ฉันเพิ่งติดตั้ง Baidu Statistics และมันยากที่จะเลือกระหว่าง 51la Baidu Statistics มีฟังก์ชันที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ในขณะที่ 51la มีข้อมูลหลายปี มาดูการเปรียบเทียบง่ายๆ ก่อน
1: การเปรียบเทียบฟังก์ชันพื้นฐาน
Baidu Statistics มีตัวเลือกสไตล์ที่หลากหลายและสามารถซ่อนไอคอนได้ แต่ 51la มีเพียงไอคอนเดียวเท่านั้น สถิติ Baidu สามารถเรียกได้โดยใช้ไฟล์ JS 51la ไม่สามารถซ่อนไอคอนโดยใช้ JS และข้อมูลไม่ถูกต้อง ซึ่งจะนำไปสู่ความสับสนของหน้า
2: การเปรียบเทียบความเร็วในการโหลดโค้ด
เมื่อเปรียบเทียบสถิติทั้งสามนี้ผ่าน YSlow จากรูปด้านบน เราจะพบว่า Baidu Statistics ส่งคำขอสามรายการไปยังเซิร์ฟเวอร์ และ 51la และ Analytics ส่งคำขอละสองคำขอ (หมายเหตุ: หนึ่งคำขอจะถูกส่งเมื่อออกจากเบราว์เซอร์)
ด้วยเหตุผลหลายประการที่ทราบกันดีอยู่แล้ว Analytics จึงใช้เวลาเขียนโค้ดนานที่สุดถึง 204 มิลลิวินาที ตามด้วย 151 มิลลิวินาที และ Baidu มีเวลาสั้นที่สุดที่ 60 มิลลิวินาที (หมายเหตุ: ข้อมูลนี้แตกต่างกันไปในแต่ละคนและใช้สำหรับการอ้างอิงเท่านั้น)
3: ความถูกต้องของข้อมูล
ในแง่ของสถิติ IP และ UV สถิติของ Baidu ต่ำกว่า 51la ตามบล็อกของฉัน มีน้อยกว่าประมาณ 200 อาจเนื่องมาจากคำจำกัดความที่แตกต่างกัน
ในเรื่องความถูกต้องแม่นยำของข้อมูลทางสถิติ ผมคิดว่าจำเป็นต้องอธิบายให้ละเอียดดังนี้
เครื่องมือทางสถิติเกือบทั้งหมดมีความแตกต่างกัน ในบรรดาเครื่องมือเหล่านี้ Analytics นับการเข้าชมมากที่สุด ตามมาด้วย CNZZ และ 51la นับการเข้าชมน้อยที่สุด
ในสถิติ Baidu เมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณ N ครั้ง (N>1) ภายใน 30 นาทีโดยไม่ปิดเบราว์เซอร์ Baidu Statistics จะนับเป็นการเข้าชม 1 ครั้ง ในขณะที่ซอฟต์แวร์ทางสถิติอื่นๆ จำนวนมากจะนับเป็นการเข้าชม N ครั้ง
สถิติ Baidu ขึ้นอยู่กับคุกกี้ เมื่อมีการร้องขอสคริปต์ js คุกกี้ถาวรจะถูกบันทึกไว้ในคอมพิวเตอร์ของคุณ ซึ่งทำหน้าที่เป็น ID ผู้ใช้ของคุณ หากเบราว์เซอร์ปิดใช้งานคุกกี้ ซอฟต์แวร์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องจะไม่สามารถรับข้อมูลการเข้าถึงได้ แต่วิธีการติดตามที่ใช้คุกกี้สามารถยกเว้นการคลิกจากโปรแกรมสไปเดอร์และแหล่งที่มาอื่น ๆ
ขณะนี้มีวิธีติดตามหลักสองวิธี อันแรกอิงตามคุกกี้ ส่วนอีกอันอิงตาม IP+user agent ทั้งสองวิธีมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง โดยทั่วไปวิธีการที่ใช้ IP + ตัวแทนผู้ใช้จะวิเคราะห์ไฟล์บันทึกเพื่อรับข้อมูล แต่ไม่สามารถยกเว้นการคลิกจากโปรแกรมสไปเดอร์และแหล่งอื่น ๆ ได้ และข้อมูลการรับส่งข้อมูลมักจะสูงกว่าวิธีการติดตามตามคุกกี้
4: การเปรียบเทียบแหล่งที่มาของการเข้าชม
ปริมาณการใช้เครื่องมือค้นหา: แหล่งที่มาของ Baidu สถิติของ Baidu คือ 20 น้อยกว่า 51la แหล่งที่มาของ Google น้อยกว่า 51la ถึง 40 รายการ และ Sogou, Soso และ Bing น้อยกว่าประมาณ 10 รายการ
การเข้าชมโดยตรง: สถิติของ Baidu เกือบ 200 มากกว่า 51la
ปริมาณผู้อ้างอิง: สถิติของ Baidu อยู่ที่ 300 น้อยกว่า 51la อย่างไรก็ตาม Baidu Statistics สามารถแสดงหน้ารายการแหล่งที่มาและแนวโน้มในอดีตได้ รายละเอียดมากกว่าปี 51
5: การเปรียบเทียบคำหลักในการค้นหา
คำค้นหาในสถิติ Baidu โดยทั่วไปมากกว่าคำค้นหาใน 51la ถึง 10-20 เท่า นอกจากนี้ยังสามารถแสดงคำและวลีที่ไม่รู้จักที่ถูกปัดทิ้ง ในเวลาเดียวกัน Baidu Statistics ยังมีฟังก์ชันคำค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งสามารถส่งและดาวน์โหลดได้เป็นประจำ
6: คุณสมบัติ
(1) ในวันที่สองหลังจากการติดตั้ง Baidu Statistics มีการเพิ่มรายการบล็อกหลายสิบรายการ และรายการเหล่านี้ส่วนใหญ่เน้นไปที่แท็กและหน้าเดียวที่ไม่ค่อยได้ใช้ ฉันไม่แน่ใจว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับ Baidu Statistics หรือไม่ หน้าเว็บเหล่านี้ที่แทบไม่มีผู้เยี่ยมชมอาจดึงดูดความสนใจของแมงมุมจาก Baidu Statistics PS: ต่อมา เพจที่รวมไว้เหล่านี้ก็หายไป สามารถตัดสินได้คร่าวๆ ว่าสถิติของ Baidu ไม่เกี่ยวข้องกับการรวม
(2) แผนที่ความร้อนของหน้าสามารถแนะนำผู้ใช้ว่าควรคลิกอะไรและจะวางโฆษณาที่ไหน
(3) เส้นทาง Conversion เทียบเท่ากับการกำหนดงานสำหรับตัวคุณเอง และคุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของการโปรโมตเว็บไซต์ได้
(4) ต้นน้ำและปลายน้ำของหน้า ฉันรู้สึกว่าสถิติของ Alexa สะดวกกว่า
(5) นอกจากนี้ยังมี "การติดตามการโฆษณา" "คำแนะนำ SEO" "แบบสอบถามปริมาณดัชนี Baidu" และ "การวิเคราะห์ความเร็วเว็บไซต์"
สรุป:
ในฐานะเครื่องมือทางสถิติที่มีประสบการณ์ ผมใช้ 51la มาหลายปีแล้ว ตอนนี้ 51la ยังคงมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันการนับเป็นหลัก หากเป็นเพียงฟังก์ชันบันทึกการเข้าชมเว็บไซต์ 51la ก็สามารถตอบสนองความต้องการได้เป็นอย่างดี นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันบางอย่างในการวิเคราะห์เว็บไซต์อีกด้วย การจราจร.
สถิติ Baidu และ Analytics มีจุดยืนเดียวกัน ซึ่งอยู่ในการวิเคราะห์ปริมาณการใช้ข้อมูล ไม่ใช่แค่สถิติปริมาณการใช้ข้อมูลเพียงอย่างเดียว ดังนั้นสิ่งที่คุณเห็นเพิ่มเติมบนอินเทอร์เฟซคือ "จำนวนผู้เข้าชม (UV)" และ "จำนวนการดู (PV)"
ผู้เขียน: หลู่ ซ่งซง
URL ของบทความนี้: http://lusongsong.com/reed/448.html
บรรณาธิการรับผิดชอบ: พื้นที่ส่วนตัวของ Chen Long Author Lu Songsong ในบล็อก