต์ใหม่ของฉันบนเว็บไซต์ของเขา ในเว็บไซต์ของเขามี 2 แห่งที่ฉันสามารถเลือกได้ หนึ่งคือโฆษณาลิงก์ข้อความบนหน้าจอแรกของเว็บไซต์ แต่ตำแหน่งนี้ถูกเรียกโดย JS และไม่ใช่ลิงก์ภายนอกที่มีประสิทธิภาพ อีกอันคือตำแหน่งลิงค์ที่เป็นมิตรที่ด้านล่างของเว็บไซต์ หากคุณเลือกตำแหน่งนี้ คุณสามารถเพิ่มลิงค์ภายนอกคุณภาพสูงได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงมูลค่าการประชาสัมพันธ์ของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตาม เอฟเฟกต์การรับส่งข้อมูลอาจไม่ดีเท่ากับตำแหน่งลิงค์ข้อความบนหน้าจอแรก
ฉันชั่งน้ำหนักมันเป็นเวลานาน และในที่สุดก็เลือกลิงก์ข้อความบนหน้าจอแรกของอีกฝ่าย โดยคิดว่าการรับส่งข้อมูลจะประหยัดกว่า ต่อมาอีกฝ่ายก็โพสต์ข้อความโฆษณาลิงค์ให้ฉันที่สถานที่นั้นด้วย ในวันที่สอง ฉันดูสถิติของแหล่งที่มา 51LA และพบว่าผลลัพธ์ค่อนข้างดี โดยมี IP หลายสิบรายการเข้ามา ในเวลานั้น ฉันดีใจที่ได้เลือกถูก แต่เมื่อฉันดูเครื่องมือทางสถิติอื่นที่ฉันมีซึ่งสามารถดูการวิเคราะห์อัตรา Conversion ของแหล่งที่มาได้ ฉันก็ตระหนักว่าตัวเลือกของฉันในขณะนั้นอาจผิดพลาดได้ ขณะเดียวกัน ฉันก็คิดว่าเพื่อนผู้ดูแลเว็บหลายคนอาจเจอข้อผิดพลาดประเภทนี้ ฉันจึงตัดสินใจจดบันทึกไว้เพื่อเตือนเพื่อนผู้ดูแลเว็บให้สังเกตเห็นมากขึ้น ทำไมมันผิด โปรดดูภาพด้านล่างอย่างละเอียด
2: การวิเคราะห์การแปลงแหล่งที่มา ฟังก์ชันพื้นฐานของเครื่องมือทางสถิติ
สถานการณ์การเข้าชมเว็บไซต์ใหม่ (chaxun.la) ในวันใดวันหนึ่ง (ดังภาพ)
จากภาพด้านบน คุณจะเห็นผลกระทบที่ตามมาซึ่งเกิดจากแหล่งที่ใหญ่ที่สุดเก้าแหล่งของเว็บไซต์ คุณสามารถดู "จำนวนหน้าต่อการเข้าชม" "เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมใหม่" "เวลาที่อยู่อาศัยเฉลี่ย" "อัตราตีกลับ" และอื่นๆ แหล่งที่มาที่เจ็ดคือการเข้าชมจากโฆษณาลิงก์ข้อความนั้น เวลาเข้าพักต่ำสุดสำหรับลิงก์อื่นๆ คือมากกว่า 1 นาที ในขณะที่ลิงก์ที่ 7 เวลาเข้าพักโดยเฉลี่ยบนเว็บไซต์คือเพียง 2 วินาที โดยพื้นฐานแล้วฉันเพียงแค่เปิดหน้าเว็บและปิดก่อนที่จะอ่านด้วยซ้ำ PV ต่อหัวอยู่ที่ 1.09 ซึ่งต่ำที่สุดและอัตราตีกลับก็แย่ที่สุดเช่นกัน
เพื่อนที่มีประสบการณ์เช่นนี้จะรู้ได้ทันทีว่าเป็นการเข้าชมปลอม หากเป็นการเข้าชมจากผู้ใช้จริง ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะมีอัตรา Conversion ที่ต่ำเช่นนี้ ในบรรดาแหล่งที่มาที่มีอัตรา Conversion สูงที่สุด นอกเหนือจากการป้อนข้อมูลโดยตรงแล้ว อีก 4 เว็บไซต์ที่เหลือล้วนเป็นเว็บไซต์ของผู้ดูแลเว็บของตนเอง เนื่องจากประเภทเว็บไซต์มีความสอดคล้องกันและถูกคลิกโดยผู้ใช้จริง อัตรา Conversion จึงค่อนข้างสูงกว่ามาก
เพื่อนที่พิจารณาอย่างรอบคอบจะพบว่าอัตรา Conversion ของ Baidu และ Google ก็ต่ำมากเช่นกัน เหตุใดอัตรา Conversion ของแหล่งที่มาของเครื่องมือค้นหาจึงต่ำ เพราะถึงแม้ผู้ใช้ของแหล่งที่มาเหล่านี้จะมีอยู่จริง แต่ก็ไม่ใช่กลุ่มผู้ใช้เป้าหมายที่เกี่ยวข้อง เว็บไซต์ของฉันมีไว้สำหรับเครื่องมือของผู้ดูแลเว็บ แต่ Baidu และ Google ก็รวมอยู่ในเพจด้วย เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ผู้ใช้บางคนจะค้นหาคำหลักบางคำที่ไม่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือของผู้ดูแลเว็บและเข้าสู่เว็บไซต์ เหมือนกับว่าเดิมทีผู้ใช้ต้องการค้นหารูปภาพของผู้หญิงสวย ๆ แต่เมื่อเขาเปิดมันและเห็นว่าเป็นเครื่องมือของผู้ดูแลเว็บ เขาก็จะปิดมันลงอย่างแน่นอน เหตุผลที่ยังคงมีเวลาอยู่หนึ่งนาทีก็เนื่องมาจากปริมาณการเข้าชมคำหลักบางส่วนจากเครื่องมือค้นหาก็เป็นผู้ใช้เป้าหมายเช่นกัน ดังนั้นอัตรา Conversion โดยรวมจึงเพิ่มขึ้น
ก่อนหน้านี้ฉันใช้บล็อกของฉันจงใจเพิ่มประสิทธิภาพของคำว่า "อีโรติกเมย์เดย์" ตอนนั้นฉันพบว่าคนที่ค้นหาคำนี้และมาที่บล็อกอยู่ที่นั่นเพียงประมาณ 3 วินาทีเท่านั้น หากไม่มีการวิเคราะห์อัตราคอนเวอร์ชั่นแหล่งที่มาที่ตามมา ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะทราบผลกระทบที่แท้จริงของโฟลว์การรับส่งข้อมูลเหล่านี้
51la ยังไม่ได้เปิดตัวฟีเจอร์นี้ ฉันคิดว่าจากประสบการณ์ทางเทคนิคของพวกเขาแล้ว มันไม่ได้เกิดจากเกณฑ์ทางเทคนิคอย่างแน่นอน และเป็นไปไม่ได้ที่พวกเขายังไม่ได้คิดถึงเรื่องนี้ การแข่งขันในตลาดสถิติดุเดือดในขณะนี้ หาก 51LA สามารถชดเชยข้อบกพร่องนี้ได้ ฉันเชื่อว่าการครอบครองส่วนแบ่งตลาดของ 51la จะช่วยได้มาก ในทางตรงกันข้าม ฟังก์ชันนี้ไม่เคยมีให้ใช้งาน ซึ่งทำให้ผู้ใช้ 51LA ผู้ภักดีมีเหตุผลในการใช้เครื่องมือทางสถิติอื่นๆ
3: ข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ อื่นๆ
นอกจากนี้ 51LA ยังภาคภูมิใจมาโดยตลอดว่าสถิติ IP มีความแม่นยำมากและจะไม่นับ IP ซ้ำๆ นี่คือสิ่งที่ฉันชื่นชมในอดีต เนื่องจากสถิติที่สร้างโดย 51LA มักจะน้อยกว่าสถิติอื่นๆ ฉันชอบเครื่องมือทางสถิติที่มีข้อมูลทางสถิติน้อยกว่ามาโดยตลอด เนื่องจากมีปริมาณการเข้าชมต่ำ ซึ่งสามารถส่งเสริมการเลื่อนตำแหน่งของฉันได้ อย่างไรก็ตาม สถิติ IP ก็มีข้อบกพร่องที่ใหญ่ที่สุดเช่นกัน กล่าวคือ IP นั้นปลอมได้ง่ายกว่า และปลอมได้ง่ายกว่า UV (ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ) ซอฟต์แวร์โกงส่วนใหญ่ในปัจจุบันเป็นแบบอิง IP
ข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ สุดท้ายนี้เป็นที่รู้จักของผู้ดูแลเว็บส่วนใหญ่ ในบางครั้ง สถิติข้อมูลจะสูญหายหรือสถิติข้อมูลจะถูกระงับ ซึ่งโดยทั่วไปจะเกิดขึ้นเดือนละครั้ง มันไม่สำคัญกับเว็บไซต์เล็กๆ ของฉันเอง มันจะไม่ส่งผลกระทบมากนักหากฉันไม่ได้ดูข้อมูลสักวันหนึ่ง แต่สำหรับเว็บไซต์ปกติที่มีปริมาณการเข้าชมค่อนข้างมาก สถิติรายวันมีความสำคัญมาก เท่าที่ฉันรู้ ผู้ลงโฆษณาบางรายที่ทำธุรกรรมการเข้าชมมักใช้ 51LA เพื่อนับข้อมูลการโฆษณา (เนื่องจากสถิติ 51LA ต่ำ โดยเฉพาะผู้ลงโฆษณาที่ซื้อโฆษณาป๊อปอัป พวกเขาชอบใช้สถิติ 51LA หากสถิติสูญหายกะทันหัน) วันหนึ่งก็ยังส่งผลกระทบต่อคนกลุ่มนี้ เนื่องจากข้อบกพร่องใน 51LA นี้ จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมบางเว็บไซต์จึงไม่ใช้ 51LA ต่อไป
4: ข้อสรุปสุดท้าย
จุดประสงค์สูงสุดของการเขียนบทความนี้ในวันนี้คือเพื่อเตือนเพื่อนผู้ดูแลเว็บที่กำลังให้ความร่วมมือด้านการเข้าชมและการซื้อโฆษณา เมื่อทำความร่วมมือเหล่านี้ อย่ามี 51LA เป็นสถิติเท่านั้น เนื่องจากไม่มีการวิเคราะห์แหล่งที่มาของเว็บไซต์ จึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุการเข้าชมที่เป็นเท็จและฉ้อโกง ซึ่งส่งผลให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจ สำหรับเว็บไซต์ของฉันเอง ตราบใดที่ฉันกังวลเกี่ยวกับการส่งเสริมการขายและการดำเนินงานมากขึ้น ฉันจะไม่เพียงแต่รวมสถิติ 51LA เท่านั้น แต่จะใช้เครื่องมือทางสถิติอื่นๆ เพื่อช่วยเหลือด้วย นอกจากนี้ ฟังก์ชันการวิเคราะห์แหล่งที่มาของเว็บไซต์ไม่สามารถรับประกันได้ว่าสามารถระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมที่เป็นเท็จและฉ้อโกงได้ 100% เนื่องจากวิธีการโกงบางอย่างได้รับการปรับปรุงเช่นกัน และจำเป็นต้องรวบรวมเพิ่มเติมจากประสบการณ์ของผู้ดูแลเว็บเพื่อวิเคราะห์
หากสนใจผมจะมีโอกาสเขียนบทความเกี่ยวกับสถิติการเข้าชม การโปรโมทออนไลน์ การดำเนินงานเว็บไซต์ต่อ และที่สำคัญที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลจะขึ้นอยู่กับการมีเครื่องมือทางสถิติที่ดี โดยเฉพาะเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซมีความต้องการสถิติสูงกว่า และสิ่งที่พวกเขาต้องรู้ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์อัตราคอนเวอร์ชันของการเข้าชมเท่านั้น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซให้ความสำคัญกับสถิติการแปลงประสิทธิภาพ เช่น CPA และ CPS ซึ่งต้องการเครื่องมือทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการสนับสนุน
โหมว ชางชิง (mcq0544) อยู่
27-1-2553
ที่อยู่แรกของบทความนี้คือบล็อกส่งเสริมอินเทอร์เน็ตของ Mou Changqing: http://www.muchangqing.com (โปรดเก็บไว้สำหรับการพิมพ์ซ้ำ)