วันนี้ ฉันอยากจะแบ่งปันรายงาน "การสำรวจปัญญาประดิษฐ์" ที่จัดทำโดย Liu Xiaoding เลขาธิการคณะกรรมการพรรคและประธานสถาบันการสำรวจและทำแผนที่ทรัพยากรที่ดินและทรัพยากรมณฑลกวางตุ้ง ในหัวข้อย่อยของ การประชุมประจำปีวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ของจีนประจำปี 2024: "แบบจำลองขนาดใหญ่ในการสำรวจระยะไกลและแอปพลิเคชันการสำรวจระยะไกลอัจฉริยะ" และแอปพลิเคชัน"
การแนะนำแขก
เลขานุการคณะกรรมการพรรคและประธานสถาบันการสำรวจที่ดินและทรัพยากรจังหวัดกวางตุ้ง ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการหลักในการติดตามทรัพยากรธรรมชาติของจีนตอนใต้เขตร้อนและกึ่งเขตร้อน ของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติ และวิศวกรอาวุโสระดับศาสตราจารย์ สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งการสำรวจและการทำแผนที่หวู่ฮั่น สาขาวิชาสำรวจทางวิศวกรรม
เขามีความมุ่งมั่นมาอย่างยาวนานในการประยุกต์ใช้การสำรวจและการทำแผนที่ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลขนาดใหญ่เชิงพื้นที่ ปัญญาประดิษฐ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่ เทคโนโลยีสนับสนุนการตัดสินใจในการสำรวจและการปฏิบัติด้านการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ โครงการที่เขาเป็นประธานในการสำรวจและการทำแผนที่ทางวิทยาศาสตร์ และรางวัลด้านเทคโนโลยี รวมถึงรางวัลด้านการสำรวจและการทำแผนที่ที่โดดเด่น และเขาได้อนุมัติสิทธิบัตรการประดิษฐ์หลายรายการ เขาได้รับเกียรติ เช่น "บุคคลขั้นสูงในการสนับสนุนเหตุฉุกเฉินในการสำรวจและทำแผนที่" และ "เหรียญแรงงานวันที่ 1 พฤษภาคม" ของมณฑลกวางตุ้ง
รายงานหัวข้อ
การสำรวจและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
รายงานสรุป
ปัญญาประดิษฐ์เป็นกลไกสำคัญในการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตใหม่ๆ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดล AI ขนาดใหญ่ การจัดการทรัพยากรธรรมชาติกำลังก้าวกระโดดจากความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ไปสู่ความฉลาดในการรับรู้ และจากนั้นก็ไปสู่ความฉลาดทางปัญญา รายงานดังกล่าวกล่าวถึงบทบาทสนับสนุนของการสำรวจและการทำแผนที่อัจฉริยะในการส่งเสริมการพัฒนาทรัพยากรธรรมชาติคุณภาพสูง การใช้งานเฉพาะด้าน ได้แก่ การสร้างฉากสามมิติอย่างชาญฉลาด การตีความทรัพยากรธรรมชาติจากระยะไกลอย่างชาญฉลาด การตรวจสอบคุณลักษณะการปลูกพืชบนดินอย่างละเอียด การระบุการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในทะเลอย่างชาญฉลาดและแม่นยำ การระบุภัยพิบัติอย่างชาญฉลาดตั้งแต่เนิ่นๆ และบริการความรู้ AI เป็นต้น ท้ายที่สุด สรุปได้ว่าเพื่อให้บริการการจัดการทรัพยากรธรรมชาติแบบครบวงจร รัฐบาล อุตสาหกรรม นักวิชาการ และการวิจัย ยังคงจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุข้อมูลอัจฉริยะที่ครอบคลุมในการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ และสนับสนุนการพัฒนาคุณภาพสูงของอุตสาหกรรมหลายพันแห่ง
การแชร์ PPT
