数据科学Python

Python 数据科学教程

• 该存储库包含数据科学、NLP 和机器学习的 Python 教程的精选列表。

• 针对数据科学、NLP 和机器学习的 R 教程精选列表。

• 机器学习和深度学习教程、代码、文章和其他资源的按主题综合列表。

Python 语言

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有用的在线课程

• 学习 Python（Codecademy）
• 免费互动课程：数据科学 Python 简介 (DataCamp)
• 计算机科学和 Python 编程简介 (MIT)
• 适合所有人的 Python
• Python 编程基础

使用 Python 进行数据科学

• 数据科学 IPython 笔记本
• 很棒的 Python - 数据分析
• 统计数据
  • 统计与数据科学
• 科学 Python 简介（及其背后的一些数学知识）——NumPy
• 数据分析和 IPython 笔记本
• 用于数据科学的 Python：基本概念
• Pycon India 2015 笔记
• 2015 年 Python 数据科学的 5 项重要进展
• 使用 Numpy 进行数据探索备忘单
• 使用 Python 查询 Craiglist
• Numpy 和 Scipy 简介
• 创建 NBA 投篮图表
• PythoR——Python 与 R 的结合
• 如何学习Python数据分析？
• Python 有哪些有趣的事情？
• R 和 Python 哪个更适合数据分析？
• Python 中的网页抓取
• 数据科学 Python 学习指南
• Python 数据科学 - 初学者备忘单
• 投票最高的 Python 数据科学问题
• 很棒的 Python - 数据可视化
• 很棒的 Python - MapReduce

Python 中的 Pandas 库

• pandas 数据结构简介
• 有用的 Pandas 备忘单
• 科学 Python 简介 – Pandas
• 10分钟到熊猫
• 有用的 Pandas 片段
• 使用 Pandas 进行时间序列分析
• Pandas 练习 - 练习你的 Pandas 技能
• Pandas 中的分组
• 使用 pandas 的“大数据”工作流程
• 使用 pandas 更轻松地进行数据分析（视频系列）
• Pandas 基础知识备忘单
• Pandas DataFrame 上的快速操作
  • 重命名 Pandas 中的列（视频）
  • 从 pandas DataFrame 中删除列（视频）
  • 向现有 DataFrame 添加新列
  • 在 pandas.DataFrame 中添加一行
  • 更改 DataFrame 列的顺序
  • 更改列的数据类型（视频）
  • 从 DataFrame 获取列标题列表
  • 将字典列表转换为数据框
  • 获取 pandas DataFrame 的行数
  • 循环数据帧的最有效方法
  • 根据列值删除DataFrame行
  • 从 Pandas DataFrame 中删除行列表
  • 对 DataFrame 或单列进行排序
  • 按列值过滤 DataFrame 行
  • 使用多个条件过滤 DataFrame 行
  • 从 DataFrame 中删除所有非数字列
  • 计数和删除缺失值
  • 从 DataFrame 中选择多行和多列
  • 减少 DataFrame 的大小

使用 Python 进行机器学习

• 人工智能、机器学习相关列表
• Python 中的数据标准化
• Python机器学习书籍
• 目录和代码笔记本
• 使用 scikit learn 进行机器学习
• 机器学习算法备忘单
• 如何使用 scikit learn 计算多类案例的精度、召回率、准确性和 f1 分数？
• Python 机器学习的一种热门编码
• 使用 Python 构建（半）自主无人机
• 很棒的 Python - 机器学习
• 计算机视觉
  • 很棒的 Python - 计算机视觉

Scikit 学习

• 维基百科上的 scikit learn
• scikit-learn 机器学习简介，视频！
• Scikit-Learn 简要介绍：Python 机器学习库
• PyData 西雅图 2015 Scikit-learn 教程，sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS：一个集中存储库，用于报告各种参数设置和数据集的 scikit-learn 模型性能，在 openml.org 上报告 sklearn 基准测试结果
• 如何为 scikit-learn 分类器获取最具信息性的特征？
• 使用 Spark 上的 scikit-learn 预测 Airbnb 度假租赁价格的代码示例
• 使用 scikit learn 进行机器学习教程
• 使用 scikit-learn、Meetup 进行并行和大规模机器学习
• 在 scikit-learn 中将分类器保存到磁盘

Python 中的线性回归

• Python 中的线性回归，博客文章
• 使用 Scikit Learn 进行线性回归
• 线性回归的友好介绍（使用Python）
• Python 中的线性回归示例
• 使用 Python StatsModels 包进行回归分析
• 使用 Pandas 数据框运行 OLS 回归

Python 中的逻辑回归

• 使用 scikit learn 进行逻辑回归
• Python 中的逻辑回归
• 在Python中实现softmax函数
• 逻辑回归中正则化强度的倒数是什么？它应该如何影响我的代码？
• Yhat 博客：Python 中的逻辑回归
• 使用 scikit-learn 在 Python 中进行逻辑回归的示例
• Python 中的逻辑回归和优化教程
• 在 Python 中使用逻辑回归进行数据科学

Python 中的 k 最近邻

• 关于使用 scikit learn 实现 K 最近邻的一个很好的教程
• 是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数？
• 从头开始在 Python 中实现 k 最近邻的教程
• 使用 Python 实现您自己的 k 最近邻算法
• StackOverflow 上的 knn Python 实现
• Python 中带有大稀疏矩阵的 kNN
• Sklearn kNN 使用用户定义的指标

Python 中的神经网络

• 用 Python 从头开始​​实现神经网络，代码
• 11行Python的神经网络
• 使用 Theano 和 GPU 加速你的神经网络，代码
• Python 最好的神经网络库是什么？
• Python 循环神经网络教程第 1 部分、第 2 部分，代码
• PyBrain：Python 的模块化机器学习库
• 神经网络教程——深度学习之路

Python 中的决策树

• 如何从 scikit-learn 决策树中提取决策规则？
• 使用 scikit-learn 时，如何找到我的树分裂的属性？
• Quora：什么是好的 Python 决策树库？，StackOverflow
• 用 Python 构建决策树
• 纯Python决策树
• 使用 Python 从头开始​​构建决策树 - 初学者教程
• 使用 Python 构建和使用简单的决策树分类器
• python 中的决策树与 scikit-learn 和 pandas
• Python中简单决策树的代码
• 课程笔记本：回归和分类树
• 使用决策树发现数据背后的结构

使用 Python 的随机森林

• 随机森林入门：Kaggle 上的泰坦尼克号竞赛，Python 示例代码
• scikit learn 中的 RandomForestClassifier 与 ExtraTreesClassifier
• 学习随机森林的强大指南
• RandomForestClassifier 中的特征重要性是如何确定的？
• 使用 scikit-learn 解释随机森林
• Python 教程中的随机森林
• 在sklearn中使用RandomForestClassifier进行不平衡分类
• sklearn 中具有分类特征的随机森林
• 如何从python输出随机森林分类器？
• 课程笔记本：集成、装袋和随机森林

Python 中的支持向量机

• Python 中可用的最快 SVM 实现
• 使用 Python 绑定 SVM 库 LIBSVM 的示例
• Python 中可用的最佳 SVM 库是什么？
• sklearn.svm.svc的函数predict_proba()内部如何工作？
• Python 中使用 libsvm 的支持向量机功能示例
• 使用 Python 的线性 SVC 机器学习 SVM 示例
• 从示例中理解支持向量机算法（以及代码）

Python 中的 NLP/文本挖掘

• NLP with Python ORiley 书籍，Python 3
• 很棒的 Python - NLP
• 很棒的 Python - 文本处理
• 文本分析：简介和标记化
• NLTK书
• Python 中优雅的 N 元语法生成
• 使用 Python 计算 N Gram
• N 元语法：解释 + 2 个应用
• Python NLP 教程

使用 Python 进行情感分析

• 情感分析综合指南
• Twitter 情绪分析
• 使用 Python 进行基本情感分析
• 使用 Python 进行情感分析的最佳方法是什么？
• 如何使用 AlchemyAPI 和 Python 计算 Twitter 情绪
• 第二次尝试：Python 中的情感分析
• 使用 Python NLTK 文本分类进行情感分析
• 代码及解释
  • 使用词袋进行情感分析
  • 使用朴素贝叶斯进行情感分析

Pickle：将Python对象转换为字符流

• Python 序列化 - 为什么需要 pickle？
• 序列化Python对象、二进制文件
• python 中的 Pickle 是什么？
• 如何 cPickle 转储和加载单独的字典到同一个文件？
• 了解 Python 中的酸洗

自动机器学习

• TPOT：用于自动化数据科学的 Python 工具，GitHub 存储库

正则表达式相关

• 正则表达式
• 正则表达式101
• 皮西克斯
• 如何在 Microsoft Excel 的单元格内和循环中使用正则表达式 (Regex)
• 高级过滤器：Excel 的正则表达式的惊人替代品

外壳脚本

• 在Python中调用外部命令
• 从 Python 运行 shell 命令并捕获输出
• 我可以使用 Python 来替代 bash 吗？
• Python 脚本替代 Bash 实用程序脚本
• 如何在 Ubuntu 中使用 Bash Shell 编写 Shell 脚本
• 红帽杂志 | Bash 脚本编写者的 Python：一个保守的秘密
• 在 python 中嵌入 bash
• Bash2py：Bash 到 Python 的转换器
• 初学者/BashScript
• Shell 脚本编写初学者指南：基础知识
• Linux Shell 脚本教程 v1.05r3 初学者手册

其他好清单

• pycrumbs - 来自互联网的 Python 片段
• python github 项目 - 在 Github 上收集和分类 python 项目
• python 参考 - 有用的函数、教程和其他与 Python 相关的东西
• pythonidae - Python 中科学编程资源的精选分班