-
[คำนำ] การวัดการวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นหนึ่งในหลักสูตรเบื้องต้นของการวิเคราะห์เว็บไซต์ ผมเห็นเพื่อนหลายคนตั้งคำถามมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่านี่เป็นด้านที่ทุกคนอยากรู้มากที่สุดและเข้าใจน้อยที่สุด การจับเมตริกอย่างแม่นยำทำให้สามารถเข้าใจการวิเคราะห์เว็บไซต์ได้อย่างแม่นยำ
【ข้อความ】
หัวข้อวันนี้กลับมาสู่การวัดอีกครั้ง เพราะการวัดเป็นโครงกระดูกของการวิเคราะห์เว็บไซต์ ว่ากันว่าหากไม่มีผิวหนัง เส้นผมก็จะไม่ติดกัน หากไม่มีการวัด การวิเคราะห์เว็บไซต์ก็ไม่สามารถกลายเป็นวิทยาศาสตร์ได้ การวัดผลก็เป็นคำถามที่เพื่อนๆ ส่วนใหญ่มักถาม เช่น คำถามต่อไปนี้
ครูซ่งซิง:
มีคำถามที่คาใจผมมานาน ปัญหาของอัตราตีกลับและอัตราการออกใน GA
เราทุกคนรู้ความหมายของมัน แต่เมื่อมันเกิดขึ้นพร้อมๆ กัน ข้อมูลไหนจะดีกว่ากัน?
ไม่เป็นไรหากปรากฏเพียงลำพัง แต่ปรากฏพร้อมกันใน GA
นี่เป็นคำถามที่ดี ซึ่งรวบรวมจิตวิญญาณแห่งการซักถามและการสังเกตอย่างกระตือรือร้นซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของเรื่อง มีคำถามที่คล้ายกันมากมายจนจำเป็นต้องมีการโพสต์ชุดใหม่ ตอนนี้ เรามาเริ่มกันที่แนวคิดการวัดพื้นฐานที่สุดที่อาจทำให้เราสับสนได้ง่าย ขณะเดียวกันบทความนี้จะไม่ทำซ้ำเนื้อหาที่ผ่านมา (เนื้อหาการวัดโปรดดูแผนที่เว็บไซต์ของบล็อก) แต่จะเป็นเพียงส่วนท้ายและพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ทุกคนควรรู้มากที่สุด
แม้แต่การวัดปริมาณการเข้าชมขั้นพื้นฐานที่สุดก็ยังมีข้อผิดพลาด
การดูหน้าเว็บ การเข้าชม และผู้เยี่ยมชมเป็นเกณฑ์ชี้วัดการเข้าชมขั้นพื้นฐานที่สุด 3 ประการ โดยแยกความแตกต่างตามความยากในการตรวจสอบดังนี้:
เยี่ยมชม 》 ผู้เยี่ยมชม 》 การดูเพจ
เหตุผลคือ:
การดูหน้าเว็บเป็นเพียงการนับง่ายๆ โค้ดตรวจสอบการวิเคราะห์เว็บไซต์ในเพจจะทำงานเพียงครั้งเดียว ไม่มีอะไรเพิ่มเติม มันง่ายที่สุด
ผู้เยี่ยมชมยังเป็นการนับอย่างง่าย โค้ดการวิเคราะห์และการตรวจสอบเว็บไซต์จะระบุคุกกี้อื่นหรือ IP อื่น (สำหรับเครื่องมือบางอย่าง IP จะถูกใช้เพื่อระบุผู้เยี่ยมชมเมื่อไม่มีคุกกี้) ที่เข้ามายังเว็บไซต์ แต่ผู้เข้าชมมีความซับซ้อนมากกว่าการดูหน้าเว็บอย่างแน่นอน เนื่องจากมีการบันทึกและตัดสินคุกกี้หรือ IP
การเยี่ยมชมแสดงถึงชุดการดำเนินการเข้าถึงเว็บไซต์โดยผู้เยี่ยมชม และช่วงเวลาระหว่างการกระทำแต่ละครั้งจะต้องไม่เกินเวลาที่กำหนด (เช่น ไม่เกิน 30 นาที) หมายถึงการตัดสินหลายสิ่ง: (1) ต้องมีผู้เยี่ยมชม หากไม่สามารถตัดสินผู้เยี่ยมชมได้ การเข้าชมจะไม่มีความหมาย (2) จะต้องตัดสินการกระทำการเข้าถึงเว็บไซต์ที่สามารถระบุได้จากการดูหน้าเว็บหรือเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์อื่น ๆ (3) เพื่อระบุเวลาระหว่างการกระทำ ดังนั้นการตัดสินการเข้าชมจึงซับซ้อนที่สุด ดังนั้น เมื่อเราใช้ไฟล์บันทึกสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์เป็นครั้งแรก เราไม่มีแนวคิดที่ชัดเจนในการเข้าชม มีเพียงแนวคิดของเซสชันเท่านั้น
แล้วกับดักอยู่ที่ไหน?
ไม่มีกับดักในผู้เข้าชมและมุมมองเพจ สิ่งเหล่านี้เป็นมาตรการการนับอย่างง่าย เมื่อพวกมันถูกกระตุ้น พวกมันจะถูกทริกเกอร์และเพียงแค่บันทึกพวกมัน แต่มีกับดักในการมาเยือน กับดักอยู่ในความเป็นไปได้ดังต่อไปนี้:
ฉันเยี่ยมชมเว็บไซต์ A เป็นเวลา 20 นาที ในนาทีที่ 21 ฉันวิ่งจากลิงก์ของเว็บไซต์ A (เช่นเว็บไซต์ CWA: http://www.chinawebanalytics.cn ) (ลิงก์นี้เชื่อมต่อกับเว็บไซต์ B) ไปยังเว็บไซต์ B และหลังจากนั้น 25 นาที ลิงก์จากเว็บไซต์ B (ลิงก์นี้ชี้กลับไปยังเว็บไซต์ A) จะกลับสู่เว็บไซต์ A หน้าต่างเบราว์เซอร์ไม่ได้ปิดในระหว่างกระบวนการนี้ ดังนั้นเว็บไซต์ A มีการเข้าชมกี่ครั้งในระหว่างกระบวนการนี้
ฉันเยี่ยมชมเว็บไซต์ A เป็นเวลา 20 นาที ในนาทีที่ 21 ฉันปิดหน้าเว็บไซต์ A จากนั้นเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์ใหม่ จากนั้นเปิดหน้าต่างใหม่เมื่อถึงเวลา 25 นาที และป้อน URL ของ A เพื่อกลับไปยังเว็บไซต์ A สิ่งนี้ กระบวนการ เว็บไซต์ A มีการเข้าชมกี่ครั้ง?
ฉันเยี่ยมชมเว็บไซต์ A เป็นเวลา 20 นาที ในนาทีที่ 21 ฉันปิดหน้าของเว็บไซต์ A จากนั้นเปิดหน้าเบราว์เซอร์ใหม่ชื่อ Tab (โปรดทราบว่าเบราว์เซอร์ไม่ได้ถูกปิด) จากนั้นจึงเปิดแท็บใหม่ในเวลา 25 นาที ป้อน URL ของ A เพื่อกลับไปยังเว็บไซต์ A เว็บไซต์ A มีการเข้าชมกี่ครั้งในระหว่างกระบวนการนี้
รูปภาพ: แท็บ แท็บที่ยอดเยี่ยม
ฉันไม่ต้องการหารือเกี่ยวกับคำตอบของคำถามทั้งสามข้อนี้กับคุณที่นี่ คุณสามารถพูดคุยในความคิดเห็นได้ สิ่งหนึ่งที่ต้องเตือนก็คือ เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่แตกต่างกันมีคำจำกัดความที่แตกต่างกันของกระบวนการเหล่านี้ ดังนั้น หากเราเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ เราควรขอให้ผู้ขายแจ้งให้เราทราบว่าคำจำกัดความพื้นฐานและวิธีการตรวจสอบสำหรับตัวชี้วัดพื้นฐานเหล่านี้เป็นอย่างไร
อย่างไรก็ตาม คำถามทั้งสามข้อนี้จะตอบคำถามต่อไปนี้ของเราได้โดยตรง:
(1) เหตุใดการเข้าชมจึงถูกตรวจสอบโดย Omniture SiteCatalyst เพียง 80% ของการเข้าชมที่วัดโดย Google Analytics
(2) เหตุใดข้อมูลจาก Google Analytics จึงแตกต่างจากข้อมูลจากบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของฉัน
ฉันคงจะแปลกใจถ้าข้อมูลของพวกเขาเหมือนกัน! ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือต่างๆ เหล่านี้ไม่ชัดเจน (ความแตกต่างที่มากเกินไประหว่างเครื่องมือที่คล้ายกันอาจทำให้มีการนำการตรวจสอบไปใช้อย่างไม่ถูกต้อง) สิ่งที่ฉันต้องการจะพูดก็คือ อย่างน้อยเราควรเข้าใจว่าการเยี่ยมชมนั้นแท้จริงแล้วเป็นการวัดที่ซับซ้อนมาก และไม่ง่ายอย่างที่เราคิดอย่างแน่นอน
ดังนั้นเราจึงก้าวไปไกลกว่าความเข้าใจทั่วไปของการวัดนี้ และเข้าสู่คำถามพื้นฐาน - เหตุใดจึงตั้งค่าการวัด "การเข้าชม" เหตุใดเราจึงไม่สามารถใช้การดูหน้าเว็บหรือผู้เยี่ยมชมได้
ถ้าคิดคำถามนี้ให้ชัดเจนผมคิดว่าคุณจะเข้าใจการเยี่ยมชมอย่างแท้จริง
รูปภาพ : มันไม่ง่ายอย่างที่คิด!
คำตอบนั้นง่ายมาก - ศาสตร์แห่งการวิเคราะห์การวิเคราะห์เว็บในแง่แคบคืออะไร? เป็นศาสตร์แห่งการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ดังนั้นจุดสนใจจึงอยู่ที่พฤติกรรม ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะมีเพียงแค่ผู้เยี่ยมชมเท่านั้น หากผู้เยี่ยมชมไม่มีพฤติกรรมที่สอดคล้องกันก็ไม่มีความหมาย อย่างไรก็ตาม หากพฤติกรรมดังกล่าวถูกแยกออกจากกันและไม่มีบริบท ก็มีความสำคัญเพียงเล็กน้อย ดังนั้น การดูหน้าเว็บเท่านั้นจะไม่ทำงานเช่นกัน การเข้าชมถูกสร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์นี้ เพื่อวัดชุดพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมซึ่งแสดงเป็นการดูหน้าเว็บ เป็นสะพานเชื่อมที่ช่วยให้ผู้เยี่ยมชมสร้างความสัมพันธ์กับการดูหน้าเว็บ และยังช่วยให้ผู้เยี่ยมชมสร้างความสัมพันธ์กับพฤติกรรมและแสดงออกมาในรูปแบบของข้อมูล
ดูเหมือนเป็นกระบวนการทางศิลปะ นี่คือความงามของการวิเคราะห์เว็บไซต์ หากคุณพิจารณาอย่างละเอียดถึงสาเหตุที่อยู่เบื้องหลัง คุณจะพบว่ามีโลกอยู่ในดอกไม้ดอกเดียว
แม้แต่การวัดขั้นพื้นฐานก็ไม่ได้มีคำจำกัดความที่เหมือนกันทั้งหมด
มวลคืออะไร ความยาวคืออะไร และความเร็วคืออะไร การวัดเหล่านี้ที่เรามักใช้ในชีวิตจริงมีคำจำกัดความมาตรฐานและหน่วยที่เป็นหนึ่งเดียวในโลก อย่างไรก็ตาม ในโลกของการวิเคราะห์เว็บไซต์ ไม่ใช่ว่าทุกตัวชี้วัดจะมีคำจำกัดความที่เหมือนกัน
เนื่องจากการวิเคราะห์เว็บไซต์ยังคงเป็นหัวข้อที่ใหม่มาก ชื่อของระเบียบวินัยในการวิเคราะห์เว็บไซต์ในตอนแรกนั้นไม่แน่นอน ในตอนแรก ผู้คนใช้ e-metrics (e-metrics) และการวัดเว็บในภายหลัง (การวัดเว็บไซต์) จนกระทั่งผู้คนเริ่มใช้การวิเคราะห์เว็บ (การวิเคราะห์เว็บไซต์) มากขึ้นเรื่อยๆ จึงมีชื่อที่เป็นทางการ
แม้ว่าชื่อของวินัยจะตายตัว แต่มาตรการหลายอย่างในวินัยก็มีการตีความที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น อัตราตีกลับ (อัตราตีกลับ) การวัดนี้ยังคงมีการตีความทั่วไปมากกว่าสองแบบ นอกจากความแตกต่างในการตีความแล้ว เครื่องมือตรวจสอบที่แตกต่างกันยังมีอัลกอริธึมที่แตกต่างกันสำหรับการวัดบางอย่าง ตัวอย่างเช่น ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เครื่องมือที่แตกต่างกันมีอัลกอริธึมที่แตกต่างกันสำหรับวิธีระบุผู้เยี่ยมชม และเช่นเดียวกันกับการเข้าชม
เพื่อแก้ไขข้อขัดแย้งที่เกิดจากความไม่สอดคล้องกัน ผู้ให้บริการเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์อัจฉริยะบางรายจะมีฟังก์ชันบางอย่างที่สามารถปรับแต่งการวัดได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับคำจำกัดความและขนาดของการวัดได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้นตามต้องการ ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์เว็บไซต์อย่างมาก ปรับตัวและสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
อย่างไรก็ตาม คำจำกัดความที่ไม่สอดคล้องกันไม่ใช่สิ่งที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับมาตรการพื้นฐานบางประการ ดังนั้น บางองค์กรในอุตสาหกรรมจึงกำลังทำงานเพื่อสร้างมาตรฐานสากล องค์กรเหล่านี้ได้แก่: Britain's Audit Bureau of Circulation ( www.abc.org.uk ), Joint Industry Committee for Website Standards (the Joint Industry Committee for Web Standards) , www.jicwebs.org ) และ Web Analytics Association, www.webanalyticsassociation.org
สำหรับคำจำกัดความที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์สุดท้ายที่เป็นไปได้คือคำจำกัดความการวัดบางอย่างที่คนส่วนใหญ่ใช้จะกลายเป็นคำจำกัดความที่ตกลงกันโดยอุตสาหกรรมและกลายเป็นมาตรฐานการใช้งานในที่สุด
อย่างไรก็ตาม อย่าคิดว่าคำจำกัดความของเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์แสดงถึงอุตสาหกรรมการวิเคราะห์เว็บไซต์ อาจเป็นเพียงคำจำกัดความและข้อบังคับจำนวนนับไม่ถ้วน สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าตัวชี้วัดเหล่านี้มีไว้เพื่อจุดประสงค์ใด และสถานะที่แท้จริงของเว็บไซต์นั้นสอดคล้องกับอะไร
มาตรการพื้นฐานที่สุดประกอบด้วยมาตรการผสม
มาตรการพื้นฐานส่วนใหญ่นั้นเรียบง่ายมากและไม่เพียงพอต่อการอธิบายพฤติกรรมการท่องเว็บไซต์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ผู้คนจึงเริ่มแนะนำมาตรการแบบผสม เมตริกผสมที่เรียกว่าเป็นเมตริกใหม่ซึ่งประกอบด้วยเมตริกพื้นฐานหลายรายการโดยใช้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์สี่รายการ ตัวอย่างเช่น อัตราตีกลับ อัตราการออก PV/การเข้าชม
การวัดแบบรวมสร้างปัญหามากมายให้กับเพื่อนมือใหม่ ฉันหวังว่าข้อความต่อไปนี้จะสามารถแก้ปัญหาของคุณได้
ดูที่อัตราตีกลับก่อน Bounce Rate เรียกว่า Bounce Rate (Google Analytics) หรือ Bounce Rate (China Web Analytics) คุณสามารถเลือกชื่ออะไรก็ได้
Bounce Rate ต้องจำประเด็นต่อไปนี้:
อัตราตีกลับไม่ใช่ตัวชี้วัดที่วัดทุกหน้า แต่เป็นตัวชี้วัดที่วัดทุกหน้าเมื่อเป็นเพียงหน้า Landing Page
ถือเป็นมาตรการพิเศษ สามารถวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์ทั้งหมดหรือสามารถใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของหน้าบางหน้าเป็นหน้า Landing Page นั่นคือเป็นทั้งตัวชี้วัดระดับเว็บไซต์และตัวชี้วัดระดับหน้า เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในบทความนี้
เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่แตกต่างกันให้คำจำกัดความที่แตกต่างกัน
สูตรของมันมีความสำคัญน้อยกว่าวัตถุประสงค์และความหมายของมัน
ตอนนี้ให้ฉันพูดถึงจุดประสงค์ของมันคืออะไร
วัตถุประสงค์ของอัตราตีกลับนั้นชัดเจนมาก ซึ่งช่วยให้ผู้คนทราบว่าความประทับใจแรกของผู้เข้าชมคืออะไรเมื่อพวกเขาเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ โปรดทราบว่านี่คือความประทับใจแรกพบ (First Impression) ความประทับใจแรกเข้าเว็บไซต์จากภายนอกเว็บไซต์
ด้วยเหตุนี้ผู้คนจึงเริ่มคิดว่าจะใช้หน่วยวัดเพื่ออธิบายได้อย่างไร? สิ่งแรกที่ผู้คนนึกถึงคือการใช้ช่วงเวลาตั้งแต่เมื่อคุณเข้าสู่เว็บไซต์จนถึงเมื่อคุณออกจากเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณมาที่ Tencent คุณจะมองดูแบบสบายๆ จากนั้นถ่มน้ำลายและพูดว่า "เชี่ยเอ้ย ผูกขาด" แล้วปิดหน้าต่าง กระบวนการทั้งหมดอาจใช้เวลาเพียง 5 วินาทีเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์นี้ให้ความรู้สึกที่ไม่ดีแก่คุณ ดังนั้นจึงเป็นความคิดที่ดีที่จะอธิบายในแง่ของเวลา นี่เป็นแนวทางที่คิดไว้แต่แรกและแนวทางที่คุณ Avinash สนับสนุนในบล็อกของเขาแต่แรก
อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มีปัญหาใหญ่ และนั่นก็คือเรื่องของเวลา คุณอาจเกลียด Tencent แต่เนื่องจากมีแท็บเว็บอยู่คุณอาจไม่รีบปิด แต่เปิดหน้าเว็บใหม่ เช่น เปิดหน้าแรกของ 360 Anti-Virus และอ่านอย่างเพลิดเพลินคุณโจว "ผู้สนับสนุน" ของ Hongyi วิพากษ์วิจารณ์ Tencent จากนั้นครึ่งชั่วโมงต่อมา ฉันก็พบว่าเหตุใดเว็บไซต์ Tencent ที่ "น่ารังเกียจ" จึงยังเปิดอยู่ ดังนั้นฉันจึงปิดมันไป ขณะนี้มีอคติในการตัดสินตามเวลา ปัญหาใหญ่อีกประการหนึ่งคือเวลาที่เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ตรวจสอบไม่สอดคล้องกับเวลาที่เราเรียกดูหน้าเว็บจริงๆ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะใช้วิธีการวัดเวลาเพื่อวัดความประทับใจแรกของเว็บไซต์
แต่สมองของมนุษย์ฉลาดอยู่เสมอ แม้ว่าในระดับจักรวาล ความฉลาดดังกล่าวก็เป็นเพียงเมฆ และอาจไม่แตกต่างจากความงามของพี่สาวเฟิงมากนัก แต่เราไม่กลัวความยากลำบาก ดังนั้นจึงมีแนวคิดอีกอย่างหนึ่งเกิดขึ้น - หากคุณพบว่ามันน่ารำคาญเมื่อคุณเข้าสู่หน้าแรกของเว็บไซต์นี้ คุณไม่น่าจะใช้เวลาเรียกดูหน้าอื่น ๆ ของเว็บไซต์นี้ต่อไปซึ่งทำให้เกิดอัตราตีกลับ อัตราตีกลับวัดสัดส่วนของการเข้าชม (การเข้าชม) ที่เข้าชมเพียงหน้าเดียวต่อการเข้าชมทั้งหมด (การเข้าชม) หรือสัดส่วนของผู้เข้าชม (ผู้เข้าชม) ที่เข้าชมเพียงหน้าเดียว (ผู้เข้าชม) ต่อผู้เข้าชมทั้งหมด (ผู้เข้าชม) สำหรับคำจำกัดความทางคณิตศาสตร์นั้นไม่สำคัญ สิ่งสำคัญคือในที่สุดผู้คนก็พบวิธีการที่ไม่ขึ้นอยู่กับเวลาและคำนวณได้ง่ายในการวัดความประทับใจครั้งแรกของเว็บไซต์
นี่คือเรื่องราวของอัตราตีกลับ ดังนั้น อัตราตีกลับจึงไม่ได้ใช้เพื่อวัดการเข้าชมทุกหน้า แต่เพียงเพื่อวัดการแสดงผลการเข้าชมเมื่อใช้หน้านั้นเป็นหน้า Landing Page เท่านั้น เนื่องจากหน้า Landing Page คือความประทับใจแรกที่เว็บไซต์ นำมาสู่ผู้มาเยือน ดังนั้นคุณควรเข้าใจด้วย: ทุกหน้าของเว็บไซต์อาจเป็นหน้า Landing Page (เนื่องจากเครื่องมือค้นหาสามารถนำปริมาณการเข้าชมหน้าใด ๆ ของเว็บไซต์ของคุณ) แต่เมื่อเทียบกับการเข้าชมที่แตกต่างกันเพียงส่วนหนึ่งของแต่ละหน้าเท่านั้น อาจเป็นหน้า Landing Page - หากหน้าแรกที่เข้าชมโดยการเยี่ยมชมครั้งนี้เมื่อเข้าสู่เว็บไซต์คือหน้านี้
แล้วอัตราการออกล่ะ? นั่นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง อัตราการออก วัดพฤติกรรมของผู้ที่ออกจากเว็บไซต์ ผู้คนมักจะต้องออกจากเว็บไซต์ แม้ว่าฉันคิดว่า Guinness World Records ควรนับบุคคลที่ออนไลน์นานที่สุด แต่บุคคลนี้ก็ต้องตาย ดังนั้นแม้ว่าเขาจะสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ต่อไปได้เป็นเวลา 100 ปีเขาก็ต้อง ในที่สุดก็ทิ้งมันไป นอกจากนี้ คุกกี้ไม่มีการจำกัดเวลาที่ยาวนานขนาดนั้น ดังนั้นการที่ผู้คนออกจากเว็บไซต์บ่อยขึ้นจึงเป็นเรื่องที่น่ากังวล
อัตราการออกคือการวัดเรื่องนี้ พูดตรงๆ อัตราการออกคือความน่าจะเป็นที่หน้าเว็บจะถูกใช้เป็นทางออกของเว็บไซต์ อัตราการออก = 87% ซึ่งหมายความว่าในบรรดาการเข้าชมหน้านี้ทั้งหมด มีความเป็นไปได้ 87% ที่จะออกจากเว็บไซต์จากหน้านี้ เว็บไซต์นี้มีความรับผิดชอบอย่างแน่นอนในการไม่สามารถ "รักษา" ผู้เยี่ยมชมได้
จากมุมมองนี้ ความตั้งใจเดิมของการประดิษฐ์การวัดอัตราตีกลับและอัตราการออกทั้งสองแบบไม่เกี่ยวข้องกัน ทั้งสองวัดกันเอง แม้ว่าจะคล้ายกันมาก แต่ตรรกะของมันก็แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เมื่อฉันเรียนรู้การวิเคราะห์เว็บไซต์ครั้งแรก ฉันก็สับสนมากและพยายามอย่างยิ่งที่จะเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการวัดทั้งสองนี้ ตอนนี้ดูเหมือนว่ามันไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคนทั้งสอง มันสมเหตุสมผลมากกว่าที่จะคิดว่าจะใช้อันไหนเมื่อไร
ดังนั้น อย่าปล่อยให้การวัดแบบประกอบทำให้เราสับสนทางคณิตศาสตร์ ฉันเชื่อว่าเมื่อ Google Analytics ถูกสร้างขึ้น พวกเขาไม่คาดคิดว่าในที่สุดผู้คนจะคำนวณการวัดแบบผสมเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงพบว่าตัวเลขใน Google Analytics มีความไม่สอดคล้องกันมากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้ขัดขวางการวิเคราะห์ของเราเลย เพราะเรารู้อยู่แล้วว่าควรใช้อะไรภายใต้สถานการณ์ใด
นับหน่วยวัดและหน่วยวัดประกอบ
ตอนนี้ เรามาสรุปว่ามาตรการการนับคืออะไร และมาตรการแบบผสมคืออะไร การวัดการนับ (นับ) หมายถึงการวัดแบบเอกภาคที่ไม่ต้องคำนวณและออกแบบมาเพื่อบันทึกตัวเลข ความถี่ ระยะเวลา ฯลฯ การดูหน้าเว็บ การเข้าชม และผู้เยี่ยมชมล้วนเป็นการวัดผล และเวลาโดยรวมบนหน้าเว็บก็เป็นการวัดการนับเช่นกัน การวัดการนับไม่สามารถแบ่งได้อีกต่อไป
การวัดแบบรวม (คำนวณ) หมายถึงการวัดที่ประกอบด้วยการวัดการนับหลายรายการและการดำเนินการตามสูตร (โดยปกติจะเป็นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์สี่รายการ) ตัวอย่างเช่น การวัดความกว้างของหน้าเว็บที่ผู้เข้าชมเข้าชม - การดูหน้าเว็บ/การเข้าชมที่ใช้กันทั่วไปของเรา คำนวณโดยการหารการดูหน้าเว็บด้วยการเข้าชม
การวัดการนับและการวัดแบบรวมเกี่ยวข้องกับปัญหาที่แสดงออกมาผ่านข้อมูล โดยปกติแล้ว การวิเคราะห์เว็บไซต์ใช้วิธีการนับเพื่อแสดงค่าเฉพาะของการวัดผล ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์มีการเข้าชม 34,567 ครั้งและผู้เยี่ยมชม 23,456 คนในเดือนพฤษภาคม การวัดการนับมักจะสอดคล้องกับการแสดงการนับซึ่งมีการรายงานข้อมูล
สำหรับเมตริกรวมนั้นจะแสดงด้วยรายงานการนับด้วย ตัวอย่างเช่น อัตราตีกลับของเว็บไซต์คือ 13.3% รายงานจำนวนเป็นรายงานการวิเคราะห์เว็บไซต์ที่พบบ่อยที่สุด รายงานต่อไปนี้เป็นรายงานการตรวจนับทั่วไป:
รายงานอีกประเภทหนึ่งเรียกว่ารายงานการกระจาย ซึ่งจะบันทึกการกระจายของมิติข้อมูลทางสถิติที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น รูปที่ D เป็นรายงานการกระจายทั่วไป ซึ่งระบุจำนวนการเข้าชมที่สอดคล้องกับความยาวเส้นทางที่แตกต่างกัน
รูปด้านล่างยังเป็นรายงานการกระจายโดยทั่วไป ซึ่งแสดงการกระจายของจำนวนการเข้าชมในช่วงระยะเวลาต่างๆ:
รายงานการนับและรายงานการแจกจ่ายเป็นทั้งแบบฟอร์มการแสดงข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ เมื่อจัดทำรายงานการวิเคราะห์เว็บไซต์ เราก็มักจะใช้ทั้งสองแบบฟอร์มนี้เช่นกัน อาจเป็นไปได้ว่าการนับและการแจกแจงเป็นรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดที่เราเผชิญอยู่ทุกวัน
โอเค แค่นั้นแหละสำหรับวันนี้ หากคุณมีความคิดใด ๆ โปรดฝากข้อความไว้! สุดท้ายนี้ผมอยากแชร์หนังเรื่อง "The Thirty-sixth Story" เป็นหนังสเก็ตช์วรรณกรรมไต้หวันที่มีเนื้อหาครบรส แต่ผมคิดว่ามันมีพลังมากพอแล้ว มันทำให้ผมนึกถึงสมัยก่อนที่ผมทำธุรกิจร้านอาหาร I แนะนำสำหรับผู้ที่ชอบ "การวิเคราะห์เว็บไซต์ในประเทศจีน" "สาว ๆ - แน่นอนว่าจะดีที่สุดถ้าคุณชอบฉันด้วย
ผู้เขียน: ซ่งซิง
แหล่งที่มาของบทความ: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/