statGPT

统计GPT

一个简单的 RStudio 插件，可使用 OpenAI 的 GPT 模型立即将蹩脚的英语转换为工作代码、可视化、分析等。激活后，插件将尝试用工作代码替换突出显示的文本请求。

尝试提供先前编写的稍微缩小的代码的上下文（当前仅删除显式注释和空格）。如果代码上下文太大，它将被截断，默认情况下总提示约为 2750 个标记，剩下 4096 个标记（假设为 gpt-3-turbo）用于响应。精确截断是通过 Open AI 的“tiktoken”库通过链接的 python 代码完成的。为此需要 Python > 3.8。

未来的更新将包括更复杂的上下文压缩。

安装与设置

在 RStudio 中安装插件：

remotes::install_github("1223423/statGPT")

然后在RStudio中设置所需的临时环境变量：

 Sys.setenv(OPENAI_API_KEY = "your api key here")    # API key
Sys.setenv(OPENAI_MODEL = "gpt-3.5-turbo")          # Model (optional; default: gpt-3.5-turbo)
Sys.setenv(OPENAI_TEMPERATURE = 0.25)               # Temperature (optional; default 0.25)
Sys.setenv(STATGPT_DEBUG = 0)                       # Debug logging (optional; default: 0)
Sys.setenv(STATGPT_CTXLIM = 2750)                   # Input context limit (optional; default ~2750 tokens)

或者，您可以在.Renviron文件中设置持久密钥。

演示

演示.webm

依赖关系

statGPT 需要 Open AI 的tiktoken ，因此需要 Python 3.8 或更高版本。它还使用 R 包reticulate 、 httr和jsonlite 。

问题

OPENAI_TEMPERATURE 有什么作用？温度范围为 0-2，控制输出的随机性和创造性水平，0 或接近 0 的值几乎是确定性的。默认值为 0.25。

STATGPT_CTXLIM 有什么作用？每个 OpenAI 模型都具有输入和响应之间共享的令牌限制。例如， gpt-3.5-turbo令牌限制为 4096 个。 CTXLIM 对输入设置了上限，默认为 2750 个令牌，这为响应留下了约 1346 个令牌，但是，即使使用 OpenAI 的令牌生成器，这也可能会减少一些令牌（请参阅：“openai-cookbook”）。如果您使用 gpt-4，您需要将此限制设置得更高。

为什么我得到的代码不起作用？不知道尝试以不同的方式再问一次 lmao