tws api examples

盈透证券 (IB) 的 TWS API 示例

盈透证券 (IB) 允许通过其 TWS API 连接其交易软件 Trader Workstation (TWS)。

为您的本地计算机启用 TWS API 访问

您首先需要在计算机上启动 TWS，并在设置菜单中为端口 7496 上的“localhost”网络接口 (127.0.0.1) 启用 TWS API 访问。对于模拟交易（演示/测试账户），这是端口 7497默认情况下。这允许在运行 TWS 的同一台计算机上运行脚本。

您还可以使用 IB 网关来代替 IB TWS。默认使用端口 4002 进行模拟交易（模拟/测试账户），使用 4001 端口进行活跃/真实/真实账户。

检查这个：https://interactivebrokers.github.io/tws-api/initial_setup.html。

一旦您启动连接到您的交易平台的脚本，您还可以在您的交易平台上看到一个新选项卡“API”。

IB 官方 TWS API 软件

盈透证券的官方 TWS API 软件可在 https://www.interactivebrokers.com/en/trading/ib-api.php 上找到。

关于 TWS API 的讨论最好在 https://groups.io/g/twsapi 上进行。

另请查看常见问题解答：https://dimon.ca/dmitrys-tws-api-faq/。

为 python 安装 ib_async

ib_async 是另一个 Python API，用于通过 https://ib-api-reloaded.github.io/ib_async/api.html 上的文档连接到您的 TWS，并在 https://groups.io/g/insync 上进行讨论。 （原始项目位于 https://github.com/erdewit/ib_insync。）

要安装 ib_async，首先安装 python3，然后运行：

 pip3 安装 ib_async

要稍后更新 ib_async，请运行：

 pip3 install --升级 ib_async

python 库 pandas

pandas 是一个有用的附加 Python 库，用于数据分析和操作。

在 Debian 或 Ubuntu Linux 上安装：

 sudo apt-get install python3-pandas

或者你可以通过 pip3 安装：

 pip3安装pandas

对于更新运行：

 pip3 install --升级 pandas

历史股票数据下载

下载 DOW、SP500 和 Nasdaq100 指数所有公司的历史股票数据的示例脚本。

数据默认存储在子目录“data”中，因此请在调用此脚本之前创建该目录。

请参阅 stock-hist-data-download.py。

如何更新SP500和Nasdaq100指数列表：

 python3 stock-hist-data-download.py --list-index > TMPFILE
diff -u stock-hist-data-download.py TMPFILE

另请查看 https://github.com/deltaray-io/ib_dl。

类似/进一步项目的链接

• 自动运行 IB TWS：https://github.com/IbcAlpha/IBC

• https://groups.io/g/ibcalpha

• 值得一看的 Github 主题：

• https://github.com/topics/interactive-brokers

• https://github.com/topics/tws

• https://github.com/topics/tws-api

• https://github.com/topics/ib-api

• https://github.com/topics/ibapi

• IB 红宝石：https://github.com/ib-ruby

• https://github.com/andrey-zotov/ib_console

• https://github.com/pavanmullapudy/InteractiveBrokers_TWS_API

• https://github.com/pavanmullapudy/InteractiveBrokers_TWS_API/blob/master/futures%20and%20options/NIFTY%20ORB%20Trading%20System/tech_indicators.py

IB 弹性查询

与 TWS API 有点不同的是灵活查询和下载/解析它们。

这里有一些围绕这个的项目：

• https://github.com/MikePia/structjour