Awesome LLM4RS Papers

很棒的 LLM4RS 论文

这是一篇关于大型语言模型增强推荐系统的论文列表。它还包含一些相关作品。

关键词：推荐系统，大语言模型

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民意调查

• 探索大型语言模型对推荐系统的影响：广泛回顾，arxiv 2024，[论文]。
• 用于推荐的大型语言模型调查，arxiv 2023，[论文]。
• 推荐系统如何从大型语言模型中受益：一项调查，arxiv 2023，[论文]。
• 大型语言模型 (LLM) 时代的推荐系统，arxiv 2023，[论文]。

论文列表

• Chat-REC：走向交互式和可解释的法学硕士增强推荐系统，arxiv 2023，[论文]。
• GPT4Rec：个性化推荐和用户兴趣解释的生成框架，arxiv 2023，[论文]。
• TALLRec：一种有效且高效的调整框架，使大型语言模型与推荐相一致，RecSys 2023 短论文，[论文]，[代码]。
• 使用差分私有大型语言模型生成综合查询的隐私保护推荐系统，arxiv 2023，[论文]。
• 推荐作为指令遵循：大型语言模型授权推荐方法，arxiv 2023，[论文]。
• 初探 LLM 支持的生成新闻推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 人工通用推荐器 (AGR) 的火花：ChatGPT 的早期实验，arxiv 2023，[论文]。
• 使用大型预训练语言模型的零样本下一项推荐，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 法学硕士了解用户偏好吗？根据用户评分预测评估法学硕士，arxiv 2023，[论文]。
• 大型语言模型是推荐系统的零样本排名器，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 在会话推荐系统中利用大型语言模型，arxiv 2023，[论文]。
• 重新思考大语言模型时代对话推荐的评估，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• PALR：个性化感知法学硕士推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 提示调整用于推荐的个性化方面提取的大型语言模型，arxiv 2023，[论文]。
• ChatGPT 在新闻推荐方面的初步研究：个性化、提供商公平性、假新闻，arxiv 2023，[论文]。
• 用于生成推荐的大型语言模型，arxiv 2023，[论文]。
• GenRec：用于生成推荐的大型语言模型，arxiv 2023，[论文]。
• 使用大型语言模型生成工作推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 探索在线工作推荐中图数据理解的大型语言模型，arxiv 2023，[论文]。
• LLM-Rec：通过提示大型语言模型进行个性化推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 推荐系统中大型语言模型的双步基础范式，arxiv 2023，[论文]。
• LLMRec：在推荐任务上对大型语言模型进行基准测试，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 用于多模态助推的预训练大型语言模型的零样本推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 基于 LLM 的高效推荐的快速蒸馏，CIKM 2023，[论文]，[代码]。
• 作为零样本会话推荐器的大型语言模型，CIKM 2023，[论文]，[代码]。
• 利用大型语言模型 (LLM) 为基于内容的推荐提供免培训数据集压缩，arxiv 2023，[论文]。
• 用于多模态助推的预训练大型语言模型的零样本推荐，arxiv 2023，[论文]。
• LlamaRec：使用大型语言模型进行排名的两阶段推荐，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 大型语言模型是基于语言和基于项目的偏好的具有竞争力的近冷启动推荐器，Recsys 2023，[论文]。
• CoLLM：将协作嵌入集成到大型语言模型中以进行推荐，arxiv 2023，[论文]。
• 大型语言模型增强叙事驱动的建议，RecSys 2023 短论文，[论文]。
• 利用大型语言模型进行顺序推荐，RecSys 2023 LBR，[论文]，[代码]。
• ONCE：使用开源和闭源大型语言模型促进基于内容的推荐，WSDM 2024，[论文]，[代码]。
• LLaRA：将大型语言模型与顺序推荐器对齐，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• LLM4Vis：使用 ChatGPT 的可解释可视化建议，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• E4SRec：用于顺序推荐的大型语言模型的优雅、有效、高效可扩展解决方案，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 通过集成协作语义进行推荐来适应大型语言模型，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• 用于推荐的大型语言模型的表示学习，WWW 2024，[论文]，[代码]。
• 对基于大型语言模型的推荐的隐形攻击，arxiv 2024，[论文]。
• ReLLa：推荐中用于终身顺序行为理解的检索增强大型语言模型，arxiv 2024，[论文][代码]
• Wukong：迈向大规模推荐的扩展法则，arxiv 2024，[论文]
• 用于联合视频和评论推荐的大型语言模型增强序列推荐器，arxiv 2024，[论文][代码]
• 利用大型语言模型进行富文本序列推荐，arxiv 2024，[论文]
• 探索在线工作推荐中图数据理解的大型语言模型，arxiv 2024，[论文][代码]
• LLMRG：通过大型语言模型推理图改进推荐，arxiv 2024，[论文]
• 通过基于 LLM 的生成对抗网络增强工作推荐，AAAI 2024，[论文]。
• LLM 引导的多视图超图学习以人为中心的可解释推荐，arxiv 2024，[论文]。
• 基于大语言模型的具有潜在关系的顺序推荐，SIGIR 2024，[论文]，[代码]。
• 使用大型语言模型增强常识的基于知识的推荐，arxiv 2024，[论文][代码]
• Re2LLM：基于会话的推荐的反射强化大语言模型，arxiv 2024，[论文]
• 通过大型语言模型增强基于内容的推荐，arxiv 2024，[论文]
• 将大型语言模型与推荐知识相结合，arxiv 2024，[论文]
• 下一步该往哪里走：下一个 POI 推荐的法学硕士零样本泛化，arxiv 2024，[论文]
• DRE：通过在数据级别对齐大型语言模型来生成推荐解释，arxiv 2024，[论文]。
• 行为调整：评估基于 LLM 的会话推荐系统的新视角，SIGIR 2024，[论文]，[代码]。
• 基于大型语言模型的推荐的精确有效的忘却，arxiv 2024，[论文]。
• 用于意图驱动会话推荐的大型语言模型，SIGIR 24，[论文]。
• 基于强化学习的推荐系统，具有用于状态奖励和动作建模的大型语言模型，SIGIR 24，[论文]。
• 通过双层可学习大型语言模型规划增强长期推荐，SIGIR 24，[论文]。
• LoRec：针对中毒攻击的鲁棒顺序推荐的大型语言模型，SIGIR 24，[论文]。
• 基于 LLM 推荐的数据高效微调，SIGIR 24，[论文]。
• 通过文本 ID 学习实现 LLM-RecSys 对齐，SIGIR 24，[论文]。
• 打破长度障碍：长文本用户行为中 LLM 增强的 CTR 预测，SIGIR 24，[论文]。
• RecGPT：通过 ChatGPT 训练范式生成个性化顺序推荐提示，arxiv 2024，[论文]
• 大型语言模型的高效和负责任的适应，以实现稳健的 Top-k 建议，arxiv 2024，[论文]。
• 用于下一个兴趣点推荐的大型语言模型，arxiv 2024，[论文]。
• 蒸馏很重要：使顺序推荐器能够匹配大型语言模型的性能，arxiv 2024，[论文]。
• 作为对话电影推荐的大型语言模型：用户研究，arxiv 2024，[论文]。
• CALRec：用于顺序推荐的生成式 LLM 的对比对齐，arxiv 2024，[论文]。
• 通过可解释的质量奖励微调基于大型语言模型的可解释推荐，AAAI 2024，[论文]。
• 打破障碍：通过推理知识图利用工业推荐系统的大型语言模型，arxiv 2024，[论文]。
• RDRec：基于 LLM 的建议的基本原理蒸馏，ACL 2024 Main（短），[论文]，[代码]。
• 使用大型语言模型进行推荐的强化提示个性化，arxiv 2024，[论文]，[代码]
• 使用大型语言模型加速推荐系统的语义理解和数据插补，arxiv 2024，[论文]
• 关于评估大型语言模型的系统调查和批判性评论：挑战、局限性和建议，arxiv 2024，[论文]
• LANE：用于可解释原因生成的非调优大型语言模型和在线推荐系统的逻辑对齐，arxiv 2024，[论文]
• 使用大型语言模型和强化学习优化 Top-k 推荐的新颖性，arxiv 2024，[论文]
• “你必须成为一名医生，林”：就业推荐中大型语言模型基于名称的偏见的调查，arxiv 2024，[论文]
• 用于新闻源推荐的大型语言模型的多层排名，arxiv 2024，[论文]
• 大型语言模型作为推荐解释的评估器，arxiv 2024，[论文]
• 用于推荐的大型语言模型中协作信息的类文本编码，arxiv 2024，[论文]
• 探索跨域顺序推荐的大型语言模型的用户检索集成，arxiv 2024，[论文]
• XRec：用于可解释推荐的大型语言模型，arxiv 2024，[[论文]]（XRec：用于可解释推荐的大型语言模型），[代码]
• 大型语言模型增强了长尾用户和项目的顺序推荐，arxiv 2024，[论文]，[代码]
• 用于冷启动用户推荐的关键字驱动检索增强大型语言模型，arxiv 2024，[论文]
• 通过大型语言模型进行类别描述的新闻推荐，arxiv 2024，[论文]
• 用于概念推荐的大型语言模型的学习结构和知识感知表示，arxiv 2024，[论文]
• Reindex-Then-Adapt：改进会话推荐的大型语言模型，arxiv 2024，[论文]
• EmbSum：利用大型语言模型的摘要功能进行基于内容的推荐，arxiv 2024，[论文]
• DynLLM：当大型语言模型满足动态图推荐时，arxiv 2024，[论文]
• 使用决策转换器和大语言模型进行咨询和心理治疗的对话主题推荐，arxiv 2024，[论文]
• OpenP5：用于开发、培训和评估基于 LLM 的推荐系统的开源平台，Sigir 2024，[论文]，[代码]
• LARR：具有语义理解的大型语言模型辅助实时场景推荐，[论文]
• 大型语言模型驱动推荐，arxiv 2024，[论文]
• CoRA：通过大型语言模型的推荐权重进行协作信息感知，[论文]
• 通过大型语言模型为开放世界推荐提供高效且可部署的知识注入，arxiv 2024，[论文]
• 利用多模态大语言模型进行多模态顺序推荐，arxiv 2024，[论文]
• 用于推荐的大型语言模型的协作跨模态融合，arxiv 2024，[论文]
• LLM4DSR：利用大型语言模型进行去噪序列推荐，arxiv 2024，[论文]
• 评论驱动的个性化偏好推理与大型语言模型的推荐，arxiv 2024，[论文]
• 用于推荐的大型语言模型的终身个性化低阶适应，arxiv 2024，[论文]
• 用于服务推荐的大语言模型辅助 QoS 预测，arxiv 2024，[论文]
• 通过销售学习：为大型语言模型配备产品知识以实现上下文驱动的推荐，arxiv 2024，[论文]
• Prometheus 聊天机器人：用于计算机组件推荐的知识图协作大型语言模型，arxiv 2024，[论文]
• 使用大型语言模型进行推荐的强化提示个性化，arxiv 2024，[论文]
• LARR：具有语义理解的大型语言模型辅助实时场景推荐，[论文]
• 大型语言模型驱动推荐，arxiv 2024，[论文]
• CoRA：通过大型语言模型的推荐权重进行协作信息感知，[论文]
• 通过大型语言模型为开放世界推荐提供高效且可部署的知识注入，arxiv 2024，[论文]
• 利用多模态大型语言模型进行多模态顺序推荐，arxiv 2024，[论文]
• 用于推荐的大型语言模型的协作跨模态融合，arxiv 2024，[论文]
• LLM4DSR：利用大型语言模型进行去噪序列推荐，arxiv 2024，[论文]
• 评论驱动的个性化偏好推理与大型语言模型的推荐，arxiv 2024，[论文]
• 用于推荐的大型语言模型的终身个性化低阶适应，arxiv 2024，[论文]
• 用于服务推荐的大语言模型辅助 QoS 预测，arxiv 2024，[论文]
• 通过销售学习：为大型语言模型配备产品知识以实现上下文驱动的推荐，arxiv 2024，[论文]
• Prometheus 聊天机器人：用于计算机组件推荐的知识图协作大型语言模型，arxiv 2024，[论文]
• 使用大型语言模型进行强化提示个性化推荐，arxiv 2024，[论文]
• 大型语言模型与协同过滤：基于 LLM 的高效全方位推荐系统，KDD 2024，[论文]。
• 用于会话推荐的项目语言模型，arxiv 2024，[论文]
• A-LLMRec：大型语言模型满足协作过滤：基于 LLM 的高效全方位推荐系统，KDD 2024，[论文]，[代码]
• HierLLM：用于问题推荐的分层大语言模型，arxiv 2024，[论文]
• 大型语言模型的用户偏好与基于模板的电影推荐解释：一项试点研究，arxiv 2024，[论文]
• 用于去噪推荐的大型语言模型增强硬样本识别，[论文]
• 使用大型语言模型保存表情符号推荐的语义，arxiv 2024，[论文]
• HLLM：通过用于项目和用户建模的分层大型语言模型增强顺序推荐，arxiv 2024，[论文]
• 利用锯齿状 Flash Attention 增强大规模推荐系统的性能和可扩展性，arxiv 2024，[论文]
• 用于大型语言模型推荐的基于提示的表示学习方法，arxiv 2024，[论文]
• 用于顺序推荐的大型语言模型授权嵌入生成器，arxiv 2024，论文，[代码]
• 新闻推荐大型语言模型中的认知偏差，arxiv 2024，[论文]
• 基于大型语言模型的生成推荐的高效推理，arxiv 2024，[论文]

Agent4Rec

• 当基于大型语言模型的代理遇到用户行为分析时：一种新颖的用户模拟范式，arxiv 2023，[论文]。
• RecMind：大型语言模型驱动的推荐代理，arxiv 2023，[论文]。
• 关于推荐中的生成代理，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• AgentCF：推荐系统与自主语言代理的协作学习，arxiv 2023，[论文]。
• 推荐人工智能代理：集成大型语言模型进行交互式推荐 [链接]
• 平衡信息感知与阴阳：基于代理的推荐系统信息中立模型，arxiv 2024，[论文]
• 通过对话代理为推荐系统提供交互之翼，NeurIPS 2023，[论文]。
• 会话搜索和推荐的概念框架：在会话搜索过程中概念化智能体与人类的交互，arxiv 2024，[论文]。

知识扩充

• 使用大型语言模型推理图增强推荐系统，arxiv 2023，[论文]。
• 通过大型语言模型的知识增强实现开放世界推荐，arxiv 2023，[论文]，[代码]。
• LLMRec：具有图增强推荐功能的大型语言模型，WSDM 2024，[论文]，[代码]，[中文博客]。
• 从大型语言模型到实际工业应用推荐的知识适应，arxiv 2024，[论文]。

看法

• 作为推荐系统的语言模型：评估和限制，NeurIPS Workshop 2021，[论文]。
• 生成式推荐：迈向下一代推荐范式，arxiv 2023，[论文]。
• 推荐系统下一步该走向何方？重新审视基于 ID 与模态的推荐模型，SIGIR 2023，[论文]，[代码]
• 使用大型语言模型探索基于文本的协同过滤的上限：发现和见解，arxiv 2023，[论文]。
• 探索推荐系统基于适配器的迁移学习：实证研究和实践见解，arxiv 2023，[论文]。
• ChatGPT 是一个好的推荐系统吗？初步研究，arxiv 2023，[论文]。
• 将 ChatGPT 作为推荐系统进行评估：严格的方法，arxiv 2023，[论文]。
• 大型语言模型是基于语言和基于项目的偏好的具有竞争力的近冷启动推荐器，RecSys 2023 短论文，[论文]。
• ChatGPT 的推荐公平吗？评估大型语言模型推荐的公平性，RecSys 2023 短论文，[论文]，[代码]。
• 揭示 ChatGPT 在推荐系统中的功能，RecSys 2023 LBR，[论文]，[代码]。

通用表征学习

Github 存储库：“用于推荐的Universal_user_representations”[链接] 。

• 用于用户建模和推荐的顺序行为的参数有效传输，SIGIR 2020，[论文]，[代码]
• 一个人，一个模型，一个世界：学习持续的用户表示而不忘记，SIGIR 2021，[论文]，[代码]
• 用于顺序推荐的与 ID 无关的用户行为预训练，CCIR 2022，[论文]。
• 走向推荐系统的通用序列表示学习，KDD 2022，[论文]，[代码]。
• TransRec：从混合模态反馈中学习可转移推荐，arxiv 2022，[论文]。
• 学习可迁移顺序推荐器的矢量量化项目表示，WWW 2023，[论文]，[代码]。
• 电子商务中推荐系统的 One4all 用户表示，arvix 2021，[论文]。
• 文本就是您所需要的：学习顺序推荐的语言表示，KDD 2023，[论文]。
• 推荐系统的协作大型语言模型，arvix 2023，[论文]，[代码]。

生成检索

• 用于下一项推荐的简单卷积生成网络，WSDM 2018/08，[论文] [代码]
• 未来数据有助于培训：为基于会话的推荐建模未来环境，WWW 2020/04，[论文] [代码]
• 具有生成检索的推荐系统，arvix 2023，[论文]。
• GPTRec 的生成顺序推荐，SIGIR 2023 研讨会，[论文]。
• 通过内容和协作集成增强生成推荐，arvix 2024，[论文]。

预训练语言模型和即时学习

调查论文：预训练、提示和推荐：推荐系统中语言建模范式适应的综合调查，arxiv 2023，[论文]。

• 作为语言处理 (RLP) 的推荐：统一预训练、个性化提示和预测范式 (P5)，arvix 2022，[论文]，[代码]。
• 重新思考强化学习的推荐：即时视角，SIGIR 2022，[论文]。
• M6-Rec：生成预训练语言模型是开放式推荐系统，arvix 2022，[论文]。
• 个性化顺序推荐提示，arvix 2022，[论文]。
• 顺序推荐的知识提示调整，ACM MM 2023，[论文]，[代码]。

数据集

• Amazon-M2：用于推荐和文本生成的多语言多区域购物会话数据集，arvix 2023，[论文]，[KDD Cup 2023]。
• PixelRec：用于使用原始像素对推荐系统进行基准测试的图像数据集，arvix 2023，[论文]，[链接]。
• NineRec：用于评估可转移推荐的基准数据集套件，arvix 2023，[论文]，[链接]。
• 大规模内容驱动的微视频推荐数据集，arvix 2023，[论文]，[链接]。
• EEG-SVRec：短视频推荐中带有用户多维情感参与标签的 EEG 数据集，arxiv，2024 年[论文][链接]
• MealRec：具有个性化和健康的膳食课程隶属关系的膳食推荐数据集，arxiv 2024，[论文]。
• MIND Your Language：用于跨语言新闻推荐的多语言数据集，SIGIR 2024，[论文]，[链接]。