Adding Private Data to LLMs

RAG - 将私有数据添加到法学硕士

法学硕士以其创建逼真图像、代码和对话的能力震惊了世界。毫无疑问，ChatGPT 已经风靡全球。数百万人正在使用它。虽然它对于通用知识来说非常有用，但它只知道它所训练的信息，即 2021 年之前普遍可用的互联网数据。它缺乏对您的私人数据的了解，并且仍然不了解最新的数据源。因此，为了在这方面改进它们，我们可以向他们提供我们从搜索步骤中检索到的信息。这使得它们更加真实，并且能够更好地为模型提供最新信息，而无需重新训练这些大规模模型。这正是检索增强法学硕士或检索增强生成（RAG）系统。事实上，该存储库将精确概述 RAG 系统的创建并阐明所涉及的优化步骤。

目录

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抹布

技术堆栈

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安装

1. 克隆 Github 存储库

   git 克隆 https://github.com/zekaouinoureddine/Adding-Private-Data-to-LLMs.git

2. 要求 Cd 到项目目录并确保已安装 Python 3 以及必要的依赖项。

    cd 将私有数据添加到 LLM
   pip install -r 要求.txt

3. 运行 Gradio 应用程序

   蟒蛇 rag.py

在您的计算机上访问 http://127.0.0.1:7860 来测试应用程序。您应该看到类似以下内容：

有用的链接

博客	平台	语言	笔记本
询问你自己的数据	Hiberus 博客	ES
询问你自己的数据	中等的	CN
询问您的网页	Hiberus 博客	ES
询问您的网页	中等的	CN

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接触

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