TextBlob

TextBlob：简化的文本处理

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TextBlob 是一个用于处理文本数据的 Python 库。它提供了一个简单的 API，可用于深入研究常见的自然语言处理 (NLP) 任务，例如词性标记、名词短语提取、情感分析、分类等。

 from textblob import TextBlobtext = """The Blob 的名义威胁一直让我觉得是终极电影怪物：一个贪得无厌、像阿米巴原虫一样的群体，能够穿透几乎任何防护措施，能够——正如一位注定要失败的医生冷酷地描述的那样——”在接触时同化肉体。与明胶的讽刺比较是该死的，这是一个具有最具破坏性的潜在后果的概念，与提出的灰色粘液场景不同由技术理论家担心人工智能猖獗。"""blob = TextBlob(text)blob.tags # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),# ('threat', ' NN'), ('of', 'IN'), ...]blob.noun_phrases # WordList(['标题威胁', 'blob',# '终极电影怪物',# '阿米巴样质量', ...])for blob.sentences 中的句子:print(sentence.sentiment.polity)# 0.060# -0.341

TextBlob 站在 NLTK 和模式的巨人肩膀上，并且可以很好地与两者配合。

特征

• 名词短语提取

• 词性标注

• 情感分析

• 分类（朴素贝叶斯、决策树）

• 标记化（将文本分割成单词和句子）

• 单词和短语的频率

• 解析

• n 元语法

• 词形变化（复数和单数）和词形还原

• 拼写纠正

• 通过扩展添加新模型或语言

• WordNet 集成

立即获取

$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

示例

请参阅快速入门指南中的更多示例。

文档

完整文档可在 https://textblob.readthedocs.io/ 获取。

项目链接

• 文档：https://textblob.readthedocs.io/

• 更改日志：https://textblob.readthedocs.io/en/latest/changelog.html

• PyPI：https://pypi.python.org/pypi/TextBlob

• 问题：https://github.com/sloria/TextBlob/issues

执照

麻省理工学院许可。有关更多详细信息，请参阅捆绑的许可证文件。