LiteMultiAgent

Lite多代理

请注意，LiteMultiAgent 存储库处于开发模式。我们开源了存储库，以促进贡献者之间的协作。

仓库所有者：Danni (Danqing) Zhang ([email protected])

在构建多智能体系统的探索中，我们研究了 AutoGen、CrewAI、LangGraph 和 MetaGPT，但未能找到能够直观地使多智能体系统更加高效的多智能体系统。我们发现这些框架提供的大多数示例只需一个代理即可完成。我们仅使用一个代理和一组自定义工具重新实现了多代理示例。然而，我们随后意识到，当我们拥有越来越多的工具时，这个系统就无法扩展。但是，如果我们可以将具有不同工具集的代理分类，那么我们就可以构建代理的层次结构，在其中我们可以完成更多类型的任务。同时，由于这种设计，子代理的执行自然地通过并行函数调用来并行化，因为代理使用子代理作为工具。

？消息

• [2024-10-29] 生成并注册运行时函数调用的工具：示例
• [2024-10-02] 主要框架重构引入了新的代理类：函数调用、React 和 High-Level Planning。它还定义了使用函数作为工具的原子代理和使用函数和子代理作为工具的复合代理，从而增强了整个系统的灵活性。
• [2024-10-01] 将 LiteWebAgent 集成到 LiteMultiAgent 存储库中，以启用具有 Web 浏览功能的分层多代理框架。
• [2024-09-28] LiteMultiAgent 被重构为灵活的分层多代理框架，添加了 ToolRegistry、AgentFactory 和 AgentManager，允许用户注册自己的基础工具并创建自定义代理层次结构。
• [2024-08-06] LiteMultiAgent 的初始版本发布，展示了能够完成广泛任务的分层多代理系统。

✈️ 1. 入门

(一)安装

来自 PyPI：https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent 

本地设置首先设置虚拟环境，并让你的代码能够看到'litemultiagent'

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

然后请创建一个 .env 文件，并更新您的 API 密钥：

cp .env.example .env

（可选）Supabase 数据库设置

如果你想将日志保存到Supabase。设置 Supabase 项目并从以下位置检索数据库 URL：https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database。

DATABASE_URL 如下：postgresql://:@:/。您可以从项目设置 -> 数据库 -> 连接字符串中获取此信息。

将此 URL 保存在 .env 文件中作为 SUPABASE_DATABASE_URL。然后，运行：

python supabase_db_setup.py

这将在您的数据库中创建多代理表

(2) 快速入门

设置 API 密钥后，您可以浏览示例文件夹中的示例：

• 原子代理使用函数作为其工具。
• 复合代理可以利用子代理作为工具，同时也可以利用功能。

python examples/atomic/IOAgent.py   

python examples/composite/MasterAgent.py

(3)运行时生成并注册工具

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. 贡献

有关如何贡献，请参阅贡献。如果您想为代码库做出贡献，欢迎提出问题或拉取请求！

？ 3.引用LiteMultiAgent

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}

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