stablediffusion_magicmix
1.0.0
由于字节跳动题为“MagicMix: Semantic Mixing with Diffusion Models”的论文（https://arxiv.org/abs/2210.16056）没有发布他们的代码，我在这里实现了一个 Jupyter Notebook，所以你可以尝试一下。
该笔记本实现了一个名为magic_mix的函数，该函数获取图像的路径以及应该调整图像的提示。
附加可选参数：
nu：控制在初始布局阶段提示应覆盖原始图像的程度。如果您的结果太接近原始图像，请尝试增加此参数。
Total_steps：稳定扩散的推理步骤数
Guiding_scale：这是分类器免费指导。设置得越高，它就越能推动你的结果符合你的提示。
示例：
