self hosted ai starter kit

自托管 AI 入门套件

自托管 AI Starter Kit是一个开源 Docker Compose 模板，旨在快速初始化全面的本地 AI 和低代码开发环境。

它由 https://github.com/n8n-io 策划，将自托管 n8n 平台与精选的兼容 AI 产品和组件列表相结合，以快速开始构建自托管 AI 工作流程。

提示

阅读公告

包含什么

✅自托管 n8n - 具有 400 多个集成和高级 AI 组件的低代码平台

✅ Ollama - 跨平台LLM平台，用于安装和运行最新的本地LLM

✅ Qdrant - 具有综合 API 的开源高性能矢量存储

✅ PostgreSQL - 数据工程领域的主力，安全地处理大量数据。

您可以构建什么

️ 用于安排约会的人工智能代理

️ 安全地汇总公司 PDF，不会泄露数据

️更智能的 Slack 机器人，用于增强公司沟通和 IT 运营

️ 以最低成本进行私人财务文件分析

安装

克隆存储库

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

使用 Docker Compose 运行 n8n

对于 Nvidia GPU 用户

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile gpu-nvidia up

笔记

如果您之前没有将 Nvidia GPU 与 Docker 一起使用过，请按照 Ollama Docker 说明进行操作。

对于 Mac / Apple Silicon 用户

不幸的是，如果您使用的是配备 M1 或更新处理器的 Mac，则无法将 GPU 暴露给 Docker 实例。在这种情况下有两种选择：

1. 完全在 CPU 上运行入门套件，如下面的“对于其他人”部分所示
2. 在 Mac 上运行 Ollama 以加快推理速度，并从 n8n 实例连接到该实例

如果您想在 Mac 上运行 Ollama，请检查 Ollama 主页以获取安装说明，然后运行入门工具包，如下所示：

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose up

按照下面的快速启动设置进行操作后，使用http://host.docker.internal:11434/作为主机来更改 Ollama 凭据。

对于其他人

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile cpu up

⚡️快速启动和使用

自托管 AI 入门套件的核心是 Docker Compose 文件，预先配置了网络和存储设置，最大限度地减少了额外安装的需要。完成上述安装步骤后，只需按照以下步骤即可开始。

1. 在浏览器中打开 http://localhost:5678/ 以设置 n8n。您只需执行一次此操作。
2. 打开包含的工作流程：http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb
3. 选择测试工作流程以开始运行工作流程。
4. 如果这是您第一次运行工作流程，您可能需要等待 Ollama 完成下载 Llama3.2。您可以检查 docker 控制台日志来检查进度。

要随时打开 n8n，请在浏览器中访问 http://localhost:5678/。

通过您的 n8n 实例，您将可以访问 400 多个集成以及一套基本和高级 AI 节点，例如 AI 代理、文本分类器和信息提取器节点。为了将所有内容保持在本地，请记住使用 Ollama 节点作为您的语言模型，并使用 Qdrant 作为向量存储。

笔记

该入门套件旨在帮助您开始使用自托管 AI 工作流程。虽然它没有针对生产环境进行完全优化，但它结合了强大的组件，可以在概念验证项目中很好地协同工作。您可以对其进行定制以满足您的特定需求

升级中

• 对于 Nvidia GPU 设置：

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

对于 Mac / Apple Silicon 用户

 docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• 对于非 GPU 设置：

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up

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有关更多 AI 工作流程创意，请访问官方 n8n AI 模板库。从每个工作流程中，选择使用工作流程按钮以自动将工作流程导入到本地 n8n 实例中。

学习人工智能关键概念

• 人工智能代理聊天
• 与任何数据源进行 AI 聊天（也使用 n8n 工作流程）
• 与 OpenAI Assistant 聊天（通过添加内存）
• 使用开源法学硕士（通过 Hugging Face）
• 使用 AI 与 PDF 文档聊天（引用来源）
• 可以抓取网页的AI代理

本地AI模板

• 税码助理
• 使用 MistralAI 和 Qdrant 将文档分解为学习笔记
• 使用 Qdrant 和 Mistral.ai 的财务文档助理
• Qdrant 和 Mistral 的食谱推荐

提示和技巧

访问本地文件

自托管 AI 入门套件将创建一个共享文件夹（默认情况下位于同一目录中），该文件夹安装到 n8n 容器并允许 n8n 访问磁盘上的文件。 n8n 容器中的此文件夹位于/data/shared —— 这是您需要在与本地文件系统交互的节点中使用的路径。

与本地文件系统交互的节点

• 从磁盘读取/写入文件
• 本地文件触发器
• 执行命令

执照

该项目根据 Apache License 2.0 获得许可 - 有关详细信息，请参阅许可证文件。

支持

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