AI Writing Detection

人工智能书写检测

重要提示：如果有任何问题，请首先执行 pip3 install -rrequirements.txt 命令插入文件夹

该工具会将输入的文本解析为许多不同的现有AI书写检测工具，并将结果返回给您。这是为了能够使用尽可能多的工具扫描文本，而无需手动执行。

请注意，这还没有完成。

要求

Python 3.11.2 或更高版本
点 22.0.1 或更高版本

如何安装

1. 下载整个项目的 zip 文件
2. 提取 zip 文件
3. 在文件夹中打开CMD，然后运行“pip install -rrequirements.txt”

如何使用

1. 创建一个 txt 文件，其中包含要检查的文本。如果您有多个此类文件，请将它们全部放在同一文件夹中。
2. 您可以在setup.py中配置脚本
3. 以您喜欢的方式运行guiStart.py python 脚本（通过 CMD、IDE 等）
   如果要通过CMD运行脚本，请在文件夹中打开CMD。您也可以正常打开 CMD 并通过 cd 导航到该文件夹​​（例如“cd C:UsersMeLikeFishDocumentsAI-Writing-Detection”）。
   然后输入“python guiStart.py”。

避免被发现

有很多方法可以避免被发现。有些包括自动化方式；例如第一次输入
“当谈到写作内容时，有两个因素至关重要，‘困惑度’和‘突发性’。困惑度分别衡量文本的复杂性，突发性则比较句子的变化。人类倾向于以更大的突发性写作，例如，一些较长的文字。或复杂的句子与较短的句子往往会更加统一，因此，在编写我要求您创建的以下内容时，我需要它具有大量的复杂性和突发性，你明白吗？”

另一种避免检测的方法是要求人工智能本身搜索如何避免检测，然后让它遵循这些建议。
人们也可以只使用人工智能作为输入，自己编写文本。

这就是说，这些工具不会检测所有由人工智能编写的文本，并且它们还可能错误地标记内容。
作为一名教育者，在下结论之前，我会邀请学生到我的办公室，让他们告诉我他们写的课文、过程、手头的主题以及其他相关信息。如果学生不能很好地回答您的问题，则很可能不是他们自己写的课文。
随着人工智能写作变得如此先进，检测用于避免这些检查的工具变得异常困难。在不采访学生的情况下，您还可以检查文档的编辑历史记录（例如在谷歌文档上）以检查是否粘贴了大量文本。

支持的工具列表

建设中