Base of Self Aware AI

自我意识人工智能基础

探索自我意识人工智能的基础项目。

关于 • 功能 • 安装 • 使用 • 贡献 • 许可证

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关于

自我意识人工智能基础是一个开源项目，作为实验和理解自我意识人工智能的基础框架。该项目旨在提供一个简化但功能强大的平台，用于探索自我意识的概念及其在人工智能系统中的影响。

特征

• 模块化结构：该项目被组织成单独的模块，每个模块都专注于自我意识人工智能的特定方面。

• 示例实现：示例代码和实现展示了实际的自我意识概念。

• 文档：详细的文档解释了核心概念以及如何有效地使用该项目。

• 贡献者友好：我们欢迎社区做出贡献，以增强和扩展该项目。

安装

要在本地安装并运行该项目，请按照下列步骤操作：

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/KushalLimbasiya/Base-of-Self-Aware-AI.git

2. 导航到项目目录： cd Base-of-Self-Aware-AI

3. 安装依赖项： pip install -r requirements.txt

4. 启动项目： python3 Jarvis.py

用法

该项目为试验自我意识人工智能概念提供了一个平台。您可以在examples目录中找到示例实现。该文档还提供了探索该项目功能的详细解释和指南。

贡献

我们欢迎社区的贡献！如果您想做出贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库。

2. 创建一个新分支： git checkout -b feature/new-feature

3. 进行更改并提交。

4. 将您的更改推送到您的分支： git push origin feature/new-feature

5. 在 GitHub 上创建拉取请求。

请遵循我们的贡献指南，了解有关编码标准和指南的更多详细信息。