一个非常快的 Python 包和项目管理器,用 Rust 编写。
使用热缓存安装 Trio 的依赖项。
pip
、 pip-tools
、 pipx
、 poetry
、 pyenv
、 twine
、 virtualenv
等的工具。pip
快 10-100 倍。curl
或pip
安装,无需Rust 或Python。uv 得到了 Ruff 的创建者 Astral 的支持。
使用我们的独立安装程序安装 uv:
# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c " irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex "
或者,来自 PyPI:
# With pip.
pip install uv
# Or pipx.
pipx install uv
如果通过独立安装程序安装,uv 可以将自身更新到最新版本:
uv self update
有关详细信息和替代安装方法,请参阅安装文档。
uv 的文档可在 docs.astral.sh/uv 获取。
此外,可以使用uv help
查看命令行参考文档。
uv 管理项目依赖项和环境,支持锁定文件、工作区等,类似于rye
或poetry
:
$ uv init example
Initialized project `example` at `/home/user/example`
$ cd example
$ uv add ruff
Creating virtual environment at: .venv
Resolved 2 packages in 170ms
Built example @ file:///home/user/example
Prepared 2 packages in 627ms
Installed 2 packages in 1ms
+ example==0.1.0 (from file:///home/user/example)
+ ruff==0.5.4
$ uv run ruff check
All checks passed!
请参阅项目文档以开始使用。
uv 还支持构建和发布项目,即使它们不是用 uv 管理的。请参阅发布指南以了解更多信息。
uv 执行并安装 Python 包提供的命令行工具,类似于pipx
。
使用uvx
( uv tool run
的别名)在临时环境中运行工具:
$ uvx pycowsay ' hello world! '
Resolved 1 package in 167ms
Installed 1 package in 9ms
+ pycowsay==0.0.0.2
"""
------------
< hello world! >
------------
^__^
(oo)_______
(__) )/
||----w |
|| ||
使用uv tool install
安装工具:
$ uv tool install ruff
Resolved 1 package in 6ms
Installed 1 package in 2ms
+ ruff==0.5.4
Installed 1 executable: ruff
$ ruff --version
ruff 0.5.4
请参阅工具文档以开始使用。
uv 安装 Python 并允许在版本之间快速切换。
安装多个Python版本:
$ uv python install 3.10 3.11 3.12
Searching for Python versions matching: Python 3.10
Searching for Python versions matching: Python 3.11
Searching for Python versions matching: Python 3.12
Installed 3 versions in 3.42s
+ cpython-3.10.14-macos-aarch64-none
+ cpython-3.11.9-macos-aarch64-none
+ cpython-3.12.4-macos-aarch64-none
根据需要下载Python版本:
$ uv venv --python 3.12.0
Using Python 3.12.0
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate
$ uv run --python [email protected] -- python --version
Python 3.8.16 (a9dbdca6fc3286b0addd2240f11d97d8e8de187a, Dec 29 2022, 11:45:30)
[PyPy 7.3.11 with GCC Apple LLVM 13.1.6 (clang-1316.0.21.2.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>>
使用当前目录中的特定Python版本:
$ uv python pin [email protected]
Pinned `.python-version` to `[email protected]`
请参阅 Python 安装文档以开始使用。
uv 管理单文件脚本的依赖关系和环境。
创建一个新脚本并添加内联元数据声明其依赖项:
$ echo ' import requests; print(requests.get("https://astral.sh")) ' > example.py
$ uv add --script example.py requests
Updated `example.py`
然后,在隔离的虚拟环境中运行脚本:
$ uv run example.py
Reading inline script metadata from: example.py
Installed 5 packages in 12ms
请参阅脚本文档以开始使用。
uv 提供了常见pip
、 pip-tools
和virtualenv
命令的直接替代。
uv 通过高级功能扩展了其接口,例如依赖版本覆盖、独立于平台的分辨率、可重现的分辨率、替代分辨率策略等等。
使用uv pip
界面,无需更改现有工作流程即可迁移到 uv,并体验 10-100 倍的加速。
将需求编译成与平台无关的需求文件:
$ uv pip compile docs/requirements.in
--universal
--output-file docs/requirements.txt
Resolved 43 packages in 12ms
创建虚拟环境:
$ uv venv
Using Python 3.12.3
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate
安装锁定要求:
$ uv pip sync docs/requirements.txt
Resolved 43 packages in 11ms
Installed 43 packages in 208ms
+ babel==2.15.0
+ black==24.4.2
+ certifi==2024.7.4
...
请参阅 pip 接口文档以开始使用。
参见uv的平台支持文档。
请参阅 uv 的版本控制策略文档。
我们热衷于支持各种经验水平的贡献者,并希望看到您参与该项目。请参阅贡献指南以开始使用。
uv 的依赖解析器在底层使用 PubGrub。我们感谢 PubGrub 维护者,特别是 Jacob Finkelman 的支持。
uv 的 Git 实现是基于 Cargo 的。
uv 的一些优化的灵感来自于我们在 pnpm、Orogene 和 Bun 中看到的出色工作。我们还从 Nathaniel J. Smith 的 Posy 中学到了很多东西,并调整了它的蹦床以支持 Windows。
uv 已获得以下任一许可
由您选择。
除非您另有明确说明,否则您有意提交的包含在 uv 中的任何贡献(如 Apache-2.0 许可证中所定义)均应如上所述获得双重许可,无需任何附加条款或条件。