用于在各种公开可用的对话数据集上训练和评估 AI 模型的框架。
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
使用带有注意力解码器的序列到序列模型的神经聊天机器人。
https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/assignments/chatbot
ChatterBot 是一个机器学习、对话式对话引擎,用于创建聊天机器人
http://chatterbot.readthedocs.io/
我的“神经对话模型”的张量流实现,一个基于深度学习的聊天机器人
https://github.com/Conchylicultor/DeepQA
Torch 中的神经对话模型
https://github.com/macournoyer/neuralconvo
一款由深度学习驱动并根据 Reddit 数据进行训练的玩具聊天机器人
https://github.com/pender/chatbot-rnn
张量流 seq2seq 聊天机器人
https://github.com/nicolas-ivanov/tf_seq2seq_chatbot
具有自然语言理解和人工智能功能的 python 聊天机器人框架。
https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework
Tensorflow 中的对话模型
https://github.com/mckinziebrandon/DeepChatModels
基于 IBM Watson 构建您自己的聊天机器人
https://webchatbot.mybluemix.net/
基于人工智能的聊天机器人
http://chatbot.sohelamin.com/
基于 seq2seq 架构的聊天机器人,使用 Tensorflow 完成。
https://github.com/inikdom/neural-chatbot
使用TensorFlow实现的Sequence to Sequence的聊天机器人模型
https://github.com/qhduan/Seq2Seq_Chatbot_QA
基于支撑匹配的聊天机器人
https://github.com/zake7749/Chatbot
中文Torch 中的神经对话模型
https://github.com/majoressense/chatbot-zh-torch7
http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell_Movie-Dialogs_Corpus.html
用于训练聊天机器人系统的数据集
https://github.com/candlewill/Dialog_Corpus
一系列用于下载和解析 OpenSubtitles 语料库的脚本。
https://github.com/AlJohri/OpenSubtitles
保险领域机器学习任务的开放数据
https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh
dgk_lost_conv 中文对白语料 中文对话语料库
https://github.com/majoressense/dgk_lost_conv
http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf
http://arxiv.org/pdf/1506.05869v1.pdf
https://research.googleblog.com/2015/11/computer-respond-to-this-email.html
http://www.wildml.com/2016/04/deep-learning-for-chatbots-part-1-introduction/
http://www.wildml.com/2016/07/deep-learning-for-chatbots-2-retrieval-based-model-tensorflow/
http://www.tensorflownews.com/