diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - 适用于 MacOS 的稳定 Diffusion GUI 应用程序

Diffusion Bee 是在 Intel / M1 Mac 上本地运行 Stable Diffusion 的最简单方法。附带一键安装程序。无需依赖性或技术知识。

• 在您的计算机上本地运行，不会将任何数据发送到云端（除了下载权重的请求或除非您选择上传图像）。
• 如果您喜欢 Diffusion Bee，请考虑查看 https://Liner.ai，这是一个训练机器学习模型的一键工具

下载地址：https://diffusionbee.com/

如需即时想法，请访问 https://arthub.ai

加入不和谐服务器：https://discord.gg/t6rC5RaJQn

特征

• 完整的数据隐私 - 任何内容都不会发送到云端（除非您选择上传图像）
• 干净且易于使用的用户界面以及一键式安装程序
• 图像到图像
• 支持的型号： - SD 1.x、SD 2.x、SD XL、Inpainting、ControlNet、LoRA
• 从应用程序下载模型
• 内画
• 外涂装
• 世代历史
• 放大图像
• 多种图像尺寸
• 针对 M1/M2 芯片进行优化
• 在您的计算机上本地运行
• 负面提示
• 高级提示选项
• 控制网

如何使用

1. 下载并启动应用程序

2. 输入提示并单击生成

文字转图像：

图像到图像：

多个应用程序：

带掩模的图像到图像：

修补：

高级人工智能画布：

控制网：

下载模型：

历史：

要了解更多信息，请访问文档。

要求

• 配备 Intel 或 M1/M2 CPU 的 Mac
• 对于英特尔：MacOS 12.3.1 或更高版本
• 对于 M1/M2：MacOS 11.0.0 或更高版本

许可证：Stable Diffusion 是根据 CreativeML OpenRAIL M 许可证发布的：https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee 只是 Stable Diffusion 之上的 GUI 包装器，因此所有术语稳定扩散应用于输出。

参考

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion （非常感谢刘刘）
5. https://github.com/huggingface/diffusers