AutoEq

自动方程

AutoEq 是一款自动均衡耳机的工具。

转至autoeq.app开始使用。

这个Github仓库现在主要服务于开发者。该项目的贡献是：

• Web 应用程序可轻松均衡和调整耳机频率响应，无需安装任何东西
• 用于处理（耳机）频率响应和优化参数均衡器的库
• 用于在项目上安装库的 PyPi 包
• 从 oratory1990、crinacle、Innerfidelity、Rtings 和传统 headphone.com 测量（与公司今天生产的不同）中收集耳机测量数据作为数值数据。
• 收集不同耳机频率响应目标作为数值数据
• 结果中预先计算的均衡器设置，但由于autoeq.app存在，普通用户不应使用这些设置

Sennheiser HD 800 均衡结果绘制

更新

2023-10-29 AutoEq 版本 4.0.0。改进和统一整个项目的命名约定。清理过时的文件并重新组织目录结构。完全重新设计的数据库管理工具。

2022-05-14网络应用程序。重新组织测量和结果。

2022-10-30重组项目并发布在PyPi中。源代码移至 autoeq 目录下，命令行用法从python autoeq.py更改为python -m autoeq ，参数名称中下划线_替换为连字符- 。

2022-09-18参数均​​衡优化器重新设计。新的优化器支持架式滤波器，具有强大的配置系统，运行速度提高 10 倍，对 Fc、Q 和增益值范围有限制，并将 +10 kHz 范围视为平均值，而不是尝试精确修复。

用法

AutoEq 为基本上所有类型的均衡器应用程序生成设置，但本身并不进行均衡。为此，您需要一个不同的应用程序。转到autoeq.app并选择您选择的均衡器应用程序。此处将显示导入生成的设置的快速说明。

命令行使用

除了 Web 应用程序之外，还可以从命令行（终端）使用 AutoEq。这是主要供开发人员使用的高级用途。以下说明适用于命令行和 Python 界面使用。

安装中

• 下载并安装 Git：https://git-scm.com/downloads。在 Windows 上安装 Git 时，请使用 Windows SSL 验证而不是 Open SSL，否则在安装项目依赖项时可能会遇到问题。
• 下载并安装 64 位Python 3 。确保选中将 Python 3.X 添加到 PATH 。
• 如果您在安装和/或运行 AutoEq 时遇到soundfile问题，您可能需要安装 libsndfile。
• 在 Linux 上，您可能需要安装 Python 开发包

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• 在 Linux 上，您可能需要安装 pip
• 在 Windows 上，您可能需要安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015、2017 和 2019
• 打开终端/命令提示符。在 Windows 上，在开始菜单中搜索cmd 。
• 克隆自动均衡器

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• 转到 AutoEq 位置

 cd AutoEq

• 创建python虚拟环境

python -m venv venv

• 激活虚拟环境

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• 更新点

python -m pip install -U pip

• 安装所需的包

python -m pip install -U -e .

• 验证安装。如果一切顺利，您将看到 AutoEq 接受的命令行参数列表。

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

稍后回来时只需再次激活虚拟环境即可

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

要了解有关虚拟环境的更多信息，请阅读 Python 的 venv 文档。

更新中

AutoEq 正在积极开发中，并不断获得新的测量、结果和功能。你可以从git获取最新版本

git pull

依赖项可能会不时发生变化，您可以使用以下命令更新到最新版本

python -m pip install -U -e . 

检查安装

如果安装成功，这会打印出 CLI 参数。

python -m autoeq --help

例子

均衡 Sennheiser HD 650 并将结果保存到my_results/ ：

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

建筑

在构建之前添加变更日志条目并更新 pyproject.toml 中的版本号！

安装build和twine

python -m pip install build twine

在构建之前添加对autoeq/README.md的更新！

在 Windows 上构建 PyPi 包

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

在 Linux / MacOS 上构建 PyPi 包

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

发布

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

记得添加Git标签！

接触

如果您遇到问题或有想法或功能请求，可以通过问题解决。问题不是耳机请求的正确渠道，因为该项目从其他数据库获取测量结果，而 AutoEq 中缺少耳机意味着它尚未由任何支持的来源测量。

如果您只是想打个招呼，可以在 Reddit、Audio Science Review 和 Head-fi 中找到我。