ด้วยความนิยมอย่างต่อเนื่องของมาตรฐาน WEB ในประเทศจีน แนวคิดต่างๆ เช่น การแยกพฤติกรรมประสิทธิภาพของโครงสร้าง การทำให้เป็นโมดูล ความหมาย และการย่อยสลายที่สวยงาม ได้กลายเป็นรายการสำคัญสำหรับการประเมินความเข้าใจของพนักงานส่วนหน้าเกี่ยวกับมาตรฐาน WEB ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ มูลค่าเชิงพาณิชย์ที่อยู่เบื้องหลัง SEO นั้น "Semanticization" ได้รับความสนใจอย่างโดดเด่น ในฐานะ Front-End Worker ใหม่ ฉันเคยเชื่อเพียงว่า "Semanticization" เป็นวิธีการจัดโครงสร้าง (x) HTML โดยใช้แท็กที่เป็นประโยชน์ต่อเครื่องมือค้นหามากที่สุด น้ำหนัก.
หลังจากที่อ่านหนังสือส่วนหน้าและบทความมากมายจากรุ่นก่อนๆ ของฉัน ฉันเริ่มตระหนักถึงความตื้นเขินของจิตสำนึกของฉัน และค่อย ๆ ตระหนักถึงคุณค่าของ "ความหมาย" เนื้อหาต่อไปนี้เป็นเพียงบทสรุปของการปฏิบัติส่วนตัวในชีวิตประจำวันเท่านั้น รวบรวมความคิดเห็นของผู้อาวุโสหลายท่านและยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์เพื่อดูเพิ่มเติม
“ความหมาย” คืออะไร
“ความหมาย” หมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการวิจัยและรวบรวมข้อมูลโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยลง ทำให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจหน้าเว็บได้ และเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ในท้ายที่สุด โดยเฉพาะการยืมคำอธิบายยอดนิยมจากชาวเน็ตในฟอรัม BI "ความหมายหมายถึงการไม่ปฏิบัติต่อแฟนสาวของคุณในฐานะเพื่อนธรรมดา" ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างฟอร์ม XML ง่ายๆ:
อย่างไรก็ตาม ด้วยการควบคุม CSS เราสามารถแสดง "แฟน" เหมือน "เพื่อน" ได้อย่างง่ายดาย ถ้าเราเน้นไปที่เลเยอร์การนำเสนอเท่านั้น ป้ายกำกับก็เป็นเพียง "ตะขอ" ซึ่งมีไว้สำหรับให้ CSS และ JS ประมวลผล ยังคงเน้น "ความหมาย" ซึ่งจะกล่าวถึงรายละเอียดด้านล่าง
ความหมายเชิงความหมาย
1.เครื่องมือค้นหา
เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ผู้อาวุโสหลายคนได้ให้คำอธิบายมากมายเกี่ยวกับน้ำหนักของ Hx ข้อความที่ซ่อนอยู่ ฯลฯ ดังนั้นฉันจะไม่ลงรายละเอียดที่นี่เมื่อไม่นานมานี้ ซอฟต์แวร์ชื่อ Wolfram ( http://www.wolframalpha .com/ ) ดึงดูดความสนใจ เรารู้ว่า Google จะจัดเรียงผลการค้นหาตามค่า PR ของแต่ละเว็บไซต์ เครื่องมือค้นหาอื่นๆ มีอัลกอริธึมอิสระของตัวเอง และ Wolfram อ้างว่า "เข้าใจ" เนื้อหาที่ผู้ใช้ป้อน เมื่อฉันป้อน "ใครคือเอเดรียน" วุลแฟรมให้ข้อเสนอแนะแก่ฉันแม้ว่าผลลัพธ์จะไม่ถูกต้องนักก็ตาม
ที่เกี่ยวข้องกับงานส่วนหน้า ไม่ใช่ "ความหมาย" ที่เราชื่นชมเพียงเพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจเนื้อหาของเราใช่ไหม ด้วยตัวอย่างง่ายๆ เช่น <acronym title=" World Wildlife Fund">WWF</acronym> คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ว่า WWF สมควรที่จะเป็น World Wildlife Fund ไม่ใช่ World Water Forum มันไม่สมจริงเลยที่คอมพิวเตอร์จะสมบูรณ์ เข้าใจเนื้อหาของเรา ใช่ แม้ว่าเครื่องมือค้นหาอย่าง Wolfram อาจมีอายุสั้น แต่วิสัยทัศน์ที่พวกเขาใฝ่หา การทำให้ความรู้ของโลกสามารถคำนวณได้ก็คุ้มค่ากับการแสวงหาของเราอย่างแน่นอน