Llama-github 是一个功能强大的工具,可以帮助您根据您的查询从 GitHub 检索(基于 Agentic RAG)最相关的代码片段、问题和存储库信息,并将它们转换为有价值的知识上下文。它使 LLM 聊天机器人、人工智能代理和自动开发代理能够解决复杂的编码任务。无论您是寻求快速解决方案的开发人员,还是实施高级自动开发 AI 代理的工程师,llama-github 都能让您轻松高效地实现这一目标。
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pip install llama-github
以下是如何使用 llama-github 的简单示例:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )
更多高级用法和示例请参考文档。
?智能 GitHub 检索:利用 llama-github 的强大功能,根据用户查询从 GitHub 检索高度相关的代码片段、问题和存储库信息。我们先进的检索技术可确保您快速高效地找到最相关的信息。
⚡ 存储库池缓存:Llama-github 有一个创新的存储库池缓存机制。通过跨线程缓存存储库(包括 README、结构、代码和问题),llama-github 显着加快了 GitHub 搜索检索效率,并最大限度地减少了 GitHub API 令牌的消耗。充满信心地在多线程生产环境中部署 llama-github,因为它会以最佳性能运行并为您节省宝贵的资源。
? LLM 支持的问题分析:利用最先进的语言模型来分析用户问题并生成高效的搜索策略和标准。 Llama-github 智能地分解复杂的查询,确保您从 GitHub 庞大的存储库网络中检索到最相关的信息。
全面的上下文生成:通过将从 GitHub 检索到的信息与高级语言模型的推理功能无缝结合,生成丰富的、上下文相关的答案。 Llama-github 擅长处理最复杂、最冗长的问题,提供全面且富有洞察力的答复,其中包括支持您的开发需求的广泛背景信息。
卓越的异步处理:Llama-github 是从头开始构建的,旨在充分利用异步编程的潜力。通过在整个代码库中精心实现的异步机制,llama-github 可以同时处理多个请求,从而显着提高整体性能。体验差异,因为 llama-github 可以有效管理大量工作负载,而不会影响速度或质量。
?灵活的 LLM 集成:轻松将 llama-github 与各种 LLM 提供商、嵌入模型和重新排名模型集成,以根据您的特定要求定制库的功能。我们的可扩展架构允许您自定义和增强 llama-github 的功能,确保它无缝适应您独特的开发环境。
强大的身份验证选项:Llama-github 支持个人访问令牌和 GitHub 应用程序身份验证,为您提供将其集成到不同开发设置中的灵活性。无论您是个人开发人员还是在组织环境中工作,llama-github 都能为您提供安全可靠的身份验证机制。
日志记录和错误处理:我们了解平稳操作和轻松故障排除的重要性。这就是为什么 llama-github 配备了全面的日志记录和错误处理机制。深入了解库的行为,快速诊断问题,并维护稳定可靠的开发工作流程。
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我们的愿景是成为未来人工智能驱动开发解决方案的关键模块,与 GitHub 无缝集成,使法学硕士能够自动解决复杂的编码任务。
有关我们的项目路线图的详细信息,请访问我们的项目路线图。
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他们的贡献对于 llama-github 的开发发挥了重要作用,我们强烈建议您查看他们的项目以获取更多创新解决方案。
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感谢您选择 llama-github!我们希望这个库能够增强您的人工智能开发体验,帮助您轻松构建强大的应用程序。