การค้นหาในแบบของคุณเป็นวลีที่ดูสวยงามแต่ฝึกยากมาก ที่นี่คุณจะได้เห็นความงามของความเล็ก ข้อมูลขนาดใหญ่ การปะทะกันระหว่างสาธารณะกับหางยาว และพลังที่เทคโนโลยีมอบให้กับธุรกิจ
ข้อความ/Tianxia.com นักข่าว ฟ่าน ถิงถิง
"ปัจจัยส่วนบุคคลได้ถูกเพิ่มเข้าไปในผลการค้นหาของ Tmall แล้ว รหัสผู้ซื้อที่แตกต่างกันหรือคุกกี้ที่แตกต่างกันอาจส่งผลให้ผลการค้นหาแตกต่างกันเนื่องจากพฤติกรรมการซื้อหรือการเรียกดูก่อนหน้านี้ที่แตกต่างกัน อัลกอริธึมส่วนบุคคลถูกนำมาใช้ในเป้าหมายของการใช้ผลการค้นหาและทรัพยากรทางการตลาดอย่างเต็มที่คือ เพื่อให้ผู้บริโภคเห็นผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขามากที่สุด และในที่สุดก็บรรลุ Tmall ที่มีผู้คนหลายพันคน” เซียวเหยาซี ซีอีโอของ Tmall โพสต์เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม โพสต์บน Weibo ในช่วงบ่ายอธิบายเหตุผลว่าทำไมผู้ใช้ Taobao “แสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อค้นหา สำหรับคำหลักเดียวกัน” ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา
Weibo นี้เป็นเหมือนเอฟเฟกต์ผีเสื้อ และอิทธิพลของมันสามารถแผ่ขยายไปยังผู้ขาย Taobao ทั้งหมดทั้งเล็กและใหญ่ ในเรื่องนี้ นักข่าวจาก "Tianxia Online Business" ได้สัมภาษณ์ Gui Jiaoqi บุคคลที่รับผิดชอบ Yitao Search และทำการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับการค้นหาเฉพาะบุคคล
ปัจจุบัน การค้นหาส่วนบุคคลยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบ แพลตฟอร์มจะสุ่มเลือกประมาณ 5% ของการเข้าชมเป็นตัวอย่างทดสอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาของ Taobao ผ่านตัวชี้วัดต่างๆ เช่น อัตราการคลิกผ่านและอัตรา Conversion หลังจากการค้นหาส่วนบุคคล คาดว่าจะทราบผลทางสถิติเบื้องต้นภายใน 3-4 เดือน
การค้นหาส่วนบุคคลคืออะไร
การค้นหาส่วนบุคคลตามชื่อที่แนะนำคือการรวมองค์ประกอบส่วนบุคคลเข้ากับกระบวนการค้นหา
Guijiaoqi อธิบายหลักการของการค้นหาเฉพาะบุคคลจากสองแง่มุม ในด้านหนึ่งจากมุมมองของผู้ใช้ ทุกคนมีความชอบที่แตกต่างกัน ซึ่งสะท้อนให้เห็นในพฤติกรรมการช้อปปิ้งออนไลน์ การตั้งค่านี้สามารถสะท้อนให้เห็นได้ในหลายแง่มุม รวมถึงการตั้งค่าราคา, การตั้งค่าหมวดหมู่, การตั้งค่าภูมิภาค, การตั้งค่าการใช้งาน, การตั้งค่าคุณภาพ ฯลฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการซื้อที่แตกต่างกันจะนำไปสู่ความต้องการของผู้ใช้ในราคาต่อหน่วยหรือแบรนด์ที่แตกต่างกัน มันเกิดขึ้นจนทำให้ Taobao มีความสามารถในการเจาะลึกการตั้งค่าเหล่านี้ในระดับหนึ่ง จากนั้นจึงแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน
ในทางกลับกัน จากมุมมองของการค้นหา แพลตฟอร์มสามารถทำสองสิ่ง: ประการแรก สำรวจความต้องการของผู้ใช้ จากนั้นชี้แจงทิศทางการบริโภคของพวกเขา รวมถึงการจำแนกประเภทที่ได้มาจากส่วนผสมของข้อมูลการตั้งค่าของผู้บริโภคต่างๆ ประการที่สอง มันเป็น การจัดหมวดหมู่สินค้า เช่น สินค้าระดับบนหรือล่าง ตำแหน่งของแบรนด์จะอยู่ในกลุ่มอายุใด เป็นต้น แพลตฟอร์มสามารถจำแนกสินค้าตามมิติต่างๆ ผ่านการรวบรวมข้อมูล เมื่อทั้งสองสิ่งนี้เสร็จสิ้น เมื่อลูกค้าเข้าสู่ Taobao เพื่อซื้อสินค้า แพลตฟอร์มจะสามารถเชื่อมต่อพวกเขากับผลิตภัณฑ์ได้ หากผู้บริโภคเป็นสิ่งที่เรามักเรียกว่าลูกค้า "ประเภท Diaosi" ซึ่งมักจะชอบซื้อสินค้าลดราคาและมีแนวโน้มที่จะมีราคาต่ำ หน้าผลการค้นหาที่นำเสนอต่อเขาก็จะมีอคติต่อสินค้าราคาถูก หากพบว่าผู้บริโภคมีอายุมากกว่า 30 ปี มีอำนาจการใช้จ่ายค่อนข้างสูง และมุ่งเน้นไปที่การแสวงหาแบรนด์ แพลตฟอร์มจะพยายามวางผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับพฤติกรรมการบริโภคของเขาให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในหน้าที่เกี่ยวข้องที่เขาค้นหา สำหรับ.
เราสามารถใช้ตัวอย่างเพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง: หากระบบตรวจพบว่าผู้บริโภคบางรายมีความกังวลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่มากขึ้น Taobao จะนำเสนอผลิตภัณฑ์ยอดนิยมแก่เขาตามลำดับ แล้วควรกำหนดผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างไร โดยทั่วไปผลิตภัณฑ์สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทคือมาตรฐานและไม่ได้มาตรฐาน หมวดหมู่มาตรฐานจะไม่ได้รับการอัปเดตอย่างรวดเร็ว เช่น สินค้า 3C ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วมีเวลาที่ชัดเจนในการออกสู่ตลาด และง่ายต่อการกำหนดผลิตภัณฑ์ใหม่ สำหรับหมวดหมู่ที่ไม่ได้มาตรฐาน มีเพียงแบรนด์เท่านั้นที่จะมีผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น เสื้อผ้าแบรนด์บางยี่ห้อ . ดังนั้นจึงค่อนข้างยากที่จะจับภาพผลิตภัณฑ์ใหม่ของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐาน เป็นการยากที่จะบรรลุความถูกต้องสมบูรณ์จากทั้งวิธีการทางเทคนิคและมุมมองของผู้ขาย แต่นี่จะเป็นกระบวนการของการปรับปรุงอย่างค่อยเป็นค่อยไป
ปัจจุบัน ประสิทธิภาพการขุดของ Yitao สามารถเข้าถึงได้ประมาณ 80% ซึ่งหมายความว่ามากกว่า 80% ของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่แพลตฟอร์มพิจารณานั้นเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่จริงๆ ด้วยการแสดงผลการค้นหาตามเป้าหมาย อัตราคอนเวอร์ชันจะสูงกว่าปกติ
ในตัวอย่างนี้ จริงๆ แล้วสะท้อนถึงสองแง่มุมของการค้นหาในแบบของคุณ ได้แก่ การแบ่งผู้ใช้และการแบ่งผลิตภัณฑ์ รวมถึงความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างทั้งสอง
เพื่อให้บรรลุความสัมพันธ์ที่มีประสิทธิผลนี้ ในด้านหนึ่ง จำเป็นต้องร่วมมือกับหมวดหมู่ และในทางกลับกัน ผู้ค้าจำเป็นต้องมีคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อวางบนชั้นวาง ผู้ค้นหาเองก็จะขุดเจาะลึกเช่นกัน
สำหรับผู้ขาย การค้นหาส่วนบุคคลจะช่วยเพิ่มมูลค่าของการเข้าชม เดิมทีหลังจากที่ผู้บริโภคเข้าสู่หน้า Taobao หน้าแสดงผลลัพธ์สำหรับการค้นหาคำหลักเดียวกันก็เหมือนเดิม ในกรณีนี้ ผู้บริโภคไม่สามารถหาผลิตภัณฑ์ที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วจริงๆ และในทางกลับกัน การแสดงของร้านค้าก็ทำให้การจราจรติดขัดเช่นกัน
และหากคุณเปลี่ยนมาใช้การค้นหาแบบเฉพาะบุคคล มันจะสร้างการแสดงผลการค้นหาให้กับผู้คนหลายพันคน จากนั้นลูกค้าก็จะสามารถดูผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความคาดหวังของพวกเขาได้มากขึ้น และร้านค้าก็จะมีโอกาสแสดงมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าจะช่วยเพิ่มมูลค่าของการเข้าชมได้ .
สำหรับร้านค้าที่มีรูปแบบร้านค่อนข้างชัดเจนอาจสามารถดึงดูดลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงขึ้นได้โดยไม่ต้องเสียเงินไปกับการส่งเสริมการขายมากนัก ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและต้นทุนทั้งร้านค้าและผู้ซื้อ
ดังนั้น วัตถุประสงค์ที่สำคัญที่สุดของการค้นหาส่วนบุคคลคือเพื่อให้ลูกค้าได้รับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันโดยพิจารณาจากความต้องการซื้อในอดีตของกลุ่มคนต่างๆ และเพื่อใช้ตำแหน่งที่แม่นยำยิ่งขึ้นและผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเพื่อเพิ่มอัตราการคลิกผ่านของผลิตภัณฑ์และ ชื่อเสียงของร้านค้า
ความยากลำบากในการค้นหาส่วนบุคคล
แต่ Guijiaoqi ยังยอมรับด้วยว่าแม้ว่าการค้นหาส่วนบุคคลจะฟังดูสวยงาม แต่ก็มีปัญหามากมายในการใช้งานจริง
ก่อนอื่น คุณจะพบกับความยากลำบากมากมายในการแยกแยะลูกค้า การระบุจุดประสงค์ของผู้ใช้อาจเป็นกระบวนการที่ยุ่งเหยิงมาก ไม่ต้องพูดถึงความแตกต่างระหว่างผู้ใช้ตามมิติต่างๆ เช่น อายุ เพศ ภูมิภาค รายได้ ฯลฯ ยังมีหลายกรณีที่คนสองคนขึ้นไปใช้บัญชีเดียวกันบน Taobao เช่น เพื่อนชายและหญิง เช่น พ่อแม่และลูก สถานการณ์นี้ทำให้บางครั้งพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาปรากฏว่า "ขัดแย้ง" กับระบบ หากระบบรู้ว่าคุณเป็นผู้หญิง แต่คุณซื้อเสื้อแจ็คเก็ตผู้ชาย ระบบจะ "ตะลึง" สิ่งที่การค้นหาเฉพาะบุคคลสามารถทำได้คือ เมื่อคุณค้นหา "กางเกงยีนส์" โดยค่าเริ่มต้นในฐานะผู้หญิง สินค้าจำนวนมากที่แสดงในผลลัพธ์จะเป็นกางเกงยีนส์สำหรับผู้หญิง เว้นแต่คุณจะพิมพ์ "กางเกงยีนส์สำหรับผู้ชาย" จากนั้นระบบจะรู้ว่าคุณเป็น สำหรับ “กางเกงยีนส์สำหรับผู้ชาย” ผู้ชายซื้อสินค้าและจะจัดแสดงสินค้าตามความต้องการของคุณ
ดังนั้นสำหรับแพลตฟอร์มนั้น มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา หากผลการค้นหาเข้มงวดเกินไปจะทำให้ผู้ใช้เกิดความรังเกียจ เนื่องจากผู้ซื้อบางรายมีพฤติกรรมผู้ใช้ที่ชัดเจน พฤติกรรมการซื้อส่วนใหญ่จึงค่อนข้างสุ่ม หากสามารถระบุความตั้งใจของผู้ใช้ได้ 20% ถึง 30% ในมุมมองของ Guijiaoqi ก็ถือได้ว่าเป็นความสำเร็จของเป้าหมายเบื้องต้น
ประการที่สอง การจำแนกประเภทสินค้าถือเป็นโครงการขนาดใหญ่เช่นกัน จะกำหนดได้อย่างไรว่าสินค้ามีราคาถูกและดูดีหรือมีระดับ? เสื้อผ้านั้นเหมาะสำหรับเวลาทำการหรือวันหยุดสุดสัปดาห์หรือไม่ เมื่อพิจารณาถึงสถานการณ์การใช้งาน ในปัจจุบัน การวางตำแหน่งในมิติต่างๆ เหล่านี้จะเสร็จสมบูรณ์ผ่านความร่วมมือระหว่างร้านค้าและแพลตฟอร์ม
ดังนั้นการค้นหาส่วนบุคคลจึงเป็นกระบวนการโต้ตอบ ในกระบวนการรวมองค์ประกอบส่วนบุคคล Taobao ยังหวังว่าผู้ซื้อจะเข้าร่วมมากขึ้น หากมีลูกค้าประจำสูงที่ยินดีอธิบายพฤติกรรมการบริโภคของตนและยินดีช่วยแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพกฎการค้นหา นั่นคือวิธีที่ดีที่สุด ยิ่งผู้ใช้มีส่วนร่วมมากเท่าใด ระดับของความเป็นส่วนตัวก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
Gui Jiaoqi เปรียบเทียบกับนักข่าวของ "Tianxia Online Business" เมื่อทุกคนเล่น Weibo หน้าเว็บที่พวกเขาเห็นจะแตกต่างออกไป สิ่งที่แสดงบนเพจของคุณคือเนื้อหาที่คุณกำหนดเอง และข้อมูลที่คุณเห็นคือสิ่งที่คุณต้องการ ดู. เช่นเดียวกับการค้นหาส่วนบุคคล หวังว่าในที่สุดเราจะสามารถบรรลุผลการได้มาซึ่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพผ่านการเชื่อมโยงระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายและแพลตฟอร์ม เพื่อให้ผู้บริโภคได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีขึ้น
ในระยะการทดสอบปัจจุบัน พ่อค้าอาจไม่รู้สึกมากนัก Gui Jiaoqi เชื่อว่าอย่างน้อยจนถึงสิ้นปีนี้ 60% ของปริมาณการใช้งานจะไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับปริมาณการใช้งานที่เหลือ ร้านค้าสามารถแสดงให้เห็นถึงความเป็นส่วนตัวได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยส่วนบุคคลนี้ยังต้องพิจารณาถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ และรวมทรัพยากรในปัจจุบันเข้ากับความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
การค้นหาเฉพาะบุคคลจะทำงานได้ก็ต่อเมื่อลูกค้ามีพฤติกรรมการบริโภคที่ชัดเจนเท่านั้น ในเวลานี้ ยิ่งตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของผู้ขายชัดเจนยิ่งขึ้น ผลกระทบก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
แม้ว่าผู้ค้าจะเพิ่มการเข้าชมตามกฎเฉพาะของการค้นหาเฉพาะบุคคลได้ยาก แต่ร้านค้าสามารถดึงดูดผู้บริโภคด้วยความตั้งใจในการซื้อที่สูงขึ้นโดยพิจารณาจากตำแหน่งและคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มการบริโภคที่ชัดเจนมักจะเลือกเสื้อผ้าจากร้านค้าหลายแห่ง รูปแบบและราคาของเสื้อผ้าเหล่านี้ค่อนข้างใกล้เคียงกัน จากนั้นเมื่อเขาค้นหาอีกครั้ง แพลตฟอร์มจะแสดงผลิตภัณฑ์ที่มีสไตล์เดียวกันให้เขา ดังนั้นการค้นหาแบบเฉพาะบุคคลจึงเป็นช่องทางที่ดีในการขยายการเข้าชมร้านค้าที่มีสไตล์ที่ชัดเจน
ปัจจุบันจำนวนนักช้อปออนไลน์ในประเทศของฉันเกิน 200 ล้านคน เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกฎการค้นหา Gui Jiaoqi กล่าวว่าเขาจะใช้ทัศนคติที่ระมัดระวัง อย่างไรก็ตาม แนวโน้มการค้นหาส่วนบุคคลจะไม่เปลี่ยนแปลง จำเป็นต้องบรรลุผลตามที่ต้องการโดยแพลตฟอร์ม โดยไม่กระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้ทั้งหมด นี่ไม่ใช่แค่โครงการในปีนี้ แต่ยังเป็นโครงการที่ต้องใช้เวลายาวนานด้วย -ความเพียรพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อเป้าหมาย
ลดผลกระทบจากการให้คะแนนเชิงบวกต่อการค้นหา
นอกเหนือจากการค้นหาในแบบของคุณแล้ว อัตราการชมเชยที่แยกออกจากกันยังเป็นประเด็นร้อนในฟอรั่ม Taobao เมื่อเร็ว ๆ นี้ นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ที่แยกไม่ออกระหว่างอัตราการชมเชยและการค้นหา
จากมุมมองของผู้ขาย สรุปง่ายๆ ของอัตราการชมเชยในอดีตมีผลกระทบสามประการ: ประการแรก เมื่อผู้ซื้อเรียกดูและเลือกซื้อ อัตราการชมเชยตามข้อมูลที่เข้าใจง่ายจะส่งผลต่ออัตราคอนเวอร์ชันของร้านค้าเป็นส่วนใหญ่ ประการที่สอง หากผู้ขายต้องการเข้าร่วม กิจกรรมส่งเสริมการขายบางอย่างของ Taobao เช่นเหรียญทองผ่านรถไฟ Juhuasuan ฯลฯ การให้คะแนนเชิงบวกเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญซึ่งมีผลกระทบค่อนข้างมากต่อผู้ขาย ประการที่สามคืออัตราการค้นหา เป็นตัวบ่งชี้อ้างอิงที่สำคัญ ซึ่งมีผลกระทบต่อหน้าการนำเสนอการค้นหาคำหลักของผู้ซื้อ
แต่อย่างที่ Gui Jiaoqi กล่าว กฎก็ต้องให้ทันกับเวลา หากกฎที่มีอยู่ไม่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมปัจจุบันอีกต่อไปและกลายเป็นกล่องลับที่ "ทำกำไร" และบำรุงอุตสาหกรรมสีดำบางส่วน ดังนั้นหากระบบนิเวศ Taobao ทั้งหมดคือ พัฒนาอย่างมีสุขภาพดีย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะอัพเกรดกฎเกณฑ์ที่มีข้อบกพร่องเหล่านี้
เหตุผลที่ใช้อัตราการวิจารณ์เชิงบวกในครั้งนี้ก็เนื่องมาจากผู้วิจารณ์เชิงลบมืออาชีพจำนวนมากได้ทำลายผลประโยชน์ของผู้ขายขนาดเล็กและขนาดกลางอย่างร้ายแรง สิ่งที่ Taobao กำลังทำอยู่ ในด้านหนึ่งคือเพื่อปกป้องผู้ขายรายย่อยและขนาดกลาง และในทางกลับกัน ก็คือการทำความสะอาดสภาพแวดล้อมของ Taobao ทั้งหมดด้วย
กฎใดๆ ก็ตามคือการทำให้ตลาดสมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น และนี่คือกฎอันมีค่า หากกฎนี้สามารถกลายเป็นผู้สมรู้ร่วมคิดในการขู่กรรโชกได้ กฎนั้นก็จะถูกยกเลิก และถ้าคนจำนวนมากไม่อยู่ภายใต้กฎเกณฑ์ กฎนั้นก็ต้องมีความลำเอียง
ในความเป็นจริง ต้นเดือนมิถุนายน ในการค้นหาทารก Taobao และการค้นหาร้านค้า ตัวบ่งชี้ "อัตราการรีวิวที่ดี" จะไม่ส่งผลกระทบต่อผลการค้นหาอีกต่อไป ตั้งแต่วันที่ 27 มิถุนายนเป็นต้นไป คะแนนเชิงบวกจะไม่ถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ให้ผู้ขายเหรียญทองเข้าร่วมอีกต่อไป
Gui Jiaoqi บอกกับ "Tianxia Online Business" ว่าจุดประสงค์ที่ใหญ่ที่สุดในการทำเช่นนี้คือการทำให้ร้านค้าให้ความสำคัญกับกระบวนการทำธุรกรรมมากขึ้น มากกว่าเพียงเพื่อให้ได้ผลการประเมิน
Gui Jiaoqi ใช้คำขวัญทางพุทธศาสนาเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้: "ทำงานหนักเพื่อสาเหตุ และปล่อยให้โชคชะตาเป็นไปตามผลลัพธ์" กล่าวคือ ตราบใดที่พ่อค้าทำเท่าที่ทำได้ พวกเขาไม่ควรยืนกรานกับผลลัพธ์ เมื่อเราทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง สิ่งสำคัญมากคือต้องคิดเกี่ยวกับสิ่งนั้น เช่นเดียวกับ Taobao ผู้ขายจะต้องให้บริการผู้ซื้อ แต่หากพวกเขาพบกับผู้บริโภคที่จงใจทำสิ่งต่าง ๆ ที่ยากลำบากและทำให้การบริการของร้านค้าเบี่ยงเบนไปจากเส้นทางปกติ ก็ไม่จำเป็นต้องประนีประนอมเพื่อรับการตรวจสอบที่ดี
แน่นอนว่าการแยกผู้ขายและบทวิจารณ์เชิงบวกไม่ได้หมายความว่าแพลตฟอร์มจะไม่พิจารณาบทวิจารณ์เชิงบวกอีกต่อไป แต่ต้องปรับปรุงกฎเพื่อให้สามารถให้บริการผู้ซื้อและผู้ขายได้ดียิ่งขึ้น สมบูรณ์แบบหมายความว่าแพลตฟอร์มจะพิจารณาอย่างครอบคลุม หากผู้ขายขายสินค้าหลายร้อยรายการและส่วนใหญ่มีบทวิจารณ์เชิงลบ ก็อาจมีปัญหากับผลิตภัณฑ์หรือบริการ อย่างไรก็ตาม หากผู้ขายทำยอดขายได้ทั้งหมด 10 ครั้งและได้รับบทวิจารณ์เชิงลบที่ค่อนข้างเข้มข้น แพลตฟอร์มจะพิจารณาว่าบทวิจารณ์เชิงลบนั้นเป็นอันตรายหรือไม่ ปัจจุบัน Taobao ยังได้เปิดช่องทางสีเขียว และร้านค้าสามารถรายงานธุรกรรมที่น่าสงสัยเมื่อพบธุรกรรมได้
นอกจากนี้ จะมีฟังก์ชันอื่นๆ ในหน้าค้นหา เช่น คำแนะนำร้านค้าที่ดี โดยส่วนใหญ่จะแนะนำร้านค้าบางแห่งที่มีลูกค้าซ้ำมากกว่า มีอัตราการซื้อซ้ำสูงกว่า และได้รับความนิยมเป็นพิเศษในหมู่ผู้ซื้อเพชรสีเหลือง ความต้องการของผู้ซื้อมีผลกระทบอย่างมากต่อผลการค้นหา ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคบางรายชอบ "จัดเรียงตามปริมาณการขาย"
แม้ว่าอัตราการชมเชยจะอ่อนลง แต่แพลตฟอร์มก็หวังว่าผู้ค้าจะให้ความสนใจกับการอัปเกรดของตนเองมากขึ้น เนื่องจากอัตราการชมเชยไม่ใช่ค่าอ้างอิงสำหรับการจัดอันดับการค้นหาอีกต่อไป แล้วอะไรคือคำตอบที่สำคัญสำหรับการจัดอันดับ คำตอบของแพลตฟอร์มก็คือจะต้องจ่าย ให้ความสำคัญกับผลกระทบโดยรวมมากขึ้น เช่น อัตราการคืนเงินของผลิตภัณฑ์ ความเร็วในการจัดส่ง คำอธิบายหน้ารายละเอียด และความเร็วในการตอบกลับของ Wangwang เมื่อทำการเรียงลำดับ แพลตฟอร์มจะนำปัจจัยที่ครอบคลุมทั้งหมดมาพิจารณาและแนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้กับผู้ใช้ ในเวลาเดียวกัน เรายังหวังว่าผู้ค้าจะมีวิธีที่ดีกว่าในการรักษาลูกค้าเมื่อไปที่หน้ารายละเอียด
ปัญหาอีกประการหนึ่งคือความเกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหา "กางเกงลำลองสีขาวสำหรับผู้ชาย" หากกางเกงของผู้ขายเป็นสีขาวจริงๆ แต่ไม่ได้ทำเครื่องหมายไว้ในแอตทริบิวต์ สินค้าของผู้ขายก็อาจไม่ปรากฏในการค้นหานี้ ผลลัพธ์อยู่ใน ดังนั้น ผู้ค้าควรพยายามอย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคำหลัก รวมถึงชื่อหมวดหมู่ ชื่อแบรนด์ คุณลักษณะ สไตล์ และด้านอื่น ๆ นี่คือการเพิ่มประสิทธิภาพคำหลัก
สรุป: โดยทั่วไปแล้ว การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะมีผลกระทบต่อการนำเสนอหน้าผลการค้นหาอย่างแน่นอน แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณเห็นหน้าเว็บที่แตกต่างจากหน้าอื่นๆ เสมอไป แต่จะต้องได้รับผลกระทบจากปัจจัยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย มีหลายปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการจัดอันดับการค้นหาทั้งหมด และการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาก็อยู่ระหว่างดำเนินการเช่นกัน แต่สิ่งที่ยังคงเหมือนเดิมคือพ่อค้าต้องทำของตนเองก่อน ชี้แจงจุดยืนของตน และเจาะลึกและปรับแต่งตลาดของตน จากนั้นไม่ว่ากฎการค้นหาจะเปลี่ยนไปอย่างไร พวกเขาก็จะเป็นผู้รับผลประโยชน์