长话短说

安装为自己准备一个符合系统要求的干净的 64 位 Linux 机器。运行安装程序脚本：
```
curl -sSL https://stackstorm.com/packages/install.sh | bash -s -- --user=st2admin --password=Ch@ngeMe
```
阅读文档：https://docs.stackstorm.com/index.html
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StackStorm 概述

关于

StackStorm 是一个跨服务和工具集成和自动化的平台。它将您现有的基础设施和应用程序环境联系在一起，以便您可以更轻松地实现该环境的自动化——特别关注采取行动来响应事件。

StackStorm 有助于自动化常见操作模式。一些例子是：

方便的故障排除- 触发 Nagios、Sensu、New Relic 和其他监控捕获的系统故障，对物理节点、OpenStack 或 Amazon 实例以及应用程序组件运行一系列诊断检查，并将结果发布到共享通信上下文，例如 Slack 或吉拉。
自动修复- 识别和验证 OpenStack 计算节点上的硬件故障，正确撤离实例并向虚拟机发送有关潜在停机时间的电子邮件，但如果出现任何问题 - 冻结工作流程并调用 PagerDuty 唤醒人员。
持续部署- 使用 Jenkins 进行构建和测试，配置新的 AWS 集群，使用负载均衡器打开一些流量，并根据 NewRelic 应用程序性能数据进行前滚或回滚。

StackStorm 帮助您将这些和其他操作模式组合为规则和工作流程或操作；这些规则和工作流程（StackStorm 平台内的内容）以代码形式存储，这意味着它们支持您今天用于代码开发的相同协作方法，并且可以通过 StackStorm Exchange 与更广泛的开源社区共享。

谁在使用 StackStorm？

请参阅已知的 StackStorm ADOPTERS.md 和思想领袖列表。

它是如何运作的

StackStorm架构

StackStorm架构图

StackStorm 通过一组可扩展的适配器插入环境：传感器和操作。

传感器是用于入站集成的 Python 插件，可监视来自外部系统的事件并在事件发生时触发 StackStorm 触发器。
触发器是外部事件的 StackStorm 表示。有通用触发器（例如计时器、Webhook）和集成触发器（例如 Sensu 警报、JIRA 问题更新）。可以通过编写传感器插件来定义新的触发器类型。
操作是 StackStorm 出站集成。有通用操作（SSH、HTTP 请求）、集成（OpenStack、Docker、Puppet）或自定义操作。操作可以是 Python 插件，也可以是任何脚本，通过添加几行元数据来消耗到 StackStorm 中。用户可以通过 CLI、API 或 Web UI 直接调用操作，或者作为自动化（规则和工作流程）的一部分使用和调用。
规则将触发器映射到操作（或工作流），应用匹配标准并将触发器有效负载数据映射到操作输入。
工作流将动作拼接成“超级动作”，定义顺序、转换条件，并将上下文数据从一个动作传递到下一个动作。大多数自动化都是多步骤的（例如：多个操作）。工作流就像“原子”操作一样，可在操作库中使用，并且可以手动调用或通过规则触发。
包是内容部署的单位。它们通过对集成（触发器和操作）和自动化（规则和工作流程）进行分组，简化了 StackStorm 可插入内容的管理和共享。 StackStorm Exchange 上提供的包数量不断增加。用户可以创建自己的包，在 GitHub 上共享它们，或将它们提交给 StackStorm Exchange 组织。
审计跟踪是手动或自动操作执行的历史列表，并记录和存储触发上下文和执行结果的完整详细信息。它还会在审核日志中捕获，以便与外部日志记录和分析工具集成：LogStash、Splunk、statsd 或 syslog。

StackStorm是一种模块化架构的服务。它由松散耦合的微服务组件组成，这些组件通过消息总线进行通信，并水平扩展以大规模提供自动化。 StackStorm 拥有完整的 REST API、CLI 客户端和 Web UI，供管理员和用户在本地或远程操作，还提供 Python 客户端绑定以方便开发人员。

StackStorm 是一个成熟的项目，并由广大社区积极开发。