gpt memory

？ GPT内存

LocalFilesystemMemory 是 Llama Index 的 GPTSimpleVectorIndex 之上的一层，它抽象了管理磁盘上保存的索引的详细信息。它假设 / 创建一个用于存储索引的目录结构，并提供一个简单的接口来管理它们。

本地文件系统内存

1. 使用将存储其持久内存的文件夹实例化内存。
2. 创建并命名索引。它将自动生成您提供的文件的摘要。
3. 准备好后，就可以查询内存了，分两步进行。 (a) 它将根据您的查询与先前生成的摘要的匹配情况，确定哪个命名索引是正确的加载到内存和查询中的索引。 (b) 然后它将针对最相关的索引运行该查询。

您可以在此存储库中找到使用一些维基百科文件的示例：

 from llama_index import SimpleDirectoryReader
from gpt_memory import LocalFilesystemMemory
phil = SimpleDirectoryReader ( "gpt_memory/examples/phil" )
animals = SimpleDirectoryReader ( "gpt_memory/examples/animals" )
phil_docs = phil . load_data ()
animal_docs = animals . load_data ()

memory = LocalFilesystemMemory ( "example" )
memory . create_index ( "phil" , phil_docs )
memory . create_index ( "animals" , animal_docs )
query = "What is a capybara?"
print ( memory . query ( query ))

返回： A capybara is a giant cavy rodent native to South America, which is the largest living rodent and a member of the genus Hydrochoerus. It inhabits savannas and dense forests, lives near bodies of water, and is a highly social species that can be found in groups as large as 100 individuals. The capybara is hunted for its meat and hide and also for grease from its thick fatty skin, but it is not considered a threatened species.

方法

• memory.query(prompt) ：提出问题的主要入口点。
• memory.create_index(name, docs, description=None) ：创建索引的主要方式。文档可以是字符串、字符串列表或 GPTIndex 的 Document 对象列表。
• memory.update_index(name, docs) ：用新文档更新索引。
• memory.delete_index(name) ：删除索引。

在幕后，这些函数使用：

• memory.get_index(name)
• memory.query_index(name, prompt)
• memory.find_most_relevant_index(prompt)

在引擎盖下

在底层，目录结构如下：

 - index_folder/
    -  metadata.json
    -  indexes/
        -  index_1.json
        -  index_2.json
        -  ...

metadata.json 文件包含以下信息：

 {
    "index_count": 2,
    "index_descriptions": [
        {
            "name": "index_1",
            "description": "Description of index generated by GPT Index.",
        },
        {
            "name": "index_2",
            "description": "Description of index generated by GPT Index.",
        },
    ]
}