ในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ การวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญ และเป็นงานที่ใช้เวลามากที่สุด โดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้เวลาถึง 70% ของเวลาทั้งหมด ในขณะที่อีก 30% ของเวลาทั้งหมด ใช้เวลาไปกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในความเป็นจริง เว็บมาสเตอร์จำนวนมากไม่ใส่ใจกับการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขารอจนกว่าจะเกิดปัญหาบนเว็บไซต์ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ ที่จริงแล้ว สิ่งนี้เป็นอันตรายต่อการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์อย่างมาก ไปยังเว็บไซต์ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์จะต้องปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์ในการทำงานประจำวันอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เส้นทางสู่การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ดำเนินต่อไปและมีเสถียรภาพมากขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ยากแต่น่าสนใจอย่างยิ่ง คุณต้องเชี่ยวชาญทักษะการวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์ปัญหาบางอย่างได้อย่างแม่นยำ สำหรับมือใหม่ การวิเคราะห์มีความยากในระดับหนึ่ง แต่ตราบใดที่คุณใช้สมองมากขึ้น วิเคราะห์มากขึ้น และออกกำลังกายมากขึ้น การวิเคราะห์จะ ความแม่นยำก็จะค่อยๆ ดีขึ้นด้วย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับงานเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคต ขอแนะนำให้มือใหม่สื่อสารกับผู้อื่นเมื่อทำการวิเคราะห์ และการจัดทำแผนต้องได้รับความร่วมมือจากหลาย ๆ คน มีการวิเคราะห์ข้อมูลมากมาย วันนี้ผมจะมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง PV และ SEO กันแบบสั้นๆ หวังว่าทุกคนจะได้เรียนรู้อะไรบางอย่าง
1. ความจำเป็นของการวิเคราะห์ข้อมูล PV เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์
การวิเคราะห์ข้อมูล pv จะช่วยให้เราประเมินคุณภาพของหน้าเนื้อหาเว็บไซต์ ยิ่ง pv ของหน้าสูงเท่าไร หน้าก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และจะตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้มากขึ้น (ยกเว้นหน้าเข้าสู่ระบบและหน้าลงทะเบียน) หากเรารู้ว่าเพจใดมี PV สูงกว่า เราต้องให้ความสำคัญกับเนื้อหาของเพจนี้ให้มากขึ้น วิเคราะห์ว่าผู้ใช้ชอบเนื้อหาใดในเพจนี้ จากนั้นจึงจัดหาเนื้อหาที่ผู้ใช้ชื่นชอบมากขึ้น จากการวิเคราะห์ pv ช่วยให้เราค้นหาเพจภายในและไดเร็กทอรีที่มีความต้องการของผู้ใช้สูงได้อย่างรวดเร็ว ในเวลานี้ เราต้องจัดหาแหล่งข้อมูลทางเข้าที่ดีที่สุดสำหรับเพจเหล่านี้ที่มีความต้องการของผู้ใช้สูง ตัวอย่างเช่น ทางเข้าลิงก์ที่ดีที่สุด หน้าแรกอยู่ภายใต้การนำทางแสดงเนื้อหาที่มีความต้องการสูงเหล่านี้ในครั้งแรกซึ่งจะช่วยเพิ่ม PV ของหน้าภายใน
2. วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล PV
ข้อมูล PV ไม่สามารถวิเคราะห์แยกกันได้ และการวิเคราะห์ PV เพียงอย่างเดียวจะต้องรวมกับ IP เพื่อการวิเคราะห์เปรียบเทียบ
เมื่อจำนวน pv มากกว่าจำนวน ip และทวีคูณมากขึ้น มันสะท้อนถึงคุณภาพของเนื้อหาเว็บไซต์และผู้ใช้ต้องการเรียกดูเว็บไซต์ของคุณ ยกเว้นนิทรรศการภาพถ่าย เนื่องจากอัตราการคลิกผ่านของภาพถ่าย เว็บไซต์มีสูงมาก ดังนั้นจึงขอแนะนำให้คุณเปรียบเทียบกับเพื่อนของคุณ การเพิ่มพหุคูณของ pv และ ip เป็นหลักเพื่อลดอัตราตีกลับของเพจ อัตราตีกลับของเพจจะถูกกำหนดโดยผู้ใช้ นอกเหนือจากการจัดหาเนื้อหาที่ผู้ใช้ชื่นชอบแล้ว ยังจำเป็นต้องหลีกเลี่ยงเนื้อหาสแปมและคำที่เกินขอบเขตอีกด้วย การเข้าชมเนื่องจากเนื้อหาที่เป็นสแปมและการเข้าชม Edge Word ทำให้อัตราตีกลับของเว็บไซต์เพิ่มขึ้น เนื้อหาของ Edge Word ค่อนข้างถูกกำหนดเป้าหมายไม่ดีและไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดี ส่งผลให้อัตราตีกลับของผู้ใช้ลดลง . โดยทั่วไป เมื่อ pv และ ip ต่ำกว่าอัตราส่วนอุตสาหกรรม เว็บไซต์จะไม่แข็งแรง และต้องทำการวิเคราะห์และปรับเปลี่ยนอย่างทันท่วงที
นั่นคือทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในวันนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ค่อนข้างซับซ้อน ในการทำงานประจำวันของเรา เราต้องวิเคราะห์เว็บไซต์ของเราเองอย่างต่อเนื่องเพื่อที่จะก้าวข้ามคู่แข่งและก้าวต่อไปในการเพิ่มประสิทธิภาพ!
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกโดย Jiuhe Network ( http://www.usa-idc.com ) โปรดระบุฉบับพิมพ์ซ้ำ!
(บรรณาธิการ: Chen Long) พื้นที่ส่วนตัวของผู้เขียน Chen Xiaofeng