CONTHO_RELEASE

CONTHO ：通过基于接触的细化变压器联合重建 3D 人和物体

南亨镇* ¹ 、郑丹尼尔·成浩* ¹ 、文庆植² 、李庆武¹

¹首尔国立大学， ²编解码器化身实验室，Meta
(*同等贡献)

CVPR 2024

CONTHO利用人与物体的接触作为精确重建的关键信号，联合重建3D 人和物体。为此，我们将“3D人-物体重建”和“人-物体接触估计”这两个分别在两个轨道上研究的不同任务整合到一个统一的框架中。

安装

• 我们建议您使用 Anaconda 虚拟环境。安装 PyTorch >=1.10.1 和 Python >= 3.7.0。我们最新的 CONTHO 模型在 Python 3.9.13、PyTorch 1.10.1、CUDA 10.2 上进行了测试。

• 设置环境

    # Initialize conda environment
    conda create -n contho python=3.9
    conda activate contho 

    # Install PyTorch
    conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

    # Install all remaining packages
    pip install -r requirements.txt

快速演示

• 从 Google Drive 或 Onedrive 准备base_data ，并将其放置为${ROOT}/data/base_data 。

• 从 Google Drive 或 OneDrive 下载预先训练的检查点。

• 最后请运行

python main/demo.py --gpu 0 --checkpoint {CKPT_PATH}

数据

您需要遵循如下data的目录结构。

${ROOT} 
|-- data  
|   |-- base_data
|   |   |-- annotations
|   |   |-- backbone_models
|   |   |-- human_models
|   |   |-- object_models
|   |-- BEHAVE
|   |   |-- dataset.py
|   |   |-- sequences
|   |   |   |-- Date01_Sub01_backpack_back
|   |   |   |-- Date01_Sub01_backpack_hand
|   |   |   |-- ...
|   |   |   |-- Date07_Sub08_yogamat
|   |-- InterCap
|   |   |-- dataset.py
|   |   |-- sequences
|   |   |   |-- 01
|   |   |   |-- 02
|   |   |   |-- ...
|   |   |   |-- 10

• 将 BEHAVE 数据集中的 Data01~Data07 序列下载到${ROOT}/data/BEHAVE/sequences 。
  （选项 1）直接从下载页面下载 BEHAVE 数据集。
  （选项 2）运行以下脚本。

scripts/download_behave.sh

• 将 InterCap 数据集的 RGBD_Images.zip 和 Res.zip 下载到${ROOT}/data/InterCap/sequences 。
  （选项 1）直接从下载页面下载 InterCap 数据集。
  （选项 2）运行以下脚本。

scripts/download_intercap.sh

• 从 Google Drive 或 Onedrive 下载 base_data。

• （可选）下载已发布的 BEHAVE (Google Drive | OneDrive) 和 InterCap (Google Drive | OneDrive) 数据集的检查点。

运行 CONTHO

火车

要在 BEHAVE 或 InterCap 数据集上训练 CONTHO，请运行

python main/train.py --gpu 0 --dataset {DATASET}

测试

要在 BEHAVE 或 InterCap 数据集上评估 CONTHO，请运行

python main/test.py --gpu 0 --dataset {DATASET} --checkpoint {CKPT_PATH}

结果

在这里，我们报告 CONTHO 的性能。
CONTHO是一个快速、准确的3D人体和物体重建框架！

技术问答

• 运行时错误：不支持带有布尔张量的减法、 -运算符。如果您尝试反转掩码，请改用~或logical_not()运算符：请检查参考。

• bash：scripts/download_behave.sh：权限被拒绝：请检查参考。

致谢

我们感谢：

• Hand4Whole 用于 3D 人体网格重建。

• CHORE 用于 BEHAVE 的培训和测试。

• InterCap 用于数据集的下载脚本。

• DECO 用于野外实验设置。

参考

@inproceedings{nam2024contho,    
title = {Joint Reconstruction of 3D Human and Object via Contact-Based Refinement Transformer},
author = {Nam, Hyeongjin and Jung, Daniel Sungho and Moon, Gyeongsik and Lee, Kyoung Mu},
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},  
year = {2024}  
}