uaconflict_equipmentloss
1.0.0
此存储库抓取了 Oryxspioenkop（每日）的这份列表，以记录和可视化俄罗斯-乌克兰战争中的设备损失。
Oryxspioenkop 对此数据集的评价是：
该清单仅包括有照片或视频证据的被毁车辆和设备。因此，被毁坏的设备数量明显高于此处记录的数量。小武器、弹药、民用车辆、拖车和废弃设备（包括飞机）不包括在此清单中。我们已尽一切努力来辨别被捕获或遗弃的设备的状态。许多被列为“废弃”的条目最终可能会被捕获或销毁。同样，一些被缴获的设备如果无法恢复，可能会被毁坏。反坦克导弹和便携式防空系统包含在列表中，但不包含在最终数量中。当相关设备在 1991 年之前生产时，会使用苏联国旗。
注意：由于这依赖于公开共享的数据，因此也可能存在偏见，即乌克兰和俄罗斯的损失分别被少报或多报。虽然俄罗斯损失的设备可能比乌克兰多得多，但仅根据这些数据做出这样的假设可能是错误的。
主要数据集是data/oryx_data.rds ，但在data/daily子文件夹中也可以找到 daily .csv 。只需从最近的可用日期或您想要分析的任何其他时间戳中检索数据即可。
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> 行数：1798 列数：13#> ── 列规格 ────────────────── ────────────────────────────────────#> 分隔符：","#> chr (6):设备类型、cntry_army、标志、系统、状态、 image_link#> dbl (6):total_equipment_type_oryx、total_system_oryx、total_destroyed_oryx...#> dttm (1):timestamp#> #> ℹ 使用 `spec()` 检索此数据的完整列规范。#> ℹ 指定列类型或设置 `show_col_types = FALSE` 来安静此消息。#> # 小标题: 1,798 × 13#> Equipment_type cntry_army 标志系统状态 image_link Total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>#> 1 俄罗斯坦克 https://… T-64BV destr ... https://i... 7#> 2 辆俄罗斯坦克 https://... T-64BV destr... https://i... 7#> 3俄罗斯坦克 https://... T-64BV destr... https://i... 7#> 4 辆俄罗斯坦克 https://... T-64BV destr... https://i... 7#> 5 辆俄罗斯坦克 https:// ... T-64BV 破坏... https://i... 7#> 6 辆俄罗斯坦克 https://... T-64BV captu... https://i... 7#> 7 辆俄罗斯坦克 https://... T-64BV captu... https://i... 7#> 8 辆俄罗斯坦克 https://... T-72A destr... https://i... 8#> 9 辆俄罗斯坦克 https://... T-72A destr... https://i... 8#> 10 辆俄罗斯坦克 https://... T-72A captu... https://i... 8#> # ... 还有 1,788 行，还有 6 个变量：total_system_oryx <dbl>,#> # Total_destroyed_oryx <dbl>、total_abandoned_oryx <dbl>、#> # Total_captured_oryx <dbl>、total_damaging_oryx <dbl>、时间戳 <dttm>日期数据由@Narretz（单击此处）提供，他通过 Azure Vision API 中的 OCR 运行 Oryx 源图像。由于报告中可能存在错误，因此我只按周汇总数据（不显示每日计数，因为这可能会产生误导）。这些图表总是排除最近一周，因为该周尚未完成，可能会给人一种有偏见的印象。
