Generative_Deep_Learning_2nd_Edition

？ <通过创建生成式 AI 进行学习，第二版> 的代码存储库

该存储库包含 Hanbit Media 发布的《Generative AI 第二版，一边学习一边制作》的代码。 （教保文库、Yes24、阿拉丁、Hanbit Media）

如果您购买书籍，请务必检查错误页面。此存储库中的笔记本已在 TensorFlow 2.12.0 和 2.14.0 上进行了测试。

第一个版本的 GitHub 版本在这里。

指数

第 1 部分：生成深度学习简介

• 第 1 章：Sungseong 建模
• 第 2 章：深度学习
  • 多层感知器
  • 卷积
  • 卷积神经网络

第 2 部分：六种生成建模方法

• 第 3 章：变分自动编码器
  • 自动编码器
  • 变分自动编码器 - 时尚 MNIST
  • 变体自动编码器 - CelebA
• 第 4 章：生成对抗网络
  • DCGAN
  • WGAN-GP
  • CGAN
• 第 5 章：自回归模型
  • 长短期记忆网络
  • 像素CNN
  • PixelCNN - 混合分布
• 第 6 章：标准化流模型
  • 真实NVP
• 第 7 章：基于能量的模型
  • 循证医学
• 第 8 章：扩散模型
  • 扩散模型

第 3 部分：生成建模的应用

• 第9章：变形金刚
  • GPT
• 第 10 章：高级 GAN
• 第 11 章：创作音乐
  • 变压器
  • 缪斯GAN
• 第12章：世界模型
• 第 13 章：多模式模型
• 第14章：结论

每章的笔记本都包含一个在 Google Colab 中运行它的链接。