用于静息态分析的具有脑电图和前额电图的多模态数据集。
该数据集是 SPIS 静息态脑电图数据集的子集。
版权:
马斯塔内·托卡马尼·阿扎尔和穆吉达·切廷
信号处理与信息系统(SPIS)实验室
工程与自然科学学院
萨班吉大学
伊斯坦布尔 34956, 土耳其
如果您在研究中使用 SPIS Resting-State Dataset,请引用以下论文:
M. Torkamani-Azar、SD Kanik、S. Aydin 和 M. Cetin,“根据长期持续注意力任务中静息态脑电图的空间频谱特征预测反应时间和警惕性变异性”,发表于 IEEE 生物医学与健康杂志信息学,卷。 24、没有。 9,第 2550-2558 页,2020 年 9 月,doi:10.1109/JBHI.2020.2980056。 https://ieeexplore.ieee.org/document/9034192
如果您对此数据集有任何疑问,请联系 Mastaneh Torkamani Azar 博士([email protected],她/她)或 Mujdat Cetin 教授([email protected],他/他)。 http://labs.sabanciuniv.edu/spis/
这 10 个数据集是在使用固定序列和不同 ISI 的 105 分钟持续注意力响应任务会话之前记录的。
每个数据集包含 2.5 分钟的睁眼 (EO) 和 2.5 分钟的闭眼 (EC) 静息态脑电图。
通过根据 10-10 国际电极放置系统安装的 64 个 Ag/AgCl 活性电极以 2,048 Hz 收集单极 EEG 活动。
下午早些时候进行了实验,以诱导已经闲置的大脑网络产生睡意。
所有文件均使用 Matlab 版本 7.3 保存为 .mat 格式。还提供了频道位置。
该文件中的原始数据已从原始采样率 2,048 Hz 降采样至 256 Hz。
通道 1 至 64 对应于使用以下通道名称的单极 EEG 通道:
频道列表 = {'Fp1';'AF7';'AF3';'F1';'F3';'F5';'F7';'FT7';'FC5';'FC3';'FC1';'C1';' C3';'C5';'T7';'TP7';'CP5';'CP3';'CP1';'P1';'P3';'P5';'P7';。 .. 'P9';'PO7';'PO3';'O1';'Iz';'Oz';'POz';'Pz';'CPz';'Fpz'; 'Fp2';'AF8';'AF4';'Afz';'Fz';'F2';'F4';'F6';'F8';'FT8';'FC6';'FC4';'FC2 ';'FCz';'Cz';... 'C2';'C4';'C6';'T8';'TP8';'CP6';'CP4';'CP2';'P2';'P4';'P6';'P8';'P10 ';'PO8';'PO4';'O2'};
通道 65 至 67:三个表面 EOG 电极连接到外眼角和眉毛中部。
通道 68:触发通道。
触发值 = 200 对应于睁眼 (EO) 状态,触发值 = 220 对应于闭眼 (EC) 状态。
使用 64 通道 Biosemi Active 2 放大器收集数据,所得原始信号以微伏为单位进行测量。如果这对您的计算很重要,您还可以调整通道的增益。关于 Biosemi 通道特性的非常好的参考可以在 https://www.fieldtriptoolbox.org/getting_started/biosemi/ 找到。此外,引用 https://www.biosemi.com/faq/cms&drl.htm,“文件中的信号是每个电极和 CMS 之间的电压”。换句话说,原始电压不是相对于接地电极或参考电极精确测量的,而是相对于共模感测电极精确测量的。 CMS 和 DRL 均位于顶枕区。您可以通过以下链接检查布局:https://www.biosemi.com/pics/cap_64_layout_medium.jpg。
请参阅源论文中的方法或使用此数据集开发伪影去除技术的文章:https://scholar.google.com/scholar?cites=2250172710784316618&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en