บทสัมภาษณ์ล่าสุดของอุลตร้าแมนในงาน OpenAI London Developer Day ในที่สุดก็ได้รับการเปิดเผยอย่างเต็มรูปแบบแล้ว!
ในระหว่างการสัมภาษณ์ 40 นาที Altman ไม่เพียงแต่พูดคุยเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาโมเดลในอนาคตของ OpenAI, Agent และคู่แข่งที่ได้รับการยอมรับมากที่สุด (นี่คือปัญหาที่เคยรั่วไหลออกมาเป็นชิ้น ๆ ก่อนหน้านี้) แต่ยังพูดคุยเกี่ยวกับ กฎหมายการปรับขนาด ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ และพื้นฐานต่างๆ มีการถามและตอบอย่างรวดเร็วมากกว่า 10 ข้อ เช่น ค่าใช้จ่ายในการแข่งขันโมเดล และควรจ้างพนักงานกลุ่มอายุใด
เมื่อถามถึงสิ่งที่ตนเป็นและยังไม่พร้อมเต็มที่ในตำแหน่ง CEO ของ OpenAI
อุลตร้าแมนพูดอย่างไม่ลังเล: สินค้า!
โดยรวมแล้วจุดอ่อนของฉันอยู่ที่ตัวผลิตภัณฑ์
ตอนนี้บริษัทต้องการให้ฉันมีวิสัยทัศน์ที่แข็งแกร่งและชัดเจนยิ่งขึ้นในด้านนี้
สิ่งที่น่าสนใจคือถ้าอุลตร้าแมนวัย 39 ปีได้รับอนุญาตให้ย้อนกลับไปตอนที่เขาอายุ 23 หรือ 24 ปี เขาจะพิจารณา ทำอะไรบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ AI ในแนวตั้ง
เช่น AI Tutors ที่ช่วยให้มนุษย์เรียนรู้ หรือทนายความ AI, วิศวกร AI CAD เป็นต้น
ข้อความเต็มของบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมนี้แนบมาด้านล่างนี้ บางย่อหน้าถูกลบออกไปโดยไม่เปลี่ยนความหมายเดิม
สุดท้ายนี้มีคำถามและคำตอบสั้นๆ 11 ข้อ~
ภาพรวมเนื้อหาอย่างรวดเร็ว
บทสัมภาษณ์กับอุลตร้าแมนในงาน OpenAI London Developer Day
คำถามที่ 1: เมื่อเรามองไปในอนาคต OpenAI จะมีโมเดลเช่น o1 มากขึ้นในอนาคต หรือเราสามารถคาดหวังโมเดลที่มีพารามิเตอร์ที่ใหญ่กว่าได้หรือไม่
ตอบ: แน่นอนว่าเราหวังว่าจะก้าวหน้าอย่างครอบคลุม แต่ ทิศทางของแบบจำลองการอนุมานมีความสำคัญต่อเราเป็นพิเศษ เราหวังว่าจะใช้เหตุผลเพื่อแก้ไขหลายสิ่งที่เราตั้งตารอที่จะทำสำเร็จมาหลายปี
ตัวอย่างเช่น โมเดลการอนุมานสามารถมีส่วนช่วยในวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ และช่วยเขียนโค้ดที่ยาก ซึ่งฉันคิดว่าสามารถขับเคลื่อนโลกไปข้างหน้าในวงกว้าง
ดังนั้นคุณสามารถตั้งตารอที่จะมีการปรับปรุงอย่างรวดเร็วของรุ่น O Series ซึ่งจะมีความสำคัญอย่างยิ่ง
คำถามที่ 2: จากแผนการในอนาคตของ OpenAI คุณคิดอย่างไรในฐานะผู้ก่อตั้งที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค คุณสามารถสร้างและขยายแอปพลิเคชัน AI โดยการพัฒนาเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด
A: จะต้องมีวันนั้นอย่างแน่นอน
ขั้นตอนแรกของเราคือการทำให้ผู้ที่รู้วิธีเขียนโค้ดมีประสิทธิผลมากขึ้น แต่สุดท้ายแล้ว เรายังคงหวังว่าจะมอบเครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ดคุณภาพสูงอย่างแท้จริง
มีเครื่องมือที่มีความหมาย (ไม่ใช้โค้ด) อยู่บ้าง แต่ จะต้องใช้เวลาในการสร้างสตาร์ทอัพแบบไม่มีโค้ดเลย
คำถามที่ 3: หนึ่งในผู้ก่อตั้งถาม: ปัจจุบัน OpenAI อยู่ในกลุ่มเทคโนโลยีอย่างเห็นได้ชัด เสียเวลามากไหมที่จะใช้เวลามากมายในการปรับแต่งระบบ RAG เนื่องจากในที่สุด OpenAI จะครอบคลุมส่วนนี้ของแอปพลิเคชัน
ตอบ: เรามักจะตอบว่า OpenAI จะพยายามอย่างเต็มที่และเชื่อมั่นว่าเราจะทำให้โมเดลที่เราเปิดตัวดีขึ้นเรื่อยๆ
หากคุณกำลังสร้างบริษัทที่หาเลี้ยงชีพด้วยการ "แก้ไขจุดบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ" ไม่ว่า OpenAI จะพัฒนาการทำงานได้อย่างราบรื่นและถูกต้องหรือไม่ก็ตาม ก็ไม่ส่งผลกระทบกับคุณมากนัก
กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากบริษัทของคุณจะประสบความสำเร็จมากขึ้นเพราะ "โมเดลของ OpenAI เริ่มดีขึ้นเรื่อยๆ" คุณจะต้องพอใจกับมันอย่างแน่นอน
ตัวอย่างเช่น หาก Oracle แอบบอกคุณว่า o4 ของ OpenAI จะทรงพลังมากกว่าที่คุณคิด คุณจะต้องมีความสุขอย่างแน่นอน
แน่นอน หากคุณยืนกรานที่จะเลือกพื้นที่ที่ o1-preview ทำงานได้ไม่ดีนักในการเจาะลึกและแทบไม่ได้ยึดตามนั้น คุณจะรู้สึกอย่างแน่นอนว่าโมเดลรุ่นต่อไปของเราจะทำงานได้ไม่ดีเท่าที่จินตนาการไว้
——นี่คือสิ่งที่ผมอยากบอกกับสตาร์ทอัพ
เราเชื่อว่า OpenAI อยู่ในแนวทางการปรับปรุงที่สูงชันมากและข้อบกพร่องของโมเดลปัจจุบันจะได้รับการแก้ไขและชดเชยโดยผู้ที่มาทีหลัง
คำถามที่ 4: จากมุมมองของผู้ก่อตั้ง OpenAI มีแนวโน้มที่จะ ประสบความสำเร็จในด้านใด (และไม่ใช่ด้านอื่น) ฉันเชื่อว่านักลงทุนก็ต้องการเข้าใจปัญหานี้เช่นกัน และไม่มีใครอยากเสียเงินจากการลงทุน
ตอบ: OpenAI จะสร้างมูลค่าตลาดนับล้านล้านดอลลาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะสร้างมูลค่าตลาดสูงสุดใหม่โดยใช้ AI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่ก่อนหน้านี้ถือว่าเป็นไปไม่ได้หรือทำไม่ได้
เราหวังว่าจะเปิดตัวโมเดลที่ยอดเยี่ยมโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลและเพียงทำสิ่งที่พวกเขาต้องการจะทำกับมัน
ในยุคของ GPT-3.5 นั้น 95% ของสตาร์ทอัพและผู้คนต่างเดิมพันว่าโมเดลนี้จะไม่ดีขึ้น
จริงๆ แล้วเราคาดการณ์มานานแล้วว่า GPT-4 สามารถรับมือกับสิ่งที่พวกเขาทำและทำได้ดียิ่งขึ้น และจะไม่มีข้อผิดพลาดเหมือนรุ่นในยุค 3.5 อีกด้วย หากผู้ประกอบการ/นักพัฒนาทุกคนทำเพื่อชดเชยข้อบกพร่องของโมเดลรุ่นใดรุ่นหนึ่ง คุณจะพบว่าข้อบกพร่องนี้ไม่มีนัยสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ
ทุกคนลืมไปแล้วหรือว่าโมเดลเมื่อไม่กี่ปีก่อนแย่แค่ไหน? อันที่จริงมันผ่านมาเพียงไม่กี่ปีเท่านั้น
แต่โอกาสมีอยู่ทุกที่ ดังนั้นการแพตช์โมเดลที่มีอยู่จึงดูเหมือนเป็นโอกาสที่ดีตั้งแต่แรกเห็น (ดังนั้นฉันจะไม่เป็นผู้ช่วยสอน AI หรือที่ปรึกษาทางการแพทย์ของ AI)
นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันบอกว่าในตอนแรก 95% ของคนเชื่ออย่างแน่นอนว่าโมเดลจะไม่ปรับปรุงอีกต่อไป และมีเพียง 5% ของคนเดิมพันว่าโมเดลจะดีขึ้นเรื่อยๆ
แต่ฉันคิดว่านี่ไม่ใช่กรณีอีกต่อไป
ตอนนี้ทุกคนคิดว่าความเร็วที่ GPT-3.5 พัฒนาเป็น GPT-4 จะเป็นบรรทัดฐาน แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น สิ่งที่ดีคือพนักงานภายในของเราขยันมากและเรารู้ว่าจะคาดหวังอะไร
คำถามที่ 5: Masayoshi Son จาก SoftBank กล่าวว่า AI จะสร้างมูลค่า 9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐทุกปี ซึ่งจะชดเชยสิ่งที่เขาเชื่อว่าเป็นรายจ่ายต่อปีจำนวน 9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ คุณคิดอย่างไรเมื่อเห็นข้อความนี้
ตอบ: ในแง่ของลำดับความสำคัญ ตอนนี้เกือบจะเท่ากันแล้ว AI จะส่งผลให้เกิดการใช้เงินทุนจำนวนมากอย่างเห็นได้ชัดในขณะที่สร้างมูลค่ามหาศาล
สิ่งนี้เกิดขึ้นกับการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ทุกครั้ง และเห็นได้ชัดว่า AI ก็เป็นหนึ่งในนั้น
ปีหน้าจะเป็นปีที่ OpenAI จะก้าวไปสู่ระบบรุ่นต่อไปอย่างแข็งขัน
เราเพิ่งคุยกันว่า Agent ซอฟต์แวร์ที่ไม่มีโค้ดจะปรากฏขึ้นเมื่อใด ฉันไม่สามารถบอกเวลาที่แน่นอนได้ แต่คุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งการเติบโตทางเศรษฐกิจมากเพียงใดหากใครก็ตามสามารถอธิบายซอฟต์แวร์ที่พวกเขาต้องการสำหรับทั้งบริษัทได้ .
ในราคาเดียวกัน เข้าถึงได้กว้างขึ้น เข้าถึงได้มากขึ้น และถูกกว่า นั่นก็จะทรงพลังมาก
มีตัวอย่างอื่นๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการศึกษา ที่ผมได้กล่าวไว้ข้างต้น สองด้านที่มีมูลค่านับล้านล้านดอลลาร์ต่อโลก
หาก AI สามารถบรรลุสิ่งนี้ได้อย่างแท้จริงด้วยวิธีที่แตกต่างไปจากในอดีต ฉันคิดว่าจำนวนมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เฉพาะเจาะจงที่ AI นำมานั้นไม่ใช่ประเด็นเลย ไม่ต้องพูดถึงว่าการแนะนำจะเป็น 9 ล้านล้านหรือ 1 ล้านล้าน
แต่สิ่งที่แน่นอนก็คือคุณค่าที่ AI สร้างขึ้นนั้นน่าเหลือเชื่อจริงๆ
คำถามที่ 6: โอเพ่นซอร์สเป็นแนวทางที่สำคัญมาก คุณเห็นว่าโอเพ่นซอร์สมีบทบาทอย่างไรในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ มีการสนทนาภายในที่ OpenAI เกี่ยวกับ “เราควรเปิดซอร์สทุกรุ่นหรือบางส่วน” หรือไม่?
ตอบ: ไม่ต้องสงสัยเลยว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สมีความสำคัญมากในระบบนิเวศ และยังมีโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ดีมากในตลาดอีกด้วย
แต่ฉันคิดว่ามันสมเหตุสมผลเช่นกันที่จะให้บริการและ API ที่ดี มันสมเหตุสมผลและ ผู้คนจะเลือกสิ่งที่เหมาะกับพวกเขา
Q7: คุณคิดอย่างไรกับคำจำกัดความของ Agent ในปัจจุบัน ตัวแทนสำหรับคุณคืออะไร?
ตอบ: ฉันไม่ได้พิจารณาปัญหานี้อย่างถี่ถ้วน แต่ฉันสามารถ มอบหมายงานระยะยาวให้กับตัวแทนและดูแลการดำเนินการให้น้อยที่สุดได้
คำถามที่ 7': คุณคิดว่าความคิดเห็นของผู้คนเกี่ยวกับ Agent นั้นผิดจริงหรือไม่
ตอบ: บางทีเราทุกคนอาจมีความเข้าใจไม่ถูกต้อง แต่เราทุกคนก็รู้ตัวบ่งชี้ที่สำคัญบางประการ
ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้คนพูดถึงตัวแทน AI ที่ดำเนินการในนามของพวกเขา ตัวอย่างที่พวกเขามักจะให้คือการขอให้ตัวแทนจองร้านอาหาร ตัวแทนอาจจองทางออนไลน์หรือโทรจองร้านอาหาร
แท้จริงแล้วตัวแทนสามารถช่วยทำบางสิ่งเพื่อประหยัดเวลาได้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ คือการปล่อยให้เจ้าหน้าที่ทำในสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้หรือทำไม่ได้
ตัวอย่างเช่น แทนที่จะโทรไปร้านอาหารใดร้านหนึ่งเพื่อจอง ตัวแทนจะติดต่อร้านอาหาร 300 แห่งเพื่อดูว่าร้านไหนดีที่สุดสำหรับฉัน คงจะเจ๋งกว่านี้อีกหากตัวแทนรับสายทุกสายของคุณ! เพราะมนุษย์ไม่สามารถพัฒนาเรื่องแบบนี้ในวงกว้างควบคู่กันไปได้
มาดูตัวอย่างที่น่าสนใจกันดีกว่า
ตัวแทนอาจดูเหมือนเพื่อนร่วมงานที่ชาญฉลาดมากกว่า คุณทำงานร่วมกับตัวแทนในโปรเจ็กต์ที่ใช้เวลา 2 วันหรือ 2 สัปดาห์ ตัวแทนสามารถดำเนินการได้ด้วยตัวเองและทำงานได้ดีในที่สุด เหนือโครงการ
คำถามที่ 7": สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการกำหนดราคา SaaS โดยพื้นฐานหรือไม่ โดยทั่วไป SaaS จะกำหนดราคาตามจำนวนผู้ใช้ (การชาร์จที่นั่ง) แต่ตอนนี้ AI กำลังเข้ามาแทนที่แรงงานจริงๆ คุณคิดว่าการกำหนดราคาในอนาคตจะเป็นอย่างไร
ตอบ: ฉันเดาได้อย่างเดียว ฉันไม่รู้จริงๆ
ฉันสามารถจินตนาการถึงโลกที่คุณสามารถเรียกร้องได้ว่า "ฉันต้องการ GPU 1/10/100 ตัวเพื่อทำงานกับฉันอย่างต่อเนื่อง" และจะไม่มีการกำหนดราคาต่อที่นั่ง แต่ ขึ้นอยู่กับปริมาณการประมวลผลที่จำเป็นในการประมวลผลปัญหานี้อย่างต่อเนื่อง .
คำถามที่ 7"': เราจำเป็นต้องสร้างโมเดลเฉพาะสำหรับสถานการณ์การใช้งาน Aengts หรือไม่
ตอบ: แน่นอนว่าต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก แต่ฉันรู้สึกว่าโมเดล o1 ชี้ทางไปสู่โมเดลที่สามารถดำเนินงานตัวแทนได้ดี
คำถามที่ 8: ใครๆ ก็บอกว่าโมเดลกำลังทำให้สินทรัพย์เสื่อมค่าลง และการนำโมเดลมาดัดแปลงเป็นสินค้าเป็นเรื่องปกติมาก คุณตอบสนองและคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? เมื่อคุณคำนึงถึงความเข้มข้นของเงินทุนที่เพิ่มมากขึ้นซึ่งจำเป็นในการฝึกโมเดล เราจะเห็นการกลับรายการของ "นี่คือส่วนที่ต้องใช้เงินจำนวนมากแต่มีคนน้อยมากที่สามารถทำได้จริง" หรือไม่
ตอบ: โมเดลกำลังทำให้สินทรัพย์เสื่อมลงจริงๆ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าโมเดลไม่คุ้มกับค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม ไม่ต้องพูดถึงเอฟเฟกต์เชิงบวกเมื่อคุณฝึกโมเดล ทำให้คุณสามารถฝึกโมเดลถัดไปได้ดียิ่งขึ้น
รายได้จริงที่เราได้รับจากโมเดลนี้พิสูจน์ให้เห็นถึงการลงทุน แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกคนที่จะทำเช่นนี้ได้ และมีคนจำนวนมากที่กำลังคิดค้นรูปแบบใหม่เมื่อพูดถึงโมเดลการฝึกอบรม
หากโมเดลที่คุณฝึกล้าหลัง หรือหากคุณไม่มีผลิตภัณฑ์ที่เหนียวและมีคุณค่า ก็อาจเป็นเรื่องยากที่จะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน
OpenAI โชคดีมากที่มี ChatGPT ซึ่งมีผู้ใช้หลายร้อยล้านคนใช้โมเดลของเรา
ดังนั้นแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะสูง แต่เราก็สามารถ กระจายตัวเลขทางดาราศาสตร์นี้ไปยังผู้ใช้จำนวนมากและทำให้เจือจางลงได้
คำถามที่ 9: โมเดล OpenAI ยังคงสร้างความแตกต่างเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร คุณต้องการมุ่งเน้นด้านใดในการขยายความแตกต่างนี้มากที่สุด
ตอบ: การอนุมานเป็นประเด็นที่สำคัญที่สุดที่เรามุ่งเน้นในขณะนี้ และฉันคิดว่านั่นจะปลดล็อกการก้าวกระโดดครั้งยิ่งใหญ่ครั้งต่อไปในการสร้างมูลค่า
ดังนั้นเราจะปรับปรุงโมเดลในด้านต่างๆ เรา จะทำงานต่อเนื่องหลายรูปแบบ และเพิ่มคุณสมบัติอื่นๆ ที่เราคิดว่ามีความสำคัญต่อวิธีที่ผู้คนต้องการใช้โมเดลเหล่านี้
คำถามที่ 9': คุณมองการใช้เหตุผลและการทำงานหลายรูปแบบ รวมถึงความท้าทายและเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุอย่างไร
ตอบ: ฉันหวังว่ามันจะเป็นจริง เห็นได้ชัดว่าต้องใช้ความพยายามพอสมควรจึงจะบรรลุผลสำเร็จ
แต่มนุษย์ในวัยเด็กและเด็กปฐมวัย ก่อนที่พวกเขาจะเชี่ยวชาญภาษา ยังคงสามารถให้เหตุผลทางภาพที่ค่อนข้างซับซ้อนได้
คำถามที่ 9”: ความสามารถในการมองเห็นจะขยายออกไปอย่างไรด้วยกระบวนทัศน์การให้เหตุผลแบบใหม่ของ o1
ตอบ: ฉันคาดหวังว่าโมเดลที่ใช้รูปภาพจะเติบโตอย่างรวดเร็วโดยไม่สปอยล์อะไรเลย
คุณ สามารถคาดหวังความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโมเดลรูปภาพ
คำถามที่ 10: OpenAI บรรลุความก้าวหน้าในด้านการใช้เหตุผลหลักได้อย่างไร จำเป็นต้องเริ่มผลักดันการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นแนวทางหรือเทคโนโลยีใหม่อื่น ๆ นอกเหนือจาก Transformers หรือไม่?
ตอบ: นี่เป็นคำถามสองข้อ: เราจะทำอย่างไร และอะไรจะเกิดขึ้นหลังจาก Transformer
ประการแรก วิธีที่เราจะทำมันเป็นความลับของเรา
สาเหตุหนึ่งที่ทำให้การคัดลอกสิ่งที่รู้ว่าใช้ได้ผลเป็นเรื่องง่ายก็คือคุณมั่นใจในการรู้ว่าอะไรเป็นไปได้ หลังจากที่นักวิจัยทำอะไรบางอย่างแล้ว คุณสามารถทำซ้ำได้แม้ว่าคุณจะไม่รู้ว่าพวกเขาทำได้อย่างไรก็ตาม ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ในแบบจำลองของ GPT-4 และ o1
สิ่งที่ยากจริงๆ และสิ่งที่ฉันภูมิใจมากที่สุดเกี่ยวกับ OpenAI คือการที่เราได้ทำสิ่งใหม่ๆ ซ้ำแล้วซ้ำอีกและยังไม่ได้รับการพิสูจน์เลย
สถาบันและองค์กรหลายแห่งอ้างว่ามีความสามารถในการทำสิ่งเหล่านี้ แต่จริงๆ แล้วมีเพียงไม่กี่คนที่ทำได้จริง รวมถึงนอกสาขา AI ด้วย
ในแง่หนึ่ง ฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งในการลงทุนที่สำคัญที่สุดเพื่อความก้าวหน้าของมนุษย์
ฉันรอคอยที่จะเขียนหนังสือเมื่อฉันเกษียณ หนังสือเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้และแบ่งปันประสบการณ์ของฉันในการสร้างองค์กรและวัฒนธรรมบริษัทที่สามารถทำได้ (ตรงข้ามกับองค์กรที่ลอกเลียนแบบงานของ คนอื่น) .
ฉันคิดว่าโลกต้องการองค์กรประเภทนี้มากกว่านี้ แม้ว่าจำนวนขององค์กรจะถูกจำกัดด้วยความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ก็ตาม
แต่ความจริงก็คือ ความสามารถจำนวนมากสูญเปล่า เพราะโลกสร้างองค์กรแบบนี้ไม่เก่ง แต่ฉันก็ยังอยากให้มีองค์กรแบบนี้มากกว่านี้
คำถามที่ 11: ความสามารถพิเศษสูญเปล่าไปอย่างไร?
ตอบ: มีคนเก่งๆ มากมายในโลกนี้ แต่เพราะพวกเขาทำงานให้กับบริษัทที่ไม่ดีหรือด้วยเหตุผลอื่น พวกเขาจึงไม่สามารถเข้าถึงศักยภาพสูงสุดของตนได้
สิ่งหนึ่งที่ฉันตื่นเต้นมากที่สุดเกี่ยวกับ AI ก็คือฉันหวังว่ามันจะช่วยให้เราสามารถช่วยให้ทุกคนเข้าถึงศักยภาพสูงสุดของตนเองได้ดียิ่งขึ้น
เป้าหมายนี้อยู่ไกลจากการบรรลุผล
ฉันมั่นใจว่าผู้คนมากมายในโลกนี้คงจะเป็นนักวิจัย AI ที่ยอดเยี่ยม หากวิถีชีวิตของพวกเขาแตกต่างออกไปเล็กน้อย
คำถามที่ 12: ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คุณมีประสบการณ์ที่น่าทึ่ง (เป็นผู้นำ) การเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ คุณบอกว่าคุณจะเขียนบันทึกความทรงจำเมื่อคุณเกษียณ ดังนั้นเมื่อคุณมองย้อนกลับไปในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา สไตล์ความเป็นผู้นำของคุณมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอะไรบ้าง
ตอบ: สำหรับฉัน สิ่งที่พิเศษที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ในบริษัททั่วไป คุณมีเวลาเหลือเฟือในการเพิ่มรายรับจากศูนย์เป็น 100 ล้านดอลลาร์ จากนั้นจาก 100 ล้านดอลลาร์เป็น 1 พันล้านดอลลาร์ ไปจนถึง 1 หมื่นล้านดอลลาร์ คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการตามกระบวนการนี้ภายในสองปี เราไม่ใช่สตาร์ทอัพใน Silicon Valley ในแง่ดั้งเดิมอย่างแน่นอน
เราต้องไปถึงที่นั่นอย่างรวดเร็ว และมีหลายสิ่งที่ฉันควรใช้เวลาเรียนรู้ให้มากขึ้น (แต่ไม่ได้ไป)
คำถามที่ 12': มีสิ่งที่คุณไม่รู้ว่าคุณอยากจะใช้เวลาเรียนรู้มากกว่านี้ไหม?
A: ขอบอกอย่างหนึ่งคือ "ให้บริษัทโฟกัสว่าจะเติบโตยังไง 10 เท่าข้างหน้า" แทนที่จะโต 10%
ต้องใช้ความพยายามขนาดไหน? มันยากแค่ไหน?
หากเป็นการเติบโตอีก 10% ข้างหน้า สิ่งที่ได้ผลก่อนหน้านี้จะยังคงได้ผล แต่สำหรับบริษัทที่มีรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ที่จะเติบโตเป็น 10 พันล้านดอลลาร์ คุณไม่สามารถทำซ้ำสิ่งที่คุณเคยทำมาก่อนได้ มันต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงมากมาย
ในโลกที่ผู้คนไม่มีเวลาแม้แต่จะเชี่ยวชาญเรื่องพื้นฐานเพราะการเติบโตนั้นรวดเร็วมาก ฉันประเมินความพยายามในการก้าวไปสู่ขั้นต่อไปต่ำไปอย่างมากโดยไม่ละสายตาจากทุกสิ่งทุกอย่างที่เราต้องทำ
คำถามที่ 13: Keith Rabois (นักลงทุนใน Silicon Valley และอดีตรองประธานของ Paypal) กล่าวว่าคุณควรจ้างคนรุ่นใหม่ที่มีอายุต่ำกว่า 30 ปี ซึ่งเป็นสิ่งที่ Peter Thiel (ผู้ก่อตั้ง Paypal) สอนให้เขาสร้างความลับของบริษัทที่ยิ่งใหญ่ ฉันอยากรู้ว่าคุณคิดอย่างไรกับมุมมองนี้? คุณจะสร้างสมดุลระหว่างการจ้างคนหนุ่มสาวที่มีพลังแต่ไม่มีประสบการณ์กับผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่าได้อย่างไร
ตอบ: ตอนที่เราก่อตั้ง OpenAI ฉันอายุประมาณ 30 ปี ไม่ใช่เด็กเป็นพิเศษ
แต่จนถึงตอนนี้ ความก้าวหน้าของ OpenAI ดูเหมือนจะค่อนข้างดี~
Q13': คุณคิดอย่างไรกับการจ้างคนอายุต่ำกว่า 30 ปีมาทำงาน พวกเขาอายุน้อย มีพลัง มีความทะเยอทะยาน แต่มีประสบการณ์น้อย (และบางคนอาจรวยด้วย) ?
ตอบ: คำตอบที่ชัดเจนก็คือ คุณสามารถประสบความสำเร็จได้ด้วยการจ้างคนสองประเภท
ทีมงานของเราเพิ่งจ้างชายหนุ่มคนหนึ่งที่ทำงานได้อย่างน่าทึ่ง ฉันไม่เข้าใจว่าคนเหล่านี้สามารถทำงานได้ดีตั้งแต่อายุยังน้อยได้อย่างไร - แต่นั่นคือสิ่งที่มันเป็น
หากคุณสามารถพบคนแบบนี้ได้ พวกเขาจะนำมาซึ่งมุมมองใหม่ๆ ที่น่าตื่นตาตื่นใจ พลังงาน และอื่นๆ อีกมากมาย
ในทางกลับกัน เมื่อพูดถึงการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนและมีราคาแพงที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา ฉันไม่เต็มใจที่จะเดิมพันกับคนที่เพิ่งเริ่มต้น
ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีทั้งสองอย่าง
ฉันคิดว่าสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือมาตรฐานความสามารถที่สูงมากซึ่งประกอบด้วยคนทุกวัย และกลยุทธ์ที่บอกว่าฉันจะจ้างเฉพาะคนที่อายุน้อยกว่า หรือฉันจะจ้างเฉพาะผู้สูงอายุเท่านั้น
สิ่งหนึ่งที่ฉันชื่นชมมากที่สุดเกี่ยวกับ Y Combinator ก็คือ "การขาดประสบการณ์ไม่ได้หมายความว่าขาดคุณค่า"
มีคนที่มีแนวโน้มดีบางคนที่สามารถสร้างมูลค่ามหาศาลได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในอาชีพการงาน และเป็นเรื่องดีที่เราควรเดิมพันกับคนเหล่านั้น
คำถามที่ 15: มีคนบอกฉันว่าบางครั้งโมเดลของ Anthropic ก็เหมาะกับงานเขียนโค้ดมากกว่า เหตุใดจึงเป็นเช่นนี้ คุณคิดว่าการประเมินนี้ยุติธรรมหรือไม่ เมื่อใดที่นักพัฒนาควรเลือก OpenAI แทนที่จะเป็นผู้จำหน่ายรุ่นอื่นๆ
ตอบ: ใช่ Anthropic มีโมเดลการเขียนโค้ดที่น่าประทับใจมาก
ฉันคิดว่า นักพัฒนาจะใช้หลายโมเดลเป็นส่วนใหญ่ และเมื่อตัวแทนมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ฉันไม่รู้ว่ามันจะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต
ฉันคิดว่า AI จะมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง และวิธีที่เรากำลังพูดหรือคิดอยู่ตอนนี้ก็รู้สึกไม่ถูกต้อง ถ้าผมต้องอธิบายให้ชัดเจน เราคงเปลี่ยนจากการพูดถึงโมเดลเป็นการพูดถึงระบบ แต่มันต้องใช้เวลาพอสมควร
คำถามที่ 16: เมื่อเราพิจารณาแบบจำลองขนาด คุณคิดว่ากฎมาตราส่วน จะยังคงใช้ แบบจำลองจำนวนเท่าใด โดยทั่วไปคิดว่าจะอยู่ได้ไม่นาน แต่ดูเหมือนว่าจะคงอยู่ได้นานกว่าที่คนคิด
ตอบ: ฉันเข้าใจว่าแก่นแท้ของคำถามนี้คือ "การปรับปรุงความสามารถของโมเดลจะเหมือนเดิมหรือไม่"
ฉันเชื่อว่าคำตอบคือใช่ และคงจะเป็นเช่นนั้นไปอีกนาน
คำถามที่ 16': คุณเคยสงสัยเรื่องนี้หรือไม่?
ตอบ: ไม่เลย
คำถามที่ 16": ทำไม?
ตอบ: เราพบพฤติกรรมที่เราไม่เข้าใจ เช่น การวิ่งล้มเหลวในการฝึกซ้อม หรือเรื่องอื่น ๆ อีกมากมาย
เมื่อเราเข้าใกล้จุดสิ้นสุดของกระบวนทัศน์หนึ่ง เราจะต้องค้นหากระบวนทัศน์ถัดไป
Q16"': อันไหนควบคุมยากที่สุด?
ตอบ: ตอนที่เราเรียน GPT-4 มีปัญหาที่ยากมากและเราก็ไม่รู้วิธีแก้ปัญหาจริงๆ
แม้ว่าในที่สุดเราจะพบวิธีแก้ปัญหา แต่เป็นเวลานานแล้วที่เราไม่รู้ว่าจะเดินหน้าโครงการนี้อย่างไร
ต่อมาเราหันไปสู่ทิศทางที่เราสนใจมานานคือ o1 และโมเดลการอนุมาน แต่ก่อนหน้านั้น เราพบกับเส้นทางการวิจัยที่ยาวและคดเคี้ยว
คำถามที่ 17: การฝึกอบรมและการปฏิบัติการอาจล้มเหลวได้ การรักษาขวัญกำลังใจทำได้ยากหรือไม่? คุณจะรักษา/ส่งเสริมขวัญกำลังใจอย่างไร?
ตอบ: ดังที่คุณทราบ พนักงานของเราหลายคนรู้สึกตื่นเต้นมากกับการสร้าง AGI ซึ่งเป็นแรงจูงใจโดยตรงมาก
ไม่มีใครคาดหวังว่าเส้นทางสู่ความสำเร็จจะง่ายและตรงไปตรงมา
มีคำพูดที่ดีซึ่งอาจเป็นเช่นนี้: "ฉันไม่เคยอธิษฐานขอให้พระเจ้าอยู่เคียงข้างฉัน ฉันมักจะอธิษฐานและหวังว่าจะได้อยู่เคียงข้างพระเจ้า"
ในทางหนึ่ง การเดิมพันกับการเรียนรู้เชิงลึกให้ความรู้สึกเหมือนอยู่เคียงข้างเทวดา และถึงแม้คุณจะพบอุปสรรคใหญ่ๆ ระหว่างทาง แต่ในที่สุดคุณจะพบว่ามันดูเหมือนจะได้ผลเสมอ
ดังนั้นการมีความเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้งในเรื่องนี้จึงเป็นประโยชน์ต่อขวัญกำลังใจของทีมอย่างมาก
คำถามที่ 18: ฉันสามารถถามคำถามแปลก ๆ ได้ไหม? เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้ยินคำพูดดีๆ ที่ว่า "สิ่งที่หนักที่สุดในชีวิตไม่ใช่เหล็กหรือทองคำ แต่เป็นการตัดสินใจที่ยังไม่ได้ทำ" การตัดสินใจที่ไม่ได้ทำข้อใดที่รบกวนจิตใจคุณมากที่สุด?
ตอบ: การตัดสินใจที่ฉันทำ (และล้มเหลว) แตกต่างกันไปทุกวัน แต่ไม่มีการตัดสินใจใดที่ "ใหญ่"
มีหลายเรื่องใหญ่ๆ เช่น ว่าจะเดิมพันกับผลิตภัณฑ์ตัวต่อไปหรือไม่ หรือว่าเราอยากจะสร้างคอมพิวเตอร์เครื่องต่อไปไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง สิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนพอร์ทัลทางเดียวที่มีเดิมพันสูง ฉันจะผัดวันประกันพรุ่งเหมือนคนอื่นๆ
แต่ส่วนใหญ่ สิ่งที่ยากคือทุกวัน มีบางอย่างที่ทำให้ฉันตอบตกลง แม้ว่าคะแนนเสียงจะเป็น 51:49 ก็ตาม สิ่งเหล่านี้อาจมีอยู่ในตัวเอง 51:49 และฉันไม่คิดว่าจะทำได้ดีกว่าคนอื่น แต่ฉันต้องทำการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
Q18': เมื่อคุณต้องตัดสินใจในเรื่อง 51:49 นี้ ปกติคุณโทรหาใคร?
ตอบ: ไม่มีการระบุบุคคลโดยเฉพาะ
ฉันคิดว่ามันคงจะผิดที่จะพึ่งพาคนๆ เดียวในทุกสิ่ง แนวทางที่เหมาะสมสำหรับฉันคือการมีคน 15 หรือ 20 คนคอยให้คำปรึกษา โดยแต่ละคนมีสัญชาตญาณหรือภูมิหลังที่ดีในด้านใดด้านหนึ่ง
แทนที่จะพึ่งพาคนเพียงคนเดียวในทุกเรื่อง คุณสามารถโทรหาผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดในสาขานี้ได้
คำถามที่ 19: ต่อไป ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ คุณมีความกังวลเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์มากน้อยเพียงใด
ตอบ: ฉันไม่รู้วิธีหาปริมาณข้อกังวลนี้
เป็นที่ยอมรับว่ามีความกังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ไม่ใช่ข้อกังวลหลักของฉัน แต่อยู่ใน 10% แรกของข้อกังวลทั้งหมด
เรามีปัญหามากเกินไปที่จะกังวลเรื่องนี้
ในระดับหนึ่ง ฉันคิดว่าทุกอย่างจะผ่านไปด้วยดี แต่ตอนนี้รู้สึกว่ามีระบบที่ซับซ้อนมาก โดยแต่ละระดับจะทำงานแยกกัน เช่นเดียวกับภายใน OpenAI และสิ่งนี้เป็นจริงในทุกทีม
เพื่อให้เป็นตัวอย่างของเซมิคอนดักเตอร์ คุณต้องสร้างสมดุลระหว่างความพร้อมด้านพลังงานกับการตัดสินใจด้านเครือข่ายที่ดีและความสามารถในการรับชิปที่เพียงพอในเวลาที่เหมาะสม ตลอดจนการค้นคว้าและเตรียมพร้อมที่จะตัดกับความเสี่ยงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นเพื่อที่คุณจะได้ ไม่ได้ถูกปิดตาโดยสมบูรณ์หรือไม่ทันระวัง มันถือเป็นระบบที่ไม่สามารถเอาเปรียบได้
“ห่วงโซ่อุปทาน” ฟังดูเหมือนเป็นท่อส่งก๊าซมากเกินไป แต่ความซับซ้อนของระบบนิเวศทั้งหมดในแต่ละระดับเป็นสิ่งที่ผมไม่เคยเห็นมาก่อนในอุตสาหกรรมใดๆ
นั่นอาจเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดของฉัน
คำถามที่ 20: หลายๆ คนเปรียบเทียบคลื่นลูกใหม่ของ AI กับอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความตื่นเต้นและความกระตือรือร้น ฉันคิดว่าจำนวนเงินที่ใช้ไปยังคงแตกต่างกันบ้างระหว่างทั้งสอง Larry Ellison (ผู้ก่อตั้ง Oracle) กล่าวว่าจะต้องใช้เงิน 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อไปถึงจุดเริ่มต้นของการแข่งขันโมเดลพื้นฐาน คุณเห็นด้วยกับสิ่งนั้นหรือไม่ มันสมเหตุสมผลไหม?
ตอบ: ไม่ ฉันคิดว่ามันจะถูกกว่า
ค่าใช้จ่ายในการแข่งขันในพื้นที่โมเดลพื้นฐานจะน้อยกว่า 100 พันล้านดอลลาร์
ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือทุกคนชอบใช้การปฏิวัติทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้เป็นตัวอย่างในการพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ฉันคิดว่านี่เป็นนิสัยที่ไม่ดี แต่ฉันเข้าใจว่าทำไมผู้คนถึงทำอย่างนั้น
ในความคิดของฉัน การเปรียบเทียบที่ผู้คนใช้ในการสร้าง AI นั้นแย่มาก เห็นได้ชัดว่าอินเทอร์เน็ตและ AI นั้นแตกต่างกันมาก
คุณพูดถึงเรื่องต้นทุนอยู่เรื่องหนึ่ง และไม่ว่าคุณจะต้องใช้เงิน 1 แสนล้านดอลลาร์เพื่อแข่งขันหรือไม่ แต่ลักษณะของการปฏิวัติอินเทอร์เน็ตก็คือ การเริ่มต้นนั้นง่ายมาก และสำหรับหลายๆ บริษัท คลื่นลูกนี้เป็นเพียงความต่อเนื่องของอินเทอร์เน็ต .
มันเหมือนกับว่ามีคนสร้างโมเดล AI เหล่านี้ และคุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างสิ่งที่ยอดเยี่ยมได้ทุกประเภท แต่ถ้าคุณพยายามสร้าง AI ขึ้นมาเอง นั่นก็เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
อีกตัวอย่างหนึ่งที่คนมักใช้เปรียบเทียบ AI คือไฟฟ้า ด้วยเหตุผลหลายประการ ฉันไม่คิดว่ามันสมเหตุสมผลเช่นกัน
การเปรียบเทียบที่ฉันชอบคือทรานซิสเตอร์
เป็นการค้นพบทางกายภาพครั้งใหม่ที่มีคุณสมบัติในการขยายขนาดอันน่าทึ่งซึ่งแพร่กระจายไปทุกที่อย่างรวดเร็ว
ตอนนี้เราสามารถจินตนาการถึงสิ่งต่างๆ เช่น กฎของมัวร์ เช่น กฎชุดต่างๆ สำหรับปัญญาประดิษฐ์ ที่บอกเราว่ามันจะดีขึ้นได้เร็วแค่ไหน
ทุกคนได้ประโยชน์จากสิ่งนี้ อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมดก็ได้ประโยชน์จากสิ่งนี้ มีทรานซิสเตอร์มากมายในผลิตภัณฑ์และบริการ แต่คุณไม่คิดว่าพวกเขาเป็นบริษัททรานซิสเตอร์จริงๆ
เป็นกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนและมีราคาแพงมาก พร้อมด้วยห่วงโซ่อุปทานขนาดใหญ่
มีการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างมากในระยะยาวโดยอาศัยการค้นพบฟิสิกส์ที่เรียบง่ายนี้ แม้ว่าโดยส่วนใหญ่คุณจะไม่คิดถึงเรื่องนี้ก็ตาม
คุณไม่ได้พูดว่า "นี่คือผลิตภัณฑ์ทรานซิสเตอร์" คุณแค่คิดว่า "โอเค สิ่งนี้สามารถประมวลผลข้อมูลให้ฉันได้"
คุณยังเพิกเฉยต่อการมีอยู่ของทรานซิสเตอร์อีกด้วย
คำถามและคำตอบด่วนเกี่ยวกับไข่อีสเตอร์
คำถามที่ 1: หากคุณอายุ 20 ต้นๆ และใช้โครงสร้างพื้นฐานของเราในวันนี้ คุณจะเลือกทำอะไร
ตอบ: ในสาขาแนวตั้งที่รองรับ AI ฉันจะเลือกผู้ช่วยสอน AI หรือทนายความด้าน AI ที่ดีที่สุด ที่ปรึกษาทางการแพทย์ด้าน AI หรืออะไรที่คล้ายกันเท่าที่ฉันสามารถจินตนาการได้
Q2: ถ้าคุณจะเขียนหนังสือ คุณจะตั้งชื่อมันว่าอะไร?
ตอบ: ฉันยังไม่มีชื่อเรื่อง และฉันก็คิดหนังสือเล่มนี้ไม่ครบถ้วน ยกเว้นบางเรื่องที่ฉันอยากจะเขียน
แต่ผมคิดว่ามันจะเกี่ยวกับศักยภาพของมนุษย์
คำถามที่ 3: ในด้าน AI อะไรคือสิ่งที่ไม่ได้รับความสนใจมากพอ แต่ทุกคนควรใช้เวลาให้มากขึ้น?
ตอบ: AI บางชนิดที่สามารถเข้าใจทั้งชีวิตของคุณได้ ฉันอยากเห็นวิธีต่างๆ มากมายในการแก้ไขปัญหานี้
ไม่จำเป็นต้องเป็นบริบทที่ไม่มีที่สิ้นสุดจริงๆ แต่ในทางใดทางหนึ่ง คุณสามารถมีตัวแทน AI ที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับคุณและสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณได้
คำถามที่ 4: อะไรทำให้คุณประหลาดใจเมื่อเดือนที่แล้วแซม
ตอบ: การศึกษาที่ฉันไม่สามารถพูดถึงได้ แต่มันก็ดีจนน่าตกใจ
Q5: คู่แข่งคนไหนที่คุณเคารพมากที่สุด? ทำไมพวกเขา?
A: ฉันจะบอกว่าฉันเคารพทุกคนในสาขานี้ตอนนี้
ฉันคิดว่าสาขานี้เต็มไปด้วยผู้คนที่มีความสามารถและทำงานหนักมาก
ฉันไม่ได้หลบเลี่ยงคำถาม ฉันสามารถชี้ให้เห็นว่ามีคนที่มีความสามารถพิเศษที่ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมทุกที่
คำถามที่ 6: บอกฉันหน่อยว่า OpenAI API ที่คุณชื่นชอบคืออะไร
ตอบ: ฉันคิดว่า API แบบเรียลไทม์ใหม่นั้นยอดเยี่ยมมาก ขณะนี้เรามีธุรกิจ API ขนาดใหญ่พร้อมสิ่งดีๆ มากมาย
Q7: วันนี้คุณเคารพใครมากที่สุดในวงการ AI?
ตอบ: ขอแสดงความนับถือทีมเคอร์เซอร์
มีคนจำนวนมากทำงานที่น่าทึ่งใน AI แต่ในแง่ของการใช้ AI และการให้ AI มอบประสบการณ์ที่น่าทึ่งอย่างแท้จริงซึ่งสร้างมูลค่ามหาศาล Cursor กำลังรวบรวมชิ้นส่วนต่างๆ เข้าด้วยกันในแบบที่ผู้คนไม่เคยนึกถึงมาก่อน และฉันคิดว่านี่น่าทึ่งมาก
คำตอบนี้ไม่รวมผู้คนจาก OpenAI ไม่เช่นนั้นฉันจะต้องตั้งชื่อรายการยาว ๆ
คำถามที่ 8: คุณเห็นข้อดีข้อเสียระหว่างเวลาแฝงและความแม่นยำอย่างไร
ตอบ: จำเป็นต้องมีมาตราส่วนมาตรฐานระหว่างเวลาแฝงและความแม่นยำ เรากำลังถามคำถามและคำตอบสั้นๆ และฉันไม่ได้พยายามเร่งความเร็ว แต่ฉันก็พยายามไม่ใช้เวลานานเกินไป
ในกรณีนี้ สิ่งที่คุณต้องการคือเวลาแฝง (ต่ำกว่า) หากคุณต้องการค้นพบสิ่งใหม่ๆ ที่สำคัญในวิชาฟิสิกส์ คุณจะต้องรออีกสองสามปี
คำตอบก็คือผู้ใช้ควรควบคุมการแลกเปลี่ยนนี้
คำถามที่ 9: ฉันเชื่อว่าทุกคนจะรู้สึกไม่สบายใจเกี่ยวกับการเป็นผู้นำ ในกรณีนี้ และเมื่อคุณต้องการปรับปรุงขอบเขตความเป็นผู้นำของคุณ ในฐานะผู้นำและ CEO ของ OpenAI คุณต้องการปรับปรุงด้านใดมากที่สุด
ตอบ: มันเป็นรายการยาว… ฉันกำลังพยายามคิดว่าอันไหนเป็นอันดับหนึ่ง
สิ่งที่กวนใจฉันมากที่สุดในสัปดาห์นี้คือ ฉันไม่แน่ใจเกี่ยวกับรายละเอียดของกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของเรามากกว่าที่เคยเป็นมา
ฉันคิดว่าผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปคือจุดอ่อนของฉัน และตอนนี้บริษัทต้องการให้ฉันมีวิสัยทัศน์ที่แข็งแกร่งและชัดเจนยิ่งขึ้นในด้านนี้
เรามีผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมและทีมผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม แต่ฉันหวังว่าฉันจะแข็งแกร่งขึ้นในด้านนี้
คำถามที่ 10: คุณจ้าง Kevin Weil (ให้ทำหน้าที่เป็น CPO) ฉันรู้จัก Kevin มาหลายปีแล้วและเขาก็เก่งมาก อะไรทำให้คุณคิดว่าเควินเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ระดับโลก
ตอบ: “วินัย” เป็นคำแรกที่เข้ามาในใจ
เราจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เรากำลังพูดว่า "ไม่" ด้วย พยายามพูดในนามของผู้ใช้จริงๆ ว่าทำไมเราถึงจะทำหรือไม่ทำอะไรบางอย่าง และพยายามที่จะไม่แยแสจริงๆ
คำถามที่ 11: แซม คุณสัมภาษณ์มาเยอะมาก
สุดท้ายนี้ ฉันอยากจะพูดถึงแนวโน้มในห้าปีและแนวโน้มในสิบปีสำหรับ OpenAI
ตอบ: ถ้าเราพูดถูก เราสามารถเริ่มสร้างระบบได้อย่างง่ายดายภายในสองปีข้างหน้าเพื่อช่วยให้วิทยาศาสตร์ก้าวหน้า
ห้าปีต่อจากนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ OpenAI จะรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อและเรียกได้ว่าบ้าไปเลย
ประเด็นที่สองก็คือ จริงๆ แล้วสังคมเองก็เปลี่ยนแปลงไปน้อยมาก
เช่นเดียวกับถามทุกคนเมื่อห้าปีก่อนว่าคอมพิวเตอร์จะผ่านการทดสอบทัวริงหรือไม่ ทุกคนคงส่ายหัว
ถ้าคุณบอกว่าพยากรณ์บอกคุณว่าจะเกิดอะไรขึ้น พวกเขาจะพูดว่า โอ้ นี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่บ้าคลั่งและน่าทึ่ง
ตอนนี้เราได้ผ่านการทดสอบทัวริงแล้ว และสังคมก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปมากนัก
ทุกอย่างก็วูบวาบไป
สิ่งที่ฉันคาดหวังให้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องคือความก้าวหน้า ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ ก้าวไปข้างหน้า เกินความคาดหมายในทางที่ฉันคิดว่าดีและดีต่อสุขภาพ ในขณะที่สังคมไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนัก