agents for amazon bedrock sample feature notebooks

Amazon Bedrock 功能示例代理

该存储库包含演示如何使用 Amazon Bedrock Agents 的 Jupyter 笔记本。这些笔记本对应于 YouTube 视频和博客，解释和展示 Amazon Bedrock Agents 的不同功能。

笔记本电脑

1. preview-agent-code-interpreter.ipynb ：演示如何设置和使用具有代码解释器功能的 Amazon Bedrock 代理。
2. preview-agent-long-memory.ipynb ：展示如何创建具有长期内存功能的 Amazon Bedrock 代理。

特点展示

代码解释代理

• 使用代码解释器设置 AWS Bedrock 代理
• 配置代理以使用 Claude 3 Sonnet 作为基础模型
• 与代理交互以执行以下任务：
  • 计算斐波那契数列
  • 绘制图表
  • 分析和可视化样本数据

长期记忆剂

• 创建具有长期内存功能的 AWS Bedrock 代理
• 使用 Claude 3 Haiku 作为基础模型
• 演示代理如何在多个聊天会话中保留信息

先决条件

• 有权访问 Amazon Bedrock 的 AWS 账户
• 允许访问该地区所需的模型（Anthropic Claude 3 Sonnet 和 Haiku）
• Python 3.x
• Jupyter笔记本
• 所需的Python库：boto3==1.34.144、matplotlib

设置

1. 克隆这个存储库
2. 安装所需的Python库
3. 设置您的 AWS 凭证
4. 在 Jupyter 中打开笔记本并按照其中的说明进行操作

用法

每个笔记本都包含创建、交互和清理基岩代理的分步说明。它们包括代码和概念的解释，使其适合学习和实验。

重要提示

• 这些笔记本使用的功能在创建时可能处于预览状态。使用前检查 Amazon Bedrock 功能的当前状态。
• 请记住在每个笔记本末尾运行清理单元以删除创建的资源并避免不必要的费用。

免责声明

此存储库中的代码用于演示目的。在您自己的环境中运行这些笔记本之前，请确保您了解 Bedrock 和相关服务的 AWS 定价。

安全

请参阅贡献以获取更多信息。

执照

该库根据 MIT-0 许可证获得许可。请参阅许可证文件。