TelegramBot OpenAI API
1.0.0
holidays模块发送假期通知@BotFather机器人来设置您的机器人并为其获取 Telegram Bot API 令牌3.10.12到3.12.2上进行测试和工作pip install -r requirements.txt安装所需的 Python 包（经过测试并使用requirements.txt中列出的版本pydub通常需要单独安装ffmpeg 。请注意，如果您不使用语音消息/WhisperAPI 功能，则实际上不需要pydub和ffmpeg ，但如果您使用，建议安装（Debian/Ubuntu Linux）： sudo apt-get install ffmpeglynx ；它需要作为子进程运行。 （在 Debian/Ubuntu Linux 上安装： sudo apt-get install lynx ）git clone https://github.com/FlyingFathead/TelegramBot-OpenAI-API/ &&
cd TelegramBot-OpenAI-API/pip install -r requirements.txtsudo apt-get install -y ffmpeg lynxTELEGRAM_BOT_TOKEN环境变量，或将其放入config/目录中名为bot_token.txt的文本文件中 (= config/bot_token.txt )OPENAI_API_KEY环境变量或放入主程序目录内名为api_token.txt的文本文件中OPENWEATHERMAP_API_KEY和MAPTILER_API_KEY环境变量。您可以从 OpenWeather 和 MapTiler 获取 API 密钥WEATHERAPI_KEY环境变量来使用它。OPENROUTESERVICE_API_KEY环境变量PERPLEXITY_API_KEYconfig/config.ini来调整您的配置和设置python src/main.pyDocker必须安装在您的计算机上。
Telegram Bot API 密钥和OpenAI API 密钥：
首先，从 GitHub 克隆存储库：
git clone https://github.com/FlyingFathead/TelegramBot-OpenAI-API.git
cd TelegramBot-OpenAI-API该项目包括一个设置脚本，它将指导您输入 API 密钥并生成.env文件。
运行脚本：
./docker_setup.sh按照脚本提供的说明进行操作。它将询问您的 OpenAI API 密钥和 Telegram Bot API 密钥，验证它们，并使用您的凭据创建一个.env文件。
创建.env文件后，您需要构建 Docker 映像。
您可以运行特色的docker_deploy.sh来构建 Docker 镜像：
sudo ./docker_deploy.sh或者，您可以手动构建它：
sudo docker build -t telegrambot-openai-api .这将根据存储库中的Dockerfile在本地构建镜像。
镜像构建成功后，您可以在 Docker 容器中启动机器人。
使用以下命令运行容器：
sudo docker run --env-file .env --name telegrambot-openai-api -d telegrambot-openai-api-d标志以分离模式（在后台）运行容器。--env-file .env标志将您的 API 密钥注入到容器中。您可以使用以下命令检查容器是否正在运行：
sudo docker ps这将列出所有正在运行的容器。如果您的机器人运行正常，它应该出现在列表中。
如果您需要停止机器人，可以通过运行以下命令来实现：
sudo docker stop < container_id >将<container_id>替换为实际容器 ID，您可以从docker ps输出中获取该 ID。
日志：如果您需要查看机器人的日志来解决任何问题，您可以使用：
sudo docker logs < container_id >重新启动容器：如果您停止容器并想要再次启动它，您可以再次运行docker run命令或使用以下命令重新启动现有容器：
sudo docker start < container_id >如果存储库收到更新并且您想要应用它们，请按照以下步骤操作：
从 GitHub 拉取最新更改：
git pull origin main重建 Docker 镜像：
sudo docker build -t telegrambot-openai-api .停止当前正在运行的容器：
sudo docker stop < container_id >使用更新后的镜像启动一个新容器：
sudo docker run --env-file .env --name telegrambot-openai-api -d telegrambot-openai-api还有一个docker_deploy.sh脚本，旨在减少重建和部署的麻烦。
您现在应该在 Docker 容器中运行 TelegramBot-OpenAI-API，并完全连接到 Telegram 和 OpenAI。享受你的机器人吧！
如果您遇到任何问题，请查阅日志或访问存储库的问题页面。
config.ini使用configmerger.py将旧配置文件更新为新版本的config.ini 。为此，您可以将现有配置的副本保存到名为myconfig.txt的文件中，并在其中包含要为新版本保留的行。
之后，只需运行 ie python src/configmerger.py myconfig.txt ，所有现有的配置行都将迁移到新的配置行。在大多数情况下都有效，但请记住要小心并使用 ie diff仔细检查任何迁移问题！
（示例）如何合并和更新现有配置：
python3 src/configmerger.py myconfig.txtcalc_module.py中的小修复和更多错误捕获config.ini NWS部分下设置config.ini ，用于配置 NWS 天气预报和警报config.ini中保留 US NWS 的天气警报，即使您启用了其他获取方法（即 OpenWeatherMap），宁可安全也不后悔docker_setup.sh以简化基于 Docker 的部署Dockerfile和接收401 Unauthorized时更好的错误捕获python src/main.py从这里开始启动机器人config.ini配置 Elasticsearchsource ，因此现在可以更清楚地记录任何外部数据拉取config/下时，可能会处理 API 密钥config/下whisper-transcriber-telegram-bot导入了机器人令牌读取的新逻辑bot_token.py已相应更改和更新config_paths.py现在具有配置文件路径的项目范围配置（ config.ini等...）bot_token.txt （如果使用）移动到config/configmerger.py更新您的自定义配置llama-3.1-sonar-small-128k-online )EnableAgenticBrowsing = True从config.ini启用api_get_duckduckgo_search.py 的小修复； WIP 后的代理链接modules.py中的markdown_to_html ）calc_module.py以提高计算请求的精度。rss_parser.py ）perplexity_handler.py ）yfinance pip 包）gpt-4o-mini而不是gpt-3.5-turbo （更新、更便宜、更好）langdetect切换到 OpenAI APIapi_perplexity_search.py 中的detect_language函数）langdetect更准确，并且可以通过模型选择进一步利用api_key.py模块的小稳健性改进和修复config.iniholidays模块提及假期（可以扩展）yt-dlpconfig.ini中使用ElasticsearchEnabled标志（设置为True或False来启用或禁用）langdetect和处理修复langdetect自动评估翻译要求/usagechart功能（需要matplotlib ）/setsystemmessage <message> （在机器人重新启动之前有效）和/resetsystemmessage （从config.ini重置）/reset命令用于机器人重置。在config.ini中相应地设置ResetCommandEnabled和AdminOnlyReset标志。text_message_handler.py和语音消息处理到voice_message_handler.pyconfig.ini => SessionTimeoutMinutes 、 MaxRetainedMessages ）log_message和rotate_log_file （日志文件处理）=> modules.pycheck_global_rate_limit => modules.pymodules.pytoken_usage.json ，文件结构较之前版本已更改）bot_commands.py ，修复了configmerger.py版本configmerger.py以简化机器人更新（将旧配置标志与新版本合并）config.ini以打开或关闭该选项config.ini中可自定义/start问候语/usage命令来跟踪令牌使用情况（仅适用于机器人所有者，0 在config.ini中禁用）config.ini ）config.iniutils.py中config.ini中的新日志记录选项escape_markdown移动到一个单独的.py文件中，无论如何它都没有被使用api_key.py 、 bot_token.py ）Timeout值添加到config.iniconfig.ini中设置模型温度/help和/about
